《轻松学统计》word版

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1、轻松学统计1.学以致用   第三次上课的进度是『统计的推定』,以前作菜鸟老师时,一上课一定先正经八百的在黑板上先写下这五个字,这是什么东东?学生暗自滴咕,这一滴咕教室的气氛马上凉了一半,等到学生们的学习热情被浇熄之后,才再来冷灶热烧,那就累了。  教书教久了,才体会到一上课最好先把场子炒热,这样教到主题才会事半功倍,所以先丢个可以暖场的问题给他们。『你们知不知道在美国统计专家密度最高的城市是那一个?』???!!!大家既有兴趣却又茫然。『猜猜看嘛!』试着再鼓励他们 『老师,可不可以给一点提示?』又开始讨价还价了。

2、『好,那个城市在沙漠之中,虽然不大但国际驰名』『是不是拉斯维加斯?』马上有人兴奋抢答。『答对了,但是为什么那个鸟不生蛋的地方会吸引一票统计专家呢?』『是不是和赌有关?』『对!但是赌和统计有什么关系呢?』『如果能设计一种游戏让大家都认为自己很容易赢,那就会吸引一票傻蛋。』 『没错,那些在赌城的统计专家,其实就是专门帮赌场设计那些表面看起来吸引力十足,但事实上庄家最后必赢的游戏,由此可见统计并不只是艰深的理论,它更可以应用在生活之中,所以今天就让我们来想一想如何将统计用在工厂之中好吗?』 『好!』大家都显得兴奋莫名

3、,这十足表现了中国人见赌心喜的本性。『那你们认为在工厂中会赌那些事呢?』『赌“席芭啦”!』这个回答马上引起全班哄堂大笑。『赌“席芭啦”,你疯啦!工厂不但不感激你还会开除你,如果你不想被开除那么还是趁早赌点正经的。』再逼着刚才那位捣蛋鬼把聪明用上正途,他把手上的原子笔当作竹蜻蜒转了两圈之后,若有所悟──『在生管单位决定发料数量时,他们是不是会先赌一下这批产品的良品率?』『没错,这是正经赌法之一,但是统计还有没有其它的用途呢?』同学又陷入了沈思,沉思后有人灵光一闪──『老师,会不会有的公司要赌一下产品出厂后的平均使

4、用寿命,以免将来客户抱怨连连?』 『太棒了,这件事不但要赌,而且还要算的非常精确,不然很可能就会大祸临头,归纳刚才两位同学的想法,我们可以发现一个共同点,那就是他们都在想一个如何用统计来作预测的问题,这种用统计来作预测的问题,术语就叫做“推定”(Estimation)』。2.未卜先知   『在统计应用上,推定占了一席非常重要的地位,尤其像在订货生产的公司,如果生管无法推定出报废率来作发料宽放的依据,那么不是会造成无效良品的麻烦,就是会搞出数量不足延误出货的飞机,前者会造成资金的浪费,后者会引起客户的抱怨,都很糟

5、糕的事,为了不要将来倒霉,所以让我们现在就来学推定好不好?』『好!』学生的眼睛慢慢亮了起来,但是我却反而不想马上让他们如愿以偿,因为EasyComing,EasyGo本来就是教学大忌。所以决定先拿一个问题来钓他们──『请问推定和凭空瞎猜有什么不同?』『凭空瞎猜可以毫无根据,但是推定可能需要严谨一点』『请问您说严谨是什么意思?』『就是说推定的值要先有一些根据』『你的意思是不是说,被推定的未知状况必须要先根据一些看得见的己知结果而来?』『对!我就是这种想法』『好极了,刚才这位同学的想法其实就是推定的起点,任何推定都

6、必须先根据一些样本的数据来作推衍的基础,我们不妨先来看一个例子』 某公司希望能预测其产品厚度之范围,试问应如何下手?及考虑那些因素?  假设已量测25个成品,其厚度分别为(单位:mm):53 48 54 51 4852 46 50 51 4947 55 52 53 4751 50 50 48 5250 48 52 49 47   参考此数据在若95%的把握下,请问该公司成品平均厚度在何范围内?『现在我们有了25组数据,那么请问下一步我们该怎么办?』『计算』他们已很清楚的了解统计就是数据透过计算产生出有意的情报。

7、『没错,此例经过计算之后我们得到=50.12                               σ=2.403接下来下一步该怎么辨呢?』 『老师,下一步是不是就要回答95%的产品厚度范围有多宽了?』『没错,但是这该如何推测』『老师,如果您能够告诉我们95%的产品被含盖在几个σ之内,我们就可以推测出它的范围』 利害!利害!这个学生不但学会了用反问法来脱身这一招,而且反问的还是一个命中要害的问题,但是老姜当然自有辣法,所以仍要四两拨千金一下── 『这位同学的想法的确很高明,他的想法是机率和多少个σ之间一定

8、会有关系,而且彼此一定可以换算,这个想法其实就是常态分配机率论的基础,因此现在让我们来看一下常态分配机率表(如附表一),这个表的纵轴是到小数点第一位的σ个数值,横轴则是小数点第二位的σ个数值,而表内的数字就是图中斜线区的机率,现在请大家一起来想一想95%的产品应含盖在多少个σ之内?』 同学们纷纷努力思索,个个都想拔头筹,结果居然还是刚才反问我的学生找到了答案。 『老师,是1.96个σ』

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