“丁字型”社会结构与“结构紧张”

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1、“丁字型”社会结构与“结构紧张”提要:本文采用国际社会经济地位指数的方法分析“五普”数据,发现中国社会是倒丁字型的社会结构。造成该结构的主要原因是城乡的分隔。丁字型结构造成了持续的“社会结构紧张”,社会群体之间需求差异太大,社会交换难以进行。几乎所有的社会问题,都可以从丁字型结构和结构紧张上得到解释。中国社会要想最终从“紧张”走入“宽松”,需要等待丁字型社会结构的根本转变。最后本文提出了社会结构转变的基本战略。关键词:丁字型/社会结构/结构紧张/社会稳定//对于社会结构的分析和表述,社会学家常常采用类比

2、的方法。比如,人们常说的"金字塔型"社会结构,就是试描述那种顶层呈尖端状,上层阶级、富有阶级人数很少中间阶级①[本文使用了中产阶级、中间阶级、中间阶层的概念,其涵义均为middleclass,是可以互相替换的。]呈过渡状,而下层阶级很大的社会结构。再比如,人们常说橄榄型"或"纺锤型"社会结构,是指中产阶级为主体,而上层阶级和下层阶级比例都较小的社会结构。笔者最近分析我国第五次人口普查的数据,发现,中国的总体社会结构,既不呈"橄榄型"也不呈"金字塔型",而呈现为一个倒过来的"丁字型"的社会结构(inver

3、tedTshapedsocialstructure)o笔者使用的具体方法是,采用社会经济地位指标(socio-economicindex)测量全国就业人口,发现了一个巨大的处在很低社会经济地位上的群体,该群体内部的分值是一致的,在形状上类似于倒过来的汉字"丁"字型的一横,而丁字型的一竖代表一个很长的直柱型群体,该直柱型群体是由一系列处在不同社会经济地位上的阶层构成。本文就试图解释这样一种很奇怪的社会结构。—、国际社会经济地位指数(ISEI)与"丁字型"社会结构社会学对于社会地位的剖析有很多种方法,主要分

4、为定性和定量两大类。阶级分析即一种定性的方法。马克思用所有权关系分析阶级现象,根据生产资料的占有状况,分成资本家和雇佣工人这两大阶级。如果用这种分析模式看,今天西方发达国家确实可以分为两个巨大的群体:一部分拥有生产资料的雇主和绝大多数受雇的雇员(包括各种经理阶层)。但是,如果将社会经济地位很高的受雇的高级经理、律师、医生、教授与社会经济地位较低的酒吧饭店招待、收集垃圾工人、街道清洁工看成是同一个雇佣阶级,这样的分类对于社会现象、社会问题并没有什么解释力。为了克服上述缺陷,新马克思主义者赖特试图发展马克思

5、的观点,他增加了两个新的分类变量,一个是组织资产,另一个是技术资产,于是从三个向度将西方社会分为12个阶级(Wright,1985)。赖特自称他的分类是马克思主义的,实际上他已经接受了韦伯的多元分层标准。定性分析的优点是能够解释总体的阶级关系,缺点是只解释了大的结构,而忽略了众多小的社会阶层。另一种是定量的描述。定量的描述试图解释人们社会地位的细微差异,比如声望测量,可以根据人们对每一种职业的评分而确定职业地位的高低,其缺点是仅仅为一种主观的评价;而按照收入将人群分组,是一种客观标准。如根据中国国家统计

6、局农村住户抽样调查的数据,XX年我国农村居民户按照人均年纯收入分组的情况是:100元以下的占%,100-200元%,200-300元%,300-400元%,400-500元%,500-600元%,600-800元%,800-1000元%,1000-1200元%,1200-1300元%,1300-1500元%,1500-1700元%,1700-2000元9139%,2000-2500元%,2500-3000元%,3000-3500元%,3500-4000元%,4000-4500元%,4500-5000元%

7、,5000元及以上%(国家统计局,XX:381)。按照上述分组,年人均纯收入1300元至4000元的人数较多,占了全部被调查者的%.按收入分组的好处是可以了解各个收入组的收入水平和规模,但是,这些收入组仅仅是一些统计意义上的分组,各组并不是具有真实社会互动和社会关系意义的群体。为了弥补单纯收入分组的不足,研宄人员提出了"社会经济地位指数"的方法。该方法的提出可以追溯到加拿大学者布利深(Blishen,1958:519-531)和美国学者邓肯(Dunean,1961:109-161),该方法根据各个职业群

8、体的客观平均受教育水平和平均收入水平加权打分,有时还考虑到了就业者的年龄因素甚至就业者父亲的财富、社会经济特征等。"社会经济地位指数"是综合人们的多种社会经济因素而排列的顺序和分值,是一种客观地位而不是主观地位,尽管该指数与职业主观声望测量的指数具有很强的相关关系。在将此类指标国际化的过程中,特莱曼做了很多努力,他将遍布世界各大洲的包括从发达社会直到传统不发达社会在内的60个国家的85套职业声望数据进行整合,提出了"国际标准职业声望量表〃(

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