探讨我国物流业tfp增长率的测算及分解

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2、国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型，利用Kumbhakar等（2000）的策略对我国物流业TFP增长率进行测算和分解，分析表明：技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要理由，技术效率改善、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应；技术效率改善和规模效率因素的作用逐年递减，而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解，结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要理由，反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业

3、长期发展水平，不仅依赖于先进技术和策略引进带来的技术进步因素，还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率；减少物流业发展的区域差异，则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。　　关键词：物流业；随机生产边界模型；全要素生产率增长分解；基尼分解；技术进步；技术效率；规模效率；配置效率　　16748131（2013）05006111　　一、引言　　物流业是最主要的生产性服务行业之一，在带动其他产业、推动经济增长、提升就业容量方面发挥着举足轻重的作用。2008年全球金融危机爆发之后，我国就将物流业列为“十大振

4、兴产业”之一，可见，其对社会、经济的影响力也得到了政府层面的重视。在此背景下，我国物流业取得了可喜的发展，增加值占国内生产总值的比重从20世纪90年代初的3.3%增长到2010年的6.8%。但必须看到的是，虽然物流业的繁荣带来了经济的增长，但物流业的劳动力投入在大幅攀升，其吸纳的资本投入也在逐年累加，这些都表明，对物流业发展的衡量不能以偏概全地只看产出而不考虑投入，只有从投入产出的综合视角，才能全面衡量我国物流业发展的效率和质量。尤其是我国现有的地方利益格局限制了物流系统的相互衔接，造成大量重复建设和资

5、源浪费，投入量的无序增加也促使我们开始深思：我国物流业的全要素生产率（下文简称TFP）到底处在什么水平？TFP的增长主要在于技术进步、技术效率改善、规模效率以及配置效率四种因素，考虑到我国物流业发展起步较晚，和国外发达国家相比仍然有不小的差距，找出我国物流业TFP增长的主要因素，有助于我们认识物流业当前发展的内在增长方式，为物流业的长远发展提供启迪。　　凭借良好的先发优势，欧美国家的物流业无论是在经营能力还是客观条件上都已经达到了很高的水平，加之其从业者身份基本上是民间私人或者私有企业，因而对物流业总体

6、生产率的研究较为有限，大多数的文献都集中在对港口和机场等微观物流单位的TFP研究上。如Estache等（2004）利用DEAMalmquist策略测算了1996—1999年墨西哥11个主要港口的TFP增长水平并进行了因素分解，发现虽然大西洋港口和太平洋港口在不同年份TFP增长率的推动因素有所不同，但总的结果是使得TFP保持了年均4.1%的增长水平。Oum等（2008）利用贝叶斯计算策略建立超越对数生产函数形式的随机生产边界模型，衡量了世界范围内109个大型国际机场2001—2004年的TFP水平。Tov

7、ar等（2010）利用DEAMalmquist策略衡量了西班牙大型国际机场的TFP变动，发现其增长的主要动力来自于技术效率因素，规模效率和技术进步都是次要因素。国外研究者的研究范围也包括中国样本，如Fung等（2008）利用DEAMalmquist策略衡量了1995—2004年中国25个大型国际机场的TFP变动情况，分解结果显示出很强的技术进步水平和较低的技术效率水平，使得最终的TFP增长率微弱为正。　　国内的研究则相对宽泛，部分学者沿着国外研究者的思路针对我国民航机场、海港码头等交通运输行业内微观样本

8、的TFP变动做了详细的研究，如于剑（2007）利用DEAMalmquist策略衡量了国内5家大型航空公司在2002—2006年的TFP变动情况，发现总体呈现显著的上升趋势，分解结果表明技术进步和技术效率改善是TFP提升的主要动力。从现有文献来看，国内学者的研究更多集中在产业层面，从较狭窄的交通运输业，到普通作用上的物流业，不一而足。余思勤等（2004）利用DEAMalmquist策略分析了1990—2000年我国交通运输业TFP的变动情况，