试谈基于知识溢出的科技投入对中国经济增长的时滞贡献

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1、试谈基于知识溢出的科技投入对中国经济增长的时滞贡献基于知识溢出的科技投入对中国经济增长的时滞贡献论文导读：本论文是一篇关于基于知识溢出的科技投入对中国经济增长的时滞贡献的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写有一定的参考和指导作用,虑时滞的技术知识存量替代了R&D投资额，使科技投入对经济增长的贡献度模型更加合理与完善。　　（一）灰色时滞关联分析　　灰色时滞关联分析123基金项目：国家自然科学基金项目（70971103）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（2012-YZ-107）　　简介：胡易辰（1988-），女，湖北孝感人，硕士研究生，研究方向为经济预测与决策；肖新平（1965

2、-），男，湖北洪湖人，博士生导师，研究方向为运筹与管理、预测理论与技术、灰色系统理论及应用等。　　摘要：基于科技带动经济发展产生的时滞效应与G7国家科技投入对我国经济增长影响的知识外溢效应，对目前的C—D生产函数模型进行改善，研究了2004～2009年中国与G7国家科技投入对我国经济增长的贡献关系。首先运用灰色时滞关联分析确定科技投入与我国经济增长的滞后期，然后在改善的C—D生产函数模型基础上，引入考虑时滞的技术知识存量代替研究与实验发展（R&D）投资额进行计算，得到中国科技投入与G7国家科技投入对我国经济增长的贡献度。　　关键词：时滞效应；知识外溢；C—D生产函数；贡献度　　1001

3、-8409（2013）10-0055-04　　AnalysisofLagtimeContributionofS&TInput　　onChineseEconomicGroelageffectintheprocessofscienceandtechnologypromotingthedevelopmentofeconomy，andtheknoentsinfluencingChinaeconomygroprovesthecurrentCDproductionfunctionmodel，discussesthecontributionrelationshipbetentandtheeconom

4、icgro2004to2009.ItfirstlyappliesgreylagcorrelationanalysistoidentifythelagperiodbetentandtheeconomicgroodifiedCDproductionfunction，itemploystechnologyknoelaginthecalculationinsteadofR&Dinvestment，finallyitgetsthecontributiondegreeofChineseandG7states’scienceandtechnologyinvestmentonChineseeconom

5、icgroelageffect，knowledgespillovereffect，CDproductionfunction，contributiondegree　　一、引言　　随着人类社会进入到21世纪的知识经济时代，在经济全球化环境下，以经济实力为核心的综合国力竞争日益激烈。我国在国际经济活动中能否保持自主性和竞争力，在相当程度上取决于我国能否实现高质量的经济增长，而经济的高质量增长又在很大程度上取决于科技对经济增长的实质性贡献，取决于经济增长中的科技含量。在全球化进程中，知识溢出效应普遍存在，一个地区的经济增长不仅受本地区科技投入的影响，也受到其他地区科技投入的影响[1]。　　国内

6、外众多学者也对科技投入及技术外溢对经济增长的贡献度理由进行了探讨研究。唐德祥等[2]运用索洛经济增长模型，实证考察了我国和东、中、西部地区的全要素生产率对经济增长的贡献；王立成等[3]根据沿海三大经济区域经济增长与科技投入的数据，通过灰色关联分析与计量经济学模型对沿海三大经济区域科技对经济增长的贡献度做了分析与比较；江蕾等[4]通过中国科技投入与GDP之间的相关分析与因果检验，中国GDP增长率对科技投入增长率的简单线性回归分析，中国GDP增长率对科技投入增长率的广义差分回归分析，分析了中国科技投入与经济增长之间的关系；张洁等[5]计算了日本通过国际贸易、FDI和无形技术外溢三种渠道对我

7、国外溢的技术知识存量，并入到我国技术知识存量中，通过扩展的C—D函数分析了日本技术外溢对我国技术知识存量及经济增长的影响；李小平等[6]采用6种计算外国R&D资本的策略和国际R&D溢出回归方程，首次就国际R&D溢出对中国工业行业的技术进步增长、技术效率增长和全要素生产率增长的影响作了实证分析；韩彦等[7]根据建立的2002～2008年间我国29个省的面板数据，运用固定效应和随机效应下的回归分析和广义矩估计策略分析了知识溢出对于区域经济增长的影响