图像拼接论文

《图像拼接论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于特征点的图像拼接算法研究指导教师：学生姓名：学号：专业：计算机技术院（系）：信息工程学院完成时间：2013年11月摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将-•组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接的过程由图像获取，图像配准，图像合成三步骤组成。其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研宄了基于特征阁像配准算法。利用基于特征Harris角点检测算法提取出初始特征点对，实现实现特征点对的精确匹配。最后

2、用加权平均对实现图像融合。实验证明该算法适应性较强，在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。同时该算法准确率高，魯棒性强，具有较高的使用价值。关键词：：图像拼接图像配准特征点图像合成Abstract:Imagemosaicisatechnologythatcarriesonthespatialmatchingtoaseriesofimagewhichareoverlappedwitheachother,andfinallybuildsaseamlessandhighqual

3、ityimagewhichhashighresolutionandbigeyeshot.Theimagemosaicprocessconsistsofthefollowingsteps.Imageacquisition,imageregistration,imagefusion,fusion-Imageregistrationistheimportantfoundationofimagemosaic.Thisarticlehasstudiedaimageregistrationalgorithrmfeat

4、ure-basedimageregistrationalgorithm.Firstly,cornersareextractedusingimprovedHarrisoperatortoextracttheinitialfeaturepointpairs.Then,thecorrectmatchingfeaturepointpairsareusedtorealizetheimageregistration.Finally,usetheWeightedAverageFusionRuletofusetheima

5、ges.Theexperimentresultsindicatethisalgorithmhasbetterregistrationresultsunderavarietyofconditionssuchasdifferentlight,biggerrotationandrepetitivetexture.Atthesametime,thisalgorithmhasgoodeffectinimageregistration,highaccuraterate,strongrobustness，higheru

6、sevalue.Keywords:ImagemosaicImageregistrationFeaturepointsImagefusionhi目录胃一$绪i仑11.1图像拼接的研宄意义11.2国外研宂现状1第二章图像拼接基本理论32.1成像基础32.1图像变换模型32.2图像拼接流程62.3图像配准算法62.4图像合成8第三章基于特征的图像配准93.1基于点的特征提取93.2基于Harris角点检测算法93.3特征点匹配1033图像融合11第网章实验分析114.1实验11魏射仑13>^5；^14第一章绪论

7、1.1图像拼接的研宄意义随着计算机技术的发展，计算机在各个学科领域得到了应用。数字图像处理随之产生。同时，阁像拼接技术也得到了广泛的应用。日常生活中，要获得视野场景图像时，必须调节相机的焦距，通过缩放镜头拍摄到的照片分辨率比较低。研究图像拼接就是为了把图像的各个部分通过对齐一系列空间重叠的图像，不降低阁像分辨率的条件下获取大视野范围的场景照片。它可以解决由于相机等成像仪器视角和范围的限制，不能一次获得人视野图片的问题。图像拼接技术主要是利用计算机进行自动闪配，构造一个无缝高清图像。1.2国外研宄现状图像配

8、准和拼接在计算机诞生前就已经座用，当吋人们为了获得大场景图片需要专业人员手工利用有重叠区的照片来构造拼接图。随着科技的日新刀异，这项工作渐渐被计算机所取代。1992年，英国剑桥大学的BrownL.G［1］总结了图像拼接主要理论及在各个领域的应用。当时他讨论图像拼接技术主要还是着眼于医学图像处理、遥感卫星处理等领域。目前在虚拟现实、视频压缩、视频编码及阁像超分辨率复原等新领域都有应用。1996年，SzeliskiR和Coughl