基于matlab的图像分割处理

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1、基于MATLAB的图像分割处理学号：2011—2012学年第1学期专业综合课程设计报告课题：基于MATLAB的图像分割处理专业：通信工程班级：姓名：指导教师：成绩：电气工程系2011年11月16日-21-基于MATLAB的图像分割处理课程设计任务书学生班级学生姓名：学号：设计课题：基于MATLAB的图像分割处理起止日期：2011.11.06—2011.11.16指导教师：设计要求：本设计对图像分割中的小波变换进行了较为详细的综述。简要介绍医学图像分割的研究目的和意义，给出医学图像分割的基本方法及步骤。在对医学图像分割问题的起源、发展和研究现状进行简要综述的基础上，介绍该领域当前的研究热点及论

2、文的主要研究内容。-21-基于MATLAB的图像分割处理摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。图像分割是一个很关键的图像分析技术，是由图像处理进到图像分析的关键步骤.它的目的就是把图像中感兴趣的那部分分割出来供大家研究、处理和分析，一直都是图像技术研究中的热点。但是由于地域的差别，图像分割一直都没有一个比较通用的算法。而对图像进行分割的方法有多种,阈值法是其中的一种简单实用的方法。本文主要对阈值法和matlab进行研究,并将它们结合起来以提高图像分割的准确性。本文的主要研究内容如下:1)分析了阈值分割方法近年来的新进展,并分析了图像阈值分割中

3、的某些经典方法,如全局阈值方法、局部阈值方法、动态阈值方法等。2)讨论了matlab的主要应用及其特点。3)将matlab应用于阈值分割，并做实验将其实现。本次的设计报告首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。最后，对这几种算法的分割效果进行了比较。实验结果表明,本设计能够实时稳定的对目标分割提取，分割效果良好。医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。关

4、键词：小波变换；图像分割；阈值-21-基于MATLAB的图像分割处理目录一、设计原理介绍51.1边缘检测法51.2区域提取法61.3阈值分割法61.4结合特定理论工具的分割法7二、图像分割预处理72.1图像平滑72.2中值滤波原理82.3平滑效果分析82.4灰度调整92.5灰度调整原理92.6灰度调整效果分析10三、基于阈值的图像分割技术103.1阈值分割原理113.2图像分割方法113.3图像二值化113.4双峰法123.5最大方差自动取阈值法13四、基于小波图像阈值分割技术144.1基于小波阈值分割技术简述144.2小波分析154.3小波变换154.4小波分割算法及步骤164.5阈值选取

5、以及实验分析.......................................16五、参考文献21六、设计心得.........................................................22-21-基于MATLAB的图像分割处理第一章设计原理介绍本章对设计涉及的研究领域进行了较为详细的综述。简要介绍了医学图像分割的研究目的和意义，给出了医学图像分割的基本方法及步骤。在对医学图像分割问题的起源、发展和研究现状进行简要综述的基础上，介绍了该领域当前的研究热点及论文的主要研究内容。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们

6、的高度重视，至今已提出了上千种各种类型的分割算法，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用分割算法，而且近年来每年都有上百篇相关研究报道发表。然而，还没有制定出选择合适分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。图像分割在图像工程中的位置它起着承上启下的作用，可以认为是介于低层次处理和高层次处理的中间层间。最近几年又出现了许多新思路、新方法、或改进算法。下面对一些经典传统方法作简要的概述。多年来人们对图像分割提出了不同的解释和表述，借助集合概念对图像分割可给出如下定义：令集合R代表

7、整个图像区域，对R的图像分割可以看做是将R分成N个满足以下条件的非空子集R1，R2，R3，…，RN；（1）在分割结果中，每个区域的像素有着相同的特性；（2）在分割结果中，不同子区域具有不同的特性，并且它们没有公共特性；（3）分割的所有子区域的并集就是原来的图像；（4）各个子集是连通的区域；图像分割是把图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，这些特性可以是像素的灰度、颜色、纹理