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时间:2018-10-30
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1、专业硕士学位论文基于云计算的高校试题库管理系统的研 究与实现Researchandimplementationofuniversitytestlibrarymanagementsystembasedoncloudcomputing苑立娟2014年3月国内图书分类号:TP311学校代码:10079 国际图书分类号:004密级:公开专业硕士学位论文基于云计算的高校试题库管理系统的研究与实现硕士研究生:苑立娟导师:宋雨教授企业导师:刘凤田教授申请学位:工程硕士专业领域:计算机技术培养方式:在职所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:
2、2014年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TP311 U.D.C:004ThesisfortheMasterDegreeResearchandimplementationofuniversitytestlibrarymanagementsystembasedoncloudcomputingCandidate:YuanLijuanSupervisor:Prof.SongYuSchool:SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence:March,
3、2014Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于云计算的高校试题库管理系统的研究与实现》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:年月日华北电
4、力大学硕士学位论文使用授权书《基于云计算的高校试题库管理系统的研究与实现》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”):保密□,在年解密后适用本授权书不保密□作者签
5、名:日期:年月日导师签名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文摘要随着素质教育理念的不断提升,高等院校教育教学改革进入到深化和细化阶段,高等院校的教育也随之发生了变化。传统的试题库管理系统,在试题数据管理上存在着过度集中、负荷压力过大,硬件资源分配不合理及浪费等问题。组卷管理也主要依托算法来完成,由于参数过多,传统的计算机架构难以承载大数据量的运算规模,导致组卷时间过长、组卷失败等现象。云计算是综合多项计算机技术、基于互联网发展起来的先进计算模型和状态。依靠云计算强大的计算能力,可使众多终端用户不必担心所使用的计算技术和接入的
6、方式,就可以在网络上通过云提供的服务进行各种有效的应用。云计算技术的出现无疑为试题数据管理及组卷管理中问题的解决提供了一种崭新的、较为理想的方法。基于Hadoop架构加以MapReduce计算模型的云计算平台提供了解决方案。MapReduce是面向对象的基于Java的编程语言,本文通过分析Hadoop计算平台的优点并对MapReduce计算模型进行了分析,利用高校现有的软硬件资源构建了基于Hadoop分布式计算平台,利用MapReduce计算模型对组卷算法进行分布式计算,实现了基于云计算的高校试题库管理系统。首先,本文针对试题
7、库建设中试题的属性做了充分的发掘和研究,给出了试题库建设中试题的基本属性和外增属性,这对进一步实现云计算在算法和层次上的应用给出了必要的前提。其次,本文对云计算框架的常用技术进行了研究与分析,给出了Hadoop框架的层次结构,同时分析了MapReduce编程模式的具体编程细节并给出了基于MapReduce的试题检索算法。然后,给出了系统的UML模型,对系统进行了实现。最后,对系统进行了功能上的测试,给出了分析的结果。通过对结果的分析,本文对系统的实现进行了经验总结,对系统未能实现的功能进行了展望。实际运行表明基于云计算技术的试
8、题库系统能够实现用户的基本需求,基本上满足了系统的需求分析的要求,对于高等院校在试题库建设和考试领域的技术研究有一定的经验参考,同时系统可以为高等院校的教学改革提供技术支持。关键词:云计算;试题库管理系统;Hadoop框架;MapReduce编程模式I华北电力大学硕士学位论文
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