提高统计数据质量的探索

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1、推荐资源，今日三农网，http://www.cu36.com/。三农信息综合门户网站。提高统计数据质量的探索数据质量是统计工作的生命线，质量如何直接影响到统计事业的健康发展。真实可信的统计数据是党和政府正确判断经济社会发展态势的重要依据，是进行宏观调控和科学管理的重要基础，是政府统计公信力的重要体现。党中央、国务院高度重视统计工作，中央领导同志多次指示要坚持实事求是开展统计工作。各级统计部门在搞准数据方面也做了大量的工作，进行方法制度改革，推动联网直报，改善数据收集收手，加强统计执法，取得了较好的成效，但统计数据质量仍然存在不尽如人意的地方。如何更好地提高统计数据质量

2、，依然是高悬在统计部门头上的达摩克斯利剑。一、源头数据不准确是导致统计数据质量总体水平不佳的主要因素近年来，对于如何提高统计数据质量，各级统计部门和学术界都提出了大量的方法意见，已基本形成共识。但对于统计数据存在哪些质量问题，却极少有探讨到，认为是“光头上的虱子明摆着”，忽略了从数据质量种类研究提高数据质量方法的可行性。当前社会各界所关注的统计数据质量13特指的统计数据，主要是指统计部门从统计调查对象搜集所得的数据，以及据此进行数据处理、汇总、核算后的数据。（一）统计数据质量问题的定义与分类统计数据质量是一个具有丰富内涵的综合性、相对性概念，不同的组织、不同的用户、不

3、同的时期对统计数据质量有不同的标准。从狭义上讲，准确性是统计数据质量的同义词，是指客观反映现实情况的程度，统计误差越小越准确，数据质量越高。从广义上讲，准确性仅是数据质量的一个重要方面，它还包括相关性、及时性、时间和空间上的一致性、不同数据之间的一致性以及可获得性等。1、统计数据的相关性、准确性与及时性。1）相关性是指统计机构所生产的数据是否正是用户感兴趣的统计数据。2）准确性是指观测值或估计值与未知的真值之间的接近程度，通常用统计误差来衡量，是统计数据质量的基础和核心内容。从狭义上讲，误差越小，准确性越高，统计数据质量就越好。3）及时性是指与用户需求相关的准确的统计

4、数据在用户做出决策之前传递给用户。2、统计数据可比性、可衔接性和可理解性。1）可比性是指同一项目的统计数据在时间上和空间上的可比程度。这要求统计的概念和方法在时间上保持相对稳定，在不同地区使用统一的统计制度方法和分类标准，保持统计数据的口径范围、计算方法在时间上一致衔接，在地区之间可比。2）13可衔接性是指同一统计机构内部不同统计调查项目之间、不同机构之间以及与国际组织之间统计数据的衔接程度。这要求全国范围内所有专业统计项目在统一的统计框架体系、分类标准下，按统一的方法编制统计数据，在统计调查和数据加工整理中使用统一的方法和程序，同时采用国际统计标准。3）可理解性是指

5、统计数据便于用户正确理解并使用的程度。3、统计数据的的可取得性和有效性。1）可取得性是指用户从统计部门取得统计数据的便利程度。2）有效性是指统计数据的利用所产生的效益要大于提供该数据的成本。2008年底，肖曼辉等人在合著《统计数据质量实证分析》中提出了常见的统计数据质量现象，认为共有⑴虚假的数据、⑵拼凑的数据、⑶指标数值背离指标原意、⑷数据的逻辑性错误、⑸数据的非同一性、⑹数据的非完整性以及⑺统计手段和统计分析落后等7类数据质量现象。这一观点从实证的角度对统计数据质量现象做了很好的总结，能够基本涵盖数据质量存在的问题，但仍存在描述不完整不贴切之处，如对数据质量现象的定

6、性不够准确、分类表达重复。结合实际工作，本人认为，统计数据质量从低到高可分为：1）虚假的数据，指虚报、瞒报、伪造、篡改统计数据。一般是统计对象由于种种原因有意造假，以及行政干预的结果。虚假的数据13严重欠缺相关性和准确性，特别是欠缺准确性，这样的数据已经失去调查的意义，其反映出来的经济社会现象是虚假的，也无法据此做出相关的经济社会决策。虚假的数据基本出现在数据采集阶段。如，第一次全国经济普查中，湖北省汉川市脉旺镇在经济普查中弄虚作假，通过伪造、篡改等手段，将全镇个体户营业收入8000多万元提高到9.46亿元，这样造假出来的数据严重扭曲了该镇的经济发展水平。2）失实的数

7、据，指误差超出可接受范围的统计数据。一般是由于统计制度设计不够严密、不够完善造成数据采集没有代表性、指标数据不完整、数据加工处理不科学，以及调查人员和被调查对象对数据理解不准确、填报存在随意性而造成数据背离指标原意、数据逻辑性差错等情况，以上情况出现个别数据可能被夸大，也可能被缩小，统计数据误差较大，超出了可接受的范围。失实的数据更多的是出现不可比性、不可衔接性和不可理解性。失实的数据在制度设计阶段已被决定，另外在数据处理评估阶段也可能出现，数据失实的程度基本是可预见和可以尽量避免的。如，2009年上半年，全国GDP为139862亿元，同比增长7.1