基于独立分量分析和收缩去噪的噪声盲分离研究

基于独立分量分析和收缩去噪的噪声盲分离研究

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时间:2018-11-04

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1、硕士学位论文5.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.68结束语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯70参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.80附录A攻读学位期间所发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81附录B第3章分离20个源信号实验的矩阵数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..82附录C第4章实验数据表格⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯85VII基于独立

2、分量分析和收缩去噪的噪声盲分离研究插图索引图3.1非线性函数的图象比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.34图3.2函数增长速度比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.35图3.3原始的5个音频信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.36图3.4四种非线性函数用于FastlCA算法分离5个信号时PI值的分布情况⋯⋯..37图3.5在FastlCA算法中使用有理非线性函数陋P和VGP分离5个信号⋯⋯⋯.38图3.6原始的20个音频信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯39图3.7四种非线性函数用于Fast

3、lCA算法分离20个信号时PI值的分布情况⋯⋯40图3.8在FastlCA算法中使用有理非线性函数VTP和VGP分离20个信号⋯⋯⋯42图4.1“三步法”收缩去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..45图4.2曲线Uopt=lg(a),A=1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一46图4.3三种常见收缩函数,允=l⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯48图4.4SNR和RMSE在10次试验中的平均值(考察收缩函数和门限)⋯⋯⋯⋯.54图4.5SNR和RMSE在10次试验中的平均值(考察小波分解深度)⋯⋯⋯⋯⋯54图4

4、.6SNR和RMSE(使用DCT字典,考察门限值九)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55图4.7SNR和RMSE(使用Gabor字典,考察门限值A)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.55图4.8SNR和RMSE(使用DCT字典,考察迭代次数)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.56图4.9SNR和RMSE(使用Gabor字典,考察迭代次数)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯56图5.1每次试验中5个混合信号的平均SNR值和平均RMSE值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯65图5.2比较去噪处理后FastlCA算法的分离效果(每次试验的PI值)⋯⋯⋯⋯一66图5.3丢弃失败的分离结果只比较好的PI值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯67图5.4三次较好的分离结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.68VIII硕士学位论文附表索引表3.1四种非线性函数用于FastlCA算法分离5个信号时的运行时间比较⋯⋯⋯38表3.2四种非线性函数用于FastlCA算法分离5个信号时的PI值比较⋯⋯⋯⋯..38表3.320个音频信号的归一化峭度值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.40表3.4四种非线性函数用于FastlCA算法分离20个信号时的运行时间比较⋯⋯..41表3.5四种非线性函数用于FastlCA算法分离20个信号时的PI值比较⋯⋯⋯⋯4l表4.1SN

6、R(db)在10次试验中的平均值(考察收缩函数和门限)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯85表4.2RMSE在10次试验中的平均值(考察收缩函数和门限)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..85表4-3SNR(db)在10次试验中的平均值(考察小波分解深度L)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯86表4.4RMSE在10次试验中的平均值(考察小波分解深度L)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯86表4.5SNR(db)(使用DCT字典,考察门限值A)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯87表4.6RMSE(使用DCT字典,考察门限值A)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯87表4.7SNR(db)(使用Gabor字典,考察门限值允)⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..88表4.8RMSE(使用Gabor字典,考察门限值允)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..88表4.9SNR(db)(使用DCT字典,考察迭代次数M)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯89表4.10RMSE(使用DCT字典,考察迭代次数M)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯89表4.11SNR(db)(使用Gabor字典,考察迭代次数M)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯90表4.12RMSE(使用Gabor字典,考察迭代次数M)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..90表5.1使用不同去噪方法预处理之后的分离结果比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..66IX硕士学位论文1.1研究

8、背景及意义第1章绪论在诸多实际应用中,我们经常会碰到这样的情况:多个源信号在传输过程中因传输信道间的耦合而发生混叠,使得接收方收到的信号(观测信号)不

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