简谈大学生学习行为失范的预测与干预

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1、简谈大学生学习行为失范的预测与干预导读：大学生学习行为失范的预测与干预是一篇属于大学生和序列的综合素质论文范文，免费分享给每一位正在论文写作的学生们阅读参考。（辽工程技术大学理学院，辽阜新123000）摘要：由于高校逐年扩招带来的冲击，受社会和个人内外影响素的干扰，致使大学生学习行为失范现象逐渐增多.建立混沌时间序列模型，预估能出现学习失范的学生范围，对学习行为出现失范现象的大学生进行干预，提出有效解决学生学习困难期的不良倾向干预措施，提高学生学习自主性.利用混沌时间序列预测，进行大学生学习行为失范的预测分析，提高高校教育管理工作的质量和效率.关键词：学习行为混沌时间

2、序列预测失范中图分类号：G641文献标志码：A：10022589（2014）26026402收稿日期：20140620基金项目：辽省教育科学十二五规划2013年度立项课题大学生学习行为失范成及对策研究阶段性成果（JG13DB017）随着社会的不断发展，随而来的社会不良风气影响不断侵蚀大学生的学习过程，时高校的不断扩招，大学生入学率的逐年提高及高等教育的普及化程度的提升，难免会有一些大学生的整体素质存逐渐下降的现象，本篇简谈大学生学习行为失范的预测与干预论文范文综合参考评定下度:经典题目大学生学习行为素质的下降也日渐成为高校教育管理者需要研究的重要问题一[1].这种学习

3、行为失范的现象普遍表现上课迟到、无故旷课，考试作弊，抄袭作业等学习行为失范的大学生人数的逐渐增多上.此，果能够学风建设过程中及时预测出大学生学习行为失范人员范畴，必将有效地提高学生学习行为的监督作用，提升高校教育管理者的工作效率.一、大学生学习行为概述学习行为是指通过实践活动、研究活动、学习活动获取必要的适应于生活技能，创造有利于生存的条件，大学生的学习行为泛指通过第一课堂和第二课堂的种形式获取自我丰富的文化知识等.目前，国内外学者对学习行为本身的研究存自不的观点，但对学习行为的原理基本趋于统一.普遍研究认为学习行为通常是指个体通过学习获取生存经验与种能够满足自我需求

4、的技能，从而达到实现最终价值和目标的活动总称.大学生的学习行为主要是指第一课堂的阅读、听讲以及第二课堂的研究、实践体验.完整的学习行为应该包括学习过程和实践过程两大部分的特殊性.二、大学生学习行为失范现象及成分析随着社会的不断发展，社会思潮复杂多变，影响人类学习的素也越来越多，带给高校大学生的日常学习影响子便随多样化.勤于学的学生其行为端正，学习态度认真.但不乏社会不良风气的冲击下，部分大学生的学习行为出现失范现象，其表象和成以归纳下.1。从注意力角度分析部分学生上课注意力不集中，存玩、打瞌睡等不良现象，有部分学生的课堂注意力呈不断下降状态.他们始终是处于一种被动接受

5、知识传递的过程，这样的形式对其知识的获取以及考核此篇大学生学习行为失范的预测与干预论文原创lunargin-top:5px;margin-right:10px;text-align:center;float:left;argin-left:10px;border:1pxsolid#ddd;border-bottom:2pxsolid#ddd;position:relative;overflo,τ，Δt等，则上述混沌识别方法能够得到很的计算效果.由此我们根据实践调研数据进行计算分析，由于样本较大数据烦琐，本研究未将具体计算过程列出，而是通过后台数据分析得出，大学生学习行

6、为失范时间序列的最大Lyapunov指数λ1=0。0242，从而表明大学生时间序列是具有混沌特性的，也是说运用混沌时间序列进行大学生学习行为的失范现象预测的模型建立是行的.3。学习行为失范时间序列预测模型基于以上理论研究基础，我们以着手构建Lyapunov指数的预测模型，设λ1是系统的最大Lyapunov指数，YM为预报的中心点，其相邻点为YK，们的初始距离为dM(0)，经过时间kΔt后，Yj演化成Yj+k，其中，的最后一个分量x(tn+1)未知，此x(tn+1)是预测的.我们得出最大Lyapunov指数以识别高校大学生大学生和序列综合素质论文范文学习行为失范时间序列

7、的混沌性，还能够用来建立高校大学生学习行为失范人数混沌时间序列的预测模型.非线性系统的任一分量演化的过程中，都会受到其他分量的相互作用和影响，从而导致任一分量中都会包含其他分量的相关信息，个分量相互作用中形成了高维空间中的运动轨迹.大学生学习行为失范时间序列的重构相空间中，果我们知x(tn+1)，要预测x(tn+1)，则预测步骤下.（1）对大学生学习行为失范时间序列x(ti)(i=1,2…，N)，对其进行FFT变换，且计算其延迟时间τ和平均周期P.（2）用CC算法和GP算法计算延迟时间τ和嵌入维数m.（3）由延迟时间τ和最嵌入维数来重构相空间.（4）