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《疟疾发病率与防治措施的关联度分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、海南省疟疾发病率与防治措施和社会经济发展的关联度分析作者:张志明【摘要】目的分析2001〜2010年海南省疟疾发病率与防治措施和社会经济发展的关联度,为其他地区控制和消除疟疾提供经验和借鉴。方法收集海南省各市县2001〜2010年疟疾疫情、常住人门和流动人口疟疾监测数据,各种抗疟措施执行情况和社会经济发展指标用灰色关联分析系统进行统计分析。结果流行季节预防服药和地方财政收入与2001〜2010年疟疾发病率的关联度最大。流行季节预防服药的关联系数Ri=0.751677,地方财政收入的关联度为r5=0.764795,其他防治措施与疟疾发病率的关联度由高到低
2、依次为休止期全民治疗、杀虫剂浸泡(处理)蚊帐、滞留喷洒;社会经济发展其他因素与疟疾发病率的关联度由高到低海南省生产总值、海南省生产总值、农村居民家庭人均纯收入、全省农业人口数、农村人均住宅面积。结论疟疾防治措施和当地经济发展与海南省2001〜2010年疟疾发病率下降有关联关系,流行季节预防服药和地方财政收入与2001-2010年疟疾发病率的关联度最火。关键词:拒疾发病率;防治措施;灰色关联度Thecorrelationofmalariapreventionmeasuresandsocialeconomicdevelopmentofmalariainci
3、denceinhainanprovinceAuthor:ZhangZhimingTutor:WangShanqing【abstract】objectiveToanalysisthecorrelationbetweenpreventionmeasuresandsocialeconomicandincidenceofmalariaofhainanprovincefrom2001to2010.Toprovideexperienceandreferenceforotherareas.Thedateofpreventionmeasuresandsocialeco
4、nomicwerecollectedinvariouscitiesandcountiesofhainanprovincefrom2001to2010,theywereanalysisbygeycorrelationanalysissystem,resultSeasonpreventivemedicationandlocalfiscalrevenuehavethelargestcorrelationoftheincidenceofmalariafrom2001to2010.(Ri=0.751677;r5=0.764795)conclusionMalari
5、acontrolmeasuresandthelocaleconomicdevelopmentinhainanprovincefrom2001to2010havecorrelationofmalariaincidence.Popularseasonpreventivemedicationandlocalfinanceincomehavethemaximumcorrelationofmalariaincidencefrom2001to2010.Keywords:Malariaincidence;Preventionandcontrolmeasures;Gr
6、eycorrelationdegree—1—刖吕对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。灰色关联度分析(GreyRelationalAnalysis)是灰色系统分析方法K中的一种。灰色系统理论是我国邓聚龙教授创立的。灰色系统提出Y对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。简言之,灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中,如果两个因素变化的态势是一致的,即同步变化程度较高,则可以认为两者关联较大;反之,则两者关联度较小。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展
7、变化态势提供了量化的度量,非常适合动态(Dynamic)的历程分析m。灰色关联分析是该系统分析事物间关联度的方法之一,己逐渐被应用于临床的评估,社会经济和自然因素对疟疾流行的影响,以及实验研宄等方面。木文就人为干预疟疾流行的各项疟防措施和社会经济发展疟疾发病率的关系大小,应用灰色关联分析法作一综合评价[2]。1资料来源与方法1.1资料来源疟疾发病率、休止期根治、流行季节预防服药、滞留喷洒土地而积、浸泡蚊帐顶数均来源于历年海南省疾病预防控制中心寄生虫防治科填报的卫生部报表和海南省年疟防与研宄(20⑻〜2011)。社会经济发展中海南省生产总值、海南省人均生
8、产总值、全省农业人U数、农村劳动者数、地方财政收入、农村居民家庭人均纯收入、农村居民医疗保健支
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