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时间:2018-11-02
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1、小额贷款公司经营有效率吗[内容摘要]本文采用数据包络分析(DEA)方法分析2010年中国42家小额贷款公司的生产效率。研究发现,中国小额贷款公司的整体效率水平较高,且效率水平的地区差异不明显。对于低效率的小额贷款公司,纯技术效率较低是引起其低效率的主要原因,说明小额贷款公司还需要不断改善经营管理水平;小额贷款公司多处于规模报酬递增阶段,扩大规模有利于提高小额贷款公司的效率;小额贷款公司的生产效率随成立时间的增长呈U型变化。[关键词]小额贷款公司;数据包络分析;效率基金项目:国家哲学社会科学基金重大项目《建立
2、现代农村金融制度对策研宄》(08&ZD024)。作者简介:杨虎锋(1980—),男,中国农业大学经济管理学院(北京,100083),博士生。研究方向:农村金融。何广文(1963—),男,中国农业大学经济管理学院(北京,100083),教授。研究方向:金融理论与政策。一、引言随着小额信贷从福利主义向制度主义转变,对小额信贷机构绩效的评价日益引起关注。小额贷款公司是经营小额贷款业务的商业性微型金融机构,自2005年开始试点以来,在机构数量、注册资本、贷款余额等方面均呈现爆发式增长,到2011年6月末,全国开业的
3、小额贷款公司共有3366家,注册资本2464?30亿元,贷款余额2874?66亿元,小额贷款公司日益成为农村信贷资源供给的有生力量。然而,小额贷款公司由民营资本投资设立,股东普遍缺乏金融背景,从业人员业务水平参差不齐,缺乏金融从业经验,在这种状况下小额贷款公司是否能够高效利用其所控制的资源,实现资源的有效配置,实现政策设定的目标,一直是备受关注的焦点问题。本文采用数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)分析了42家小额贷款公司2010年的生产效率,比较不同类型小额贷款公司的效
4、率差异。本文的目的是通过分析中国小额贷款公司的生产效率对小额贷款公司的运行效率形成较为全面地认识,促进小额贷款公司更好地为农村经济发展服务。二、文献综述随着微型金融机构的发展,越来越多的文献涉及对机构生产效率的评价。评价机构效率的方法可以分为两类:参数方法和非参数方法,与参数方法相比,非参数方法具有不需要了解生产函数或利润函数的形式优点。[1]DEA方法属于非参数方法,是评价金融机构生产效率的主流方法之一,但目前应用DEA方法评价微型金融机构生产效率的文献较少。GordanaPopovicandMilanM
5、artie应用两阶段DEA模型分析了塞尔维亚18家小额信贷机构的生产效率。[2]AbdulQayyumandMunirAhmad使用DEA模型分别分析了巴基斯坦、孟加拉、印度三国微型金融机构的生产效率,并分析了总资产、经营自足率、资产回报率、债务权益比、成立时间和国别等因素对生产效率的影响,认为技术原因是造成微型金融机构效率低下的主要原因,这些机构需要在技术和管理方面进行改进。[3]Nghiem,HongSonetal利用DEA方法测算了越南46家微型金融机构的生产效率和规模效率,并分析了环境变量对效率的影
6、响,发现机构成立时间和所处地区对微型金融机构效率产生显著影响。[4]Guitierrez-Nietoetal应用DEA方法分析了拉丁美洲30个微型金融机构的效率,并采用主成分分析法分析了微型金融机构效率的特征,研宄发现国别和机构类型会对微型金融机构的效率产生显著影响。[5]BenSoltaneBassem应用DEA方法分析了地中海地区35家微型金融机构的生产效率,研究发现机构规模对微型金融机构效率产生显著影响,中等规模的微型金融机构有较高的生产效率。[6]AhmadNawaz利用54个国家的204家微型金融
7、机构的数据,分析了补贴对微型金融机构效率的影响,研宄发现补贴对微型金融机构效率有显著影响,同时倾向于服务穷人的微型金融机构运作效率较低。[7]与非政府组织微型金融机构相比,银行类微型金融机构的生产效率更高。[8]国内的研宄主要集中于使用财务指标对微型金融机构绩效进行评价,[9][10][11]而对生产效率的研宄较少,还没有对小额贷款公司这类“只贷不存”类微型金融机构生产效率方面的研宄。本文应用DEA方法,在已有文献的基础上,对小额贷款公司的效率进行横向比较,分析小额贷款公司之间的效率差异。三、研究方法(一)
8、研宄数据为了更全面地考察小额贷款公司的业务发展状况,2010年11月本文作者对16个省(市、自治区)的42家小额贷款公司进行了问卷调查,其中东部地区17个,占40?5%;中部地区19个,占45?2%;西部地区6个,占14?3%。模型中小额贷款公司的相关指标均采用样本小额贷款公司的业务发展状况数据和财务数据。(二)DEA模型投入产出指标的选择使用DEA方法进行效率研究,投入产出指标的选择至关重要,它直接影响着决策单
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