eshopping的新年序曲

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1、eShopping的新年序曲

2、第1  这些传统的零售业巨头们在创建网络销售渠道时,也采取了与其传统销售渠道不同的捆绑方式。比如,沃尔玛采取了网络销售和传统销售完全分开的策略;而美国三大办公用品零售商(Staples、OfficeDepot和OfficeMax),采取了网络销售同传统销售融合的策略;IT及家电产品零售商BestBuy,则采取半分家的策略—网站和商店同属一个公司但销售分开,商品各自定价。  与此同时,一种基于比价搜索的新购物模式正在迅速成熟,比如Shopping.、Shopzilla.等。与eBay、Ama

3、zon等第一代购物模式相比,基于搜索的比价购物网站的商业模式很简单,即通过搜索将各个零售网站的商品价格信息归拢到一起,让消费者可以从一个网站直接比较来自不同零售网站、同一商品的不同价格。这类网站往往并不直接参与最后结算的过程,而是通过链接将用户指引到相应零售网站完成购买,从而成为倍受Amazon、eBay鼓励的“第三方购物平台”。每介绍一个消费者,比价购物网站就可以从零售网站那里得到从几美分到几十美分不等的佣金。同时,还可以依靠广告方式盈利。  事实上,比价购物网站的历史并不短暂,它最早出现于1995年。但由于当时人们

4、对网络购物本身都不太熟悉,网上的零售商更是屈指可数,所以作为一种新销售模式,经济前景并不明朗。2000年前后,以Shopping.为代表的比价购物网站,才开始真正兴起并迅速发展壮大。以Shopping.为例,它在2004年10月成功上市时市值达5.2亿美元,在2005年的第一个季度的纯利润达390万美元,随后,在7月被eBay以6.2亿美元收购。  而随着互联网技术的不断成熟,以及网络购物环境的不断改善,一些新的购物模式在比价购物网站的基础上悄然兴起,并吸引了VC的关注。  StepUp.是一家位于美国旧金山的本地购物

5、网站,成立于2004年8月,刚刚成功地获得了660万美元的首轮风险投资。它的模式很特别,除了向顾客提供价格比较搜索外,还列出了实时的商品库存量,让顾客能够进行最佳的选择。该网站还参与了GoogleBase的测试,将其数据提供给Google,使其产品可以在GoogleBase和Froogle中显示出来。  本地购物是新一代网站的共同着眼点。eMarketer分析认为,今年网络商家的重点已经转换到如何开发更为个性化的市场,并提供定制的购物体验方面。在Cario.网站上,只要你输入邮政编码,就可以迅速搜索到该地区最新的打折销

6、售信息,并对零售商店的价格进行比较。《华尔街日报》称其为一家“聪明的购物网站”。Shoplocal.提供的服务与Cario类似,也是按照地区、城市搜索,并将网上的价格与消费者所在地零售商店的价格进行比较。  这些新型的购物网站往往能够为用户提供便捷的购物功能。比如,很多时候,我们的购物并没有计划—漫步商场时,发现一个数码相机不错,价格也比较合理,但心里总在嘀咕:周围的其它商店里,价格是不是会更便宜一些的呢?针对用户的这一心理,Unsnap.提供了通过进行价格比较的服务—你只要输入商品的名称,这项服务就会告诉你周围商家对

7、这一商品的定价。而另据《纽约时报》报道,有企业正在此基础上进一步研究如何为用户提供更便利的服务:直接通过来扫描商品的条形码,根本不需要输入要查询的商品名称。这样,你只要轻轻一扫,就能知道一件商品在方圆五英里以内是否有更便宜的价格。  独家专访:第二代搜索购物正在进入中国  近日,《互联网周刊》特约记者在美国采访了Bee.的联合创建人兼首席执行官MichaelYang,以及Smarter.的联合创建人HarryTsao。  Bee.是美国一家具有代表性的比价购物网站,现在拥有包括产品评论、购物指南、文章和论坛在内的超过3

8、亿的网页索引。它不但提供价格比较信息,还提供了让消费者研究新商品的用户使用意见和网络评论的服务。而另一家比价网站Smarter.,上个月刚宣布进军日本和中国市场。它是为数不多的提供可以通过短信进行比价购物的网站。他们对中国市场的看法值得思考。  《互联网周刊》:你们的搜索技术在比价购物市场有怎样的影响?在功能上更注重哪些方面?  MichaelYang:我们拥有一项专利技术,称为AIR(AffinityIndexRanking),能够将比价购物与研究商品信息的搜索引擎紧密地结合在一起,来提供较为全面的信息。  Harr

9、yTsao:Smarter.注重将商品信息及其统一编号(StockKeepUnit,SKU)的联系。我们发现,中国市场没有一个标准的产品数据提供者。现有的参与比价购物的零售商们,没有花费足够的时间和精力来进行产品数据整理。由于缺乏标准的产品数据,就限制了一个比价购物网站提供产品之间比较,以及通过产品特点进行产品过滤等方便的功能。我

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