中国经理人领域28年研究趋势演变的纵向研究

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1、中国经理人领域28年研究趋势演变的纵向研究摘要：市场经济的发展和企业改革制度的推行让经理人队伍在中国逐渐壮大，中国经理人的发展状况成为企业可持续发展的关键，也是研究中国情境下企业发展的学者们关注的重点。为了从整体上对中国经理人研究发展特征和热点趋势进行分析，以在中国知网(CNKI)上搜索1986-2013年28年间的以“经理人”为“篇名”的所有论文的关键词作为基础数据源，基于复杂网络理论，构建经理人关键词网络，通过定量的统计分析和复杂网络分析方法中的密度、平均度、度数中心度和模块化等指标进行纵向研究。研究结果表明：中国经理人研究与时代紧密结合，研究载体呈现多元化趋势，形成了以各类型企业职业经

2、理人管理、经理人激励与约束、经理人学习沟通、经理人经营管理能力以及不同行业经理人研究为主要模块的经理人研究体系。关键词：经理人；中国；纵向研究；研究趋势中图分类号：F272.92；C39文献标志码：A文章编号：10085831(2016)03010009一、研究背景与问题在管理界，经理人被认为是企业中最重要、最核心也是最需要快速补充的资源［1］，在企业中担负着制定中长期战略、协调管理组织运营等高级职能。作为经理人发源地的美国，其完善和创新的现代企业制度让职业经理人阶层成为一个重要的社会阶层。在经理人研究领域，国外学者采取定性研究为主、实证研究为辅的方法对经理人领域进行研究，其关注于经理人的职

3、业发展路径、薪酬绩效体系、胜任力模型以及经理人与企业所有者的关系的研究。在对经理人的激励研究方面，Baumol等学者提出的委托一代代理理论、X效率理论和公司治理理论构成了经理人激励研究的三个经典理论基础；在企业引进经理人对企业的影响因素的研究方面，国外学者大多运用实证方法来说明其对企业的影响，例如FrancescoCaselli等学者研究了家族企业在劳动力市场与资本市场相互作用产生的企业发展模式与资本积累等问题；在经理人素质的研究方面，KayMoncarz研究了经理人的市场营销、人力资源、信息技术和财务法律等方面的知识和能力对其成功管理企业的影响。相比于国外学者，国内学者则侧重经理人的定义的

4、研究、能力与素质、经理人队伍的建设与市场化等问题。随着经理人研究领域的深入，通过研究学术期刊对经理人研究领域进行分析是探究该领域研究趋势演变的重要途径。复杂网络方法是将系统中各个复杂的部分看成一个点，各部分相互的联系看作一个网络，以表示系统中各部分之间的关系和特征。以下四个方面是国内外学者对复杂网络的研究主要集中点：利用社团相似性度量、聚类方法和模型检测算法等方法对Twitter、百度、Epinions和DBLP等流行在线软件进行数据挖掘，M.Sachan等通过使用的内容和互动来发现推特和安然邮件语料库中的社团；基于社会网络可以反映人类的自然秩序和特征，不同的学者通过分析日志数据来确定个体间

5、的信任、相互支持和层次，例如S.Ranu等学者研究了社交网络用户评论对网络内容传播的作用；地理信息的运用、网络的形成如何高效地处理大数据集，尤其在Youtube,Livejournal,Twitter中，用户如何确定关系以及如何形成使用社交软件的优质人力资源团队，H.Gao等学者基于位置对社交网络的历史数据进行了分析；基于社交网络中用户和用户间信息的传播，J.Leskovec在2009年利用模因跟踪来连接上下文并将其应用到了Twitter等微博平台上。本文把每篇论文的关键词构建成网络中的节点，从而形成经理人关键词网络，通过定量的统计分析和复杂网络分析方法中的密度、平均度、度数中心度和模块化等

6、指标对中国经理人研究趋势进行纵向分析，为学者未来研究提供借鉴。二、研究方法与数据收集本研究主要基于复杂网络方法对经理人研究领域进行研究。从定量的角度来确定关键词在网络中的位置以及关键词之间的关系，以概述研究领域的热点，纵横向分析研究的发展过程，反映某个经理人研究领域发展的动态和静态结本研究搜索整理了1986-2013年中国知网上题目含有“经理人”的所有期刊文章的关键词，对语义相同、表述不同的词语进行归并和标准化，如国企与国有企业、四川与四川省等，得到规范化关键词11865个。通过规范化后的数据从横向和纵向两个方面对中国经理人研究的特点和演变趋势进行研究。横向研究主要基于复杂网络理论中平均度、

7、密度、度数中心度、模块化等指标对网络进行测度，分析中国经理人研究的总体特征；纵向研究则基于各个关键词的相似程度对研究历程进行阶段划分，并运用复杂网络理论中各指标分别对各阶段网络进行测度，同时统计分析每年的高频关键词，以期得到中国经理人研究的发展和热点的纵向演变特征。三、研究结果与分析中国经理人领域研究的总体特点分析从整体的角度分析经理人研究网络，可以发现经理人研究领域的深度和广度。通过密度、平均度、模块性等数