(毕业论文)关于gis中的几何变换及使用的探讨

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1、由于成像系统本身具有非线性或摄像时视角不同,在图像生成的过程屮,都会使生成的图像产生几何失真。对于卫星遥感图像,其产生几何失真的因素很多很复杂,一般可以分为系统失真和非线性失真。多项式坐标变换法是进行几何修正的有数方法,但是当次数较高的时候,运算量太大,难以应用。为此本文提出了梯形一矩形逼近法,能很好的对网格图像进行复原,并对导致几何畸变的原因及校正方法作丫归纳和分析,然后利用投影变换的方法建立丫梯形失真的校正模型,并应用双线性插值算法对校正的图像进行灰度级插补。关键词:儿何失真:线性失真:非线性失真:梯形一矩形逼近法:双线性插值:II第1章数字图像处理与几何畸变11.1

2、数字图像及数字图像处理11.2数字图像处理的概念21.3儿何畸变和儿何校正31.3.1几何畸变31.3.2几何校正3第2章几何畸变及几何校正综述52.1引起几何畸变的原因分析52.2多种类型的儿何畸变62.3空间坐标变换方法归纳6第3章灰度级插补算法83.1灰度级插补的定义83.2最邻近插值法83.3双线性插值算法83.4立方卷积插值算法103.5三种灰度插值算法的对比11第4章几何校正算法134.1多项式逼近几何校正算法134.2梯形一矩形逼近校正算法144.2.1梯形失真校正的数学模型144.2.2算法的VC++实现及结果15第5章总结与展望19#軟献20第1章数字图

3、像处理与几何畸变1.1数字图像及数字图像处理数字图像(digitalimage):是指以二维数字组形式表示的图像,其数字单元为像元。数字图像处理(DigitalImageProcessing):乂称为计算机图像处理,是指将图像信号转换成数字信号并利用的过程。数字图像处理诞生于20世纪50年代,当时的电子计算机技术已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,数字图像处理作为一门学科大概形成于20世纪60年代初期。早期图像处理的S的是改善图像的质量,它以人为对象,并以改善人的视觉效果为0的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善后质量高的图像,常用的有

4、图像增强、图像复原、图像编码、图像压缩等图像处理方法。首次得到成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器“徘徊者7号”在1964年发回的几千张月球照片使用Y图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,通过计算机成功地绘制出了月球表面地图,获得了巨大的成功。随后乂对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,从面获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的数字图像处理宇航空间技术屮,如对火星、土星等星球的探测研究屮

5、,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(ComputerTomograph)。CT的基本原理是根据人的尖部截而的投影,经计算机处理来重建截而图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出用于整个身体的CT设备,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺W尔奖,验证了它对人类作出的划时代贡献。与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,

6、应用这些领域的有航空航天、生物医.学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。从70年代屮期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理也正向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统分析图像,实现利用类似人类的视觉系统来理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家,特别是发达国家投入丫更多的人力、物力到这项研究,并取得了不少重要的研宄成果。其中具有代表性的成果是70年代末Man*提出的视觉计算理论,这个理论当时成为计算机视觉领域十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方

7、法研宄上已经取得了不小的进展,但它本身是一个比较难的研宄领域,所以一直存在着不少困难,由于人类本身对自己的视觉过程还了解很少,因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。1.2数字图像处理的概念一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),x和y是空间坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值吋,称该图像为数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机来处理数字图像,其中数字图像是由有限的元素组成的,每一个元素都有一个特定的位置和幅值,这些元素称为图像元素、岡面元素或

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