基于webgis的水稻病虫害预警信息系统设计与实现

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1、基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统设计与实现賺am#湖南人文科技学院娄底职业技术学院摘要：文章重点阐述棊于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统的组成和数据库设计思路,并简要分析了WebGIS开发软件。在水稻主要病虫害数据库的基础上，以Internet为系统平台，运用WebG1S技术、ASP网络编程技术、网络数据库技术、人工智能技术等现代化信息系统开发手段，设计了基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统。该系统实现了水稻病虫害信息采集、数据查询、病虫害诊断、实吋发布等功能。关键词：WebGIS;水稻病虫害;预警;数据库;作者简介：谢轩（1991-）,男，湖南冷

2、水江人，硕士研究生，主要研究方向为智能农业信息化技术；作者简介：羊四清（1966-）,男，湖南邵东人，硕士生导师，教授，研允方向为机器学习与无线传感器网络；作者简介：谢完成（1966-）,男，湖南双峰人，教授，主要研究方向为电子与通信工程技术。DesignandImplementationofWarningInformationSystemforRiceDiseaseBasedonWebGISXIEXuanYANGSi-qingXIEWan-chengHunanUniversityofHumanities，ScienceandTechnology;LoudiVoc

3、ationalandTechnicalCollege;Abstract：ThispaperfocusesontheconstructionanddatabasedesignofthericediseaseearlywarninginformationsystembasedonWebGTS,andbrieflyanalyzesthedevelopmentsoftwareofWcbGIS.Onthebasisofestablishingdatabaseofmainricediseases，withtheInternetasthesystemplatform,using

4、WebGIStechnology,ASPnetworkprogrammingtechnology,networkdatabasetechnology,artificialintelligencetechnologyandothermoderninformationsystemdevelopmentmethod,itdesignsplantdiseasesandinsectpestsofriceearlywarninginformationsystembasedonWcbGIS.Thesystemrealizesthericediseaseinformationco

5、llection,datatransmission,diseasediagnosis,effectofreal-timerelease.Keyword：WebGTS;ricedisease;warning;database;0引言水稻病虫害是影响粮食产量的重要因素之一，及时、准确地发布水稻病虫害发生与变化趋势预警信息，对提高农民和农企的生产积极性，推动农村经济可持续发展都具有非常重要的意义。随着信息技术的发展，网络地理信息系统技术、网络数据库管理技术、ASP网络编程技术、AI人工智能技术在水稻病虫害检测以及预警预报方而，应用越来越方泛。以互联网平台为基础，结合大数

6、据分析方法，设计出基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统，把从实际牛.产中获得的，能够反映水稻病虫害变化趋势的原始数据，转化为清晰直观的地图和统计报表，可以方便用户查询m。通过预测与分析，用图表显示病虫害发生程度和变化区域，既简单又明丫，达到实现水稻病虫害预警预报的功能，对农作物丰产丰收具有一定的实用价值和较高的经济效益。1系统组成按照水稻病虫害预警信息系统实际完成的功能，将其划分为水稻病虫害数据管理、水稻病虫害监测数据、预警信息发布和综合信息管理四个模块m，如图1所示。病虫害数据管理模块主要是管理来自国家水稻病害虫数据库的基础数据。我国幅员辽阔，各地区的气候条

7、件相差较大，水稻病虫害发生的时间、发生的地理位置、发生病虫害的规律、病虫害的种类也各不相同，因此，对病虫害分类管理的方法、综合防治的策略必须区别对待。病虫害监测数据模块主要对气象观测站提供的温度、降雨量、日照强度、风向风速，以及植保站提供的病虫害田间取样数据进行分析和处理。数据分析和处理可以调用Excel中数据分析处理的功能，通过建立带有数据标记的折线图来显示病虫害的发生发展趋势。整个系统的核心是预警信息发布模块，它根据历史的病虫害资料和现场收集的病虫害信息进行预警分析，对未来的病虫害的发生概率、发展区域进行淮确的预测，从而为病虫害防治提供决策意见。它括敏感性评价

8、、灾情预警