基于landsat8oli的2014年瑞安地区土地利用分类

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1、ZHEJIANGNORMALUNIVERSITY基于Iandsat8/OLI的2014年瑞安地区土地利用分类题目：基于Landsat8/0LI的2014瑞安地区土地利用分类学院：地理与环境科学学院专业：地理科学132班作者：学号：指导教师：完成时间：2015年6月18日基于Iandsat8/OLI的2014年瑞安地区土地利用分类1.研宄区域基本概况瑞安市位于浙江省东南沿海，地理坐标为120°E10'〜121°E15',27°S4（y〜2P（y之间，属亚热带海洋性季风气候。东临东海，南接平阳，西连文成，北邻瓯海、龙湾。西北与M水地区的青田县接壤，东北隔海与洞头县相望。瑞安境rt地势西高东低，分为

2、西部山区、屮部丘陵、东部平原、浅海滩涂和沿海岛屿等5类。西部为屮、低山丘陵地，属南雁荡山与洞宫山的余脉，是天然的林业基地。其间群山绵亘，峰峦起伏，海拔一般在600m-1000m，最高峰巾子山海拔1320m;中部为丘陵与河谷冲积平原，是主要经济作物产区；东部为飞云江冲积和沿海淤积共同作用形成的平原，地势平坦，河M密布，一派水乡景象，平均海拔在10m瑞安陆域而积1271平方公里，海域而积3060平方公里，辖5个镇、10个街道（图1）,2012年末瑞安市总户数31.96万户，户籍口径总人口121.60万人，除汉族外，还有畲、回人北、北麂列岛I

3、吴语瓯江片方言，通行吴语温州话。图1瑞安市行政区划1987年瑞安市被国务院确定为首批14个沿海经济开发区之一，为中国农村综合经济实力百强县（市）之一、浙江省小康县（市）、浙江省重要的现代工贸城市和历史文化名城。2013年中国最具投资潜力中小城市，瑞安市位列第31位。2.数据来源表1遥感影像数据信息成像円期数据轨道号地而分辨率（m）2014-12-22Landsat-8/OLR118-04030表2Landsat-8/OLR波段设置波段序号波段波长范囤/gm应用领域1蓝色0.45-0.52对水体有投射能力，能够反射浅水水下特征，可区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型2绿色0.52-0

4、.60探测健康植被绿色反射率、可区分植被类型和评估作物长势，区分人造地物类型，对水体有一定投射能力3红色0.63-0.69可测量植物绿色素吸收率，并依此进行植物分类，可区分人造地物类型4近红外0.76-090测定生物量和作物长势，区分植被类型，绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度5短波红外1.55-1.75用于探测植物含水量及土壤湿度，区别云与雪6热红外10.4-12.5探测地球表而不同物质的身热辐射的主要波段，可用于热分布制图，岩石识别和地质探矿7短波红外2.08-2.35探测高温辐射源，如监测森林火灾，火山活动等，区分人造地物类型阁2研究区LANDSAT8OLR743彩色合成阉像表3

5、剪裁区域基本地类显示颜色基本地类颜色水体深蓝色林地绿色裸地白色耕地浅白色、蓝色建筑紫色2.土地利用分类监齊分类(supervisedclassification)又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据己知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求,则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。平行六面体法：平

6、行六面体将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否行成了一个N维的平行六面体。平行六面体的尺度是巾标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的。最大似然法：假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布，并将计算出给定象元都被归到概率最大的那一类里。最小距离法:使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了准差和距离的阈位，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类马氏距离法：一个方向灵敏的距离分类器，分类时将使用到统计信息，与最大似然法有些类似，但是她假定了所有类的协方差都相等，所以它是一种较快的分类方

7、法二值编码分类法：根据波段值落在均值的上或下方，把数据波普和端元波普编码为0或1,异或逻辑蛾数用来将每种编码后的参考波普同编码后的数据波谱进行比较，生成一副分类影像波谱角填图分类法：是一个基于物理的波谱分类法，它是用N维角度将象元与参考波谱进行匹配，此方法将波谱看成是空间中的矢量，矢量的维数就等于波段的个数，通过计算波谱间的角度，來判断连个波谱间的相似程度费歇尔线性判别法：费歇尔线性判别法是一种应