《统计工具箱》word版

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1、常见分布的随机数产生1常见的概率密度分布函数，见下表：2累积分布函数与逆累积分布函数3常用分布的参数估计函数4常用的数据样本统计量函数5方差分析及回归分析6七．统计工具箱的简介7．1统计工具箱的功能及应用步骤1．基本功能（1）提供了常见的20多中概率分布的分布密度函数、分布函数逆分布函数，参数估计函数和随机数生成函数；（2）提供多种概率分布的分布参数和置信区间的估计方法；（3）提供包括单因子方差分析、双因子方差分析和多因子方差分析方法；（4）提供多元线性回归，非线性回归，一般线性拟合，多项式拟合等功能；（5）提供多种有效的

2、假设检验，分布的检验，非参数检验等功能；（6）提供多种判别分析，主成分分析，因子分析等方法。2．应用步骤（1）根据实际中所研究的概率统计问题，建立问题的数学模型，选择适当的概率分布密度函数合分布函数，对有关的概率分布参数作相应的估计；（2）对所需要的数学模型作适当的回归或拟合；（3）对所建立的模型作必要的分析和检验；6．2统计工具箱的函数使用方法1常见分布的随机数产生常见分布的随机数的使用格式与上面相同表4-1随机数产生函数表函数名调用形式注释Unifrndunifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数

3、Unidrndunidrnd(N,m,n)均匀分布（离散）随机数Exprndexprnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的指数分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU，SIGMA的正态分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数betarnd

4、betarnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数lognrndlognrnd(MU,参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数SIGMA,m,n)nbinrndnbinrnd(R,P,m,n)参数为R，P的负二项式分布随机数ncfrndncfrnd(N1,N2,delta,m,n)参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心t分布随机数ncx2rndncx2rnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心卡方分布随机数ra

5、ylrndraylrnd(B,m,n)参数为B的瑞利分布随机数weibrndweibrnd(A,B,m,n)参数为A,B的韦伯分布随机数binorndbinornd(N,P,m,n)参数为N,p的二项分布随机数georndgeornd(P,m,n)参数为p的几何分布随机数hygerndhygernd(M,K,N,m,n)参数为M，K，N的超几何分布随机数Poissrndpoissrnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的泊松分布随机数2.常见的概率密度分布函数，见下表：分布类型数学表达式调用函数说明二项分布B(n,

6、p)Y=binopdf(X,N,P)N为正整数，00指数分布Y=exppdf(X,Mu)Mu>0例1．计算正态分布>>x=[-2:0.1:2];>>f=normpdf(x,0,1)f=Columns1through100.05400.06560.07900.09400.11090.12950.14970.17140.19420

7、.2179Columns11through200.24200.26610.28970.31230.33320.35210.36830.38140.39100.3970Columns21through300.39890.39700.39100.38140.36830.35210.33320.31230.28970.2661Columns31through400.24200.21790.19420.17140.14970.12950.11090.09400.07900.0656Column410.0540画出图像：>>plot

8、(x,f)2.累积分布函数与逆累积分布函数累积分布函数（cdf）与逆累积分布函数（icdf或inv）分布类型数学表达式累积分布函数逆累积分布函数二项分布B(n,p)B=binocdf(X,N,P)X=binoinv(B,N,P)泊松分布P(λ)P=poisscdf(X,Lambda)X=Poissinv