资源描述:
《《现代检测技术》word版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、目录摘要2ABSTRACT2第一章对于无线传感器节点位置布置路径优化问题的探究21.Hopfield神经网络32.蚂蚁算法33采取人工鱼算法进行研究44遗传算法求解4第二章对于节点问题的新型处理方法5方法一:基于测距的方法设计,即三边定位原理5方案二最大似然估计定位算法6方案三采用非测距方案设计:质心算法7方案四非测距方案设计:DV-Hop9方案五节点自定位算法:SLR定位算法11第三章基于无线传感器节点的组网新算法研究131无线传感器网络拓扑控制组网算法介绍142无线传感器网络路由组网算法介绍143虚拟无线传感器的位置放置研究144基于无线
2、传感器节点的路由算法的选取15展望16致谢16参考文献17程序清单1828对无线传感器网络节点的简单研究安俊峰1(1东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620)摘要日前,无线传感器是一个新型的传感器,给人类生活带来了很多方便,随之就产生了无线传感器网络,这以被认为是21世纪伟大的发现之一,它是将嵌入式系统技术,微型计算机技术,微型传感器技术和分布信息处理技术集于一身的高新技术,简称WSN.WSN通过在监控区域放置大量的传感器节点,节点之间使用无线通信进行信息传递,因此我认为无线传感器节点起到了很重要的作用。要做好WSN,节点成为了一个很
3、重要的话题之一本文围绕这一个主题展开研究,通过研究节点位置放置,如何优化节点网络做了算法探究,最后对现有的先进技术做了学习,并提出了展望,也希望自己能通过学习研究出一项新技术,带给WSN的发展一定的促进作用。ThesimplestudyofwirelesssensornetworknodeAnjunfeng1(1Donghuauniversity,collegeofinformationscienceandtechnology,shanghai,201620)ABSTRACTRecently,wirelesssensorisanewtypeo
4、fsensor,bringlotsofconveniencetohumanlife,thenthewirelesssensornetwork(WSN),whichisconsideredtobeoneofgreatdiscoveriesofthe21stcentury,itistheembeddedsystemtechnology,microcomputertechnology,microsensortechnologyanddistributedinformationprocessingtechnologyofhighandnewtechn
5、ology,referredtoasWSN.WSNinamonitoredareaplacedalargenumberofsensornodes,wirelesscommunicationbetweennodesusedforinformationtransfer,soIthinkthewirelesssensornodehasplayedaveryimportantrole.WSNnodehasbecameoneofanimportanttopicThisresearchrevolvesaroundthisonetheme,research
6、onnode–placematter,explorehowtooptimizethenodenetworkthoughalgorithm,finally,dothestudyontheexistingadvancedtechnologyandputforwardtheoutlook,alsoIhopethatIcanpassthestudytodevelopeanewtechnology,whichcanhavesomethingimportanttothedevelopmentofWSN.第一章对于无线传感器节点位置布置路径优化问题的探究无
7、线传感器网络(WSN)大部分的能耗来自于通信,通信所消耗的能量比感知和计算所消耗的能量要大得多,因此,通信协议的优化是延长无线传感器网络生存时间的一个重要途径。从网络节能的角度来看,如何选择最小能耗的路由是无线传感网络中需要研究的一个重要问题,也就是如何布置网络节点的问题成为了一个重要的研究问题。28首先我们做了如下的假设,每个传感节点都有唯一的地址,用横坐标和纵坐标表示,每个传感器的节点传输功率相同,有效的通信距离都是一样的。参考论文中《基于Hopfield神经网络算法的WSN路径优化》中的节点设计方案,各个节点的坐标如下1(1.4000,
8、1.4439),2(1.2439,1.1463),3(1.1707,1.2293),4(1.2293,1.7610,5(1.5171,1.9414),6(1.873