基于matlab的图像分割方法及应用

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1、碑科卒夂试针课题名称基于MATLAB的图像分割方法及应用电子信息工程学院电子科学与技术专业学号学生姓名指导教师起讫日期工作地点图像处理是一种新兴学科，在短短几十年中得以迅速发展并广泛应用于航天、军事、医学等领域。它是如今信息社会引人注S的多媒体技术中重要组成部分只一。图像分割技术是非常重要的图像处理技术之一，无语是在理论研究还是在实际应用中人们都非常的重视。图像分割奋许多的种类和方式，一些分割运算能够直接位用于任何图像，而另外一些却只适用于特别种类的图像。图像分割技术是从图像处理技术，再到后期的图像分析的关键步骤，图像分割结果的好坏，可以说对图像的理解有

2、直接影响。本文根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像的彩色模型及图像分割的常用方法，比较各方法的特点，并选择合适的方法对图像进行分割。本文采用MATLAB软件对图像进行彩色坐标变换及阈值分割，计算简单，具有较高的运行效率，分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性，获得比较好的效果。关键字：图像处理；图像分割；人类视觉；MATLABABSTRACTImageprocessingoftheemergingdisciplines，inashortspanofdecadestotherapiddevelopmentandiswidelyusedinmili

3、tary，aerospace，medicalandotherfields.Today’sinformationsocietyitiseye-catchingmulti-mediatechnologyanimportantpart.Thispaperreviewstheimageprocessinginthehumanvisualsegmentationandthebasictheoryandcommonlyusedmethod，combinedwiththecellstodealwithimagecolorspaceconversionandsplit.

4、AndthroughtheMATLABplatformtorealizecolorimagesegmentation.Thisarticlefirstdiscussesthebasicprinciplesofvision，includingthestructureofthehumaneye，thehumaneyefsvisualsystem，colorvision,color，etc.Inthispaper，Thebasicprincipleofcolorimageprocessingisalsocarriedoutpreliminarystudywas

5、mainlyaimedatthevisualcharacteristicsofthehumaneyetochoosetheappropriatecolormodeltocolorimagesconvertedfromRGBspacetoreflectthecharacteristicsofhumanvisualprocessingoftheHSIspaceandthen.Colorimagesofcellsafterconversionmodelfortheoperationofdivision.Inthispaper，thethresholdsegme

6、ntationofcellimagesegmentationisusingmethods.Thresholdsegmentationmethodappliedtoobjectsandbackgroundhaveastrongercontrasttothesituation，itisimportantthatthegraybackgroundorobjectsinasinglecomparison，thecalculationissimple，withhighoperatingefficiency.Theresultsofsegmentationareto

7、maketheimagemoreinlinewiththevisualcharacteristicsofthehumaneyeandtoobtainrelativelygoodresults.Keywords:imageprocessing;imagesegmentation;MATLAB;humanvisual第一章绪论11.1前W11.2MATLAB简介21.3视觉研龍状31.4视觉研宄与彩色图像坐标转换31.4.1视觉研究与图像处理31.4.2视觉研究在彩色图像坐标转换的应用41.5研究目的与内容41.5.1研宂目的41.5.2本文主要内容5第二章

8、视觉基本理论62.1视光#62.1.1人眼的结构62.1.2视觉;系统72.1.