基本的数字滤波方法及算法实现

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1、基本的数字滤波方法及算法实现1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）；每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效；如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值；B、优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰；C、缺点无法抑制那种周期性的干扰；平滑度差；D、算法：/* A值可根据实际情况调整   value为有效值，new_value为当前采样值    滤波程序返回有效的实际值 */#defineA10c

2、harvalue;charfilter(){  char new_value;  new_value=get_ad();  if((new_value-value>A)

3、

4、(value-new_value>A)     returnvalue;  returnnew_value;        }2、中位值滤波法A、方法：连续采样N次（N取奇数）把N次采样值按大小排列取中间值为本次有效值B、优点：能有效克服因偶然因素引起的波动干扰对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果C、缺点：对流量、速度等快速变

5、化的参数不宜，非常占用时间，如果不使用冒泡算法的话相对会快一点。D、算法/* N值可根据实际情况调整   排序采用冒泡法*/#defineN 11charfilter(){  charvalue_buf[N];  charcount,i,j,temp;  for(count=0;count

6、 {        if(value_buf[i]>value_buf[i+1])        {           temp=value_buf[i];           value_buf[i]=value_buf[i+1];            value_buf[i+1]=temp;        }     }  }  returnvalue_buf[(N-1)/2];}    E、实际的效果通过中间值选取，可以将信号压缩，这样针对缓慢变化的信号可以利用这个方法对信号进行时间轴上的压缩处理

7、这样就自然的将干扰脉冲清除干净。3、算术平均滤波法A、方法：连续取N个采样值进行算术平均运算N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4B、优点：适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动C、缺点：对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用比较浪费RAMD、算法：#defineN12charfilter(){  int sum=0;  for(count=0;c

8、ount

9、、优点：对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高适用于高频振荡的系统C、缺点：灵敏度低对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差不适用于脉冲干扰比较严重的场合比较浪费RAMD、算法：#defineN12charvalue_buf[N];chari=0;charfilter(){  charcount;  int sum=0;  value_buf[i++]=get_ad();  if(i==N)  i=0;  for(count=0;count

10、um+=value_buf[count];  return(char)(sum/N);}5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）A、方法：相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值然后计算N-2个数据的算术平均值N值的选取：3~14B、优点：融合了两种滤波法的优点对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差C、缺点：测量速度较慢，和算术平均滤波