干货：如何利用舆情分析数据定位真正精准的客户群体

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1、干货：如何利用舆情分析数据定位真正精准的客户群体先提出一个问题,当我们有一个特别好的产品，想要在市场上占据有一席之怎么才能够快速的了解到真正的目标客户呢？这时候我们就需要用到【舆情监测】系统通过大数据的合理分析，帮我们能够快速的找出所需要的客户群体。而且对于我们想要推广的产品也通过【舆情分析】可以为后期制定营销策略和方案打下基础，最难得可贵的是，科学的【舆情分析】数据也帮我们在后期创业中可以少走弯路节约成本。本文近几年最火的“共享单车”公司为案例，进行讲解说明【舆情分析】数据的重要性。针对于共享单车我们可以通过大数据文本挖掘的角度来做一番分析，主要是从海量的文本数据中找到有价值的讯息和观

2、察视角。帮助我们进行【舆情分析】，方便后期的产品走向动态的目标设定。2016年底以来，国内共享单车毫无征兆的就火爆了起来，彼时一张手机截屏蹿红网络—在这张截图上，24个共享单车应用的图标霸满了整个手机屏幕，昭示着共享单车市场抢夺大战的激烈和残酷。再看看一组来自【新浪舆情通】的数据：共享单车领域两大巨头—摩拜单车和ofo近一年的客户端用户增长数据，二者的用户增长曲线别无二致，都是一路高歌猛进，共享单车领域的火爆势头在短时间内不会遏止。同时，在全国各大城市，在街头巷尾，在居民小区和创业园区，排满了各种颜色的共享单车，仿佛一夜之间，共享单车如“千树万树”的梨花一般，盛开到了泛滥成灾的地步了。与

3、此同时，各种乱象也是接踵而至，触目惊心：人为肆意毁坏单车、车身乱贴小广告、街上随意停放…“共享单车”的现状已经全部描述完毕想必大家心中有一个大概的了解。但是仅仅这些内容还是远远不够的，还不能够帮助我们制定未来企业发展战略。我们需要更加精准的数据作为我们制定未来企业发展的策略。具体的【舆情分析】的方法可以通过大数据发掘来实现以下是本文的行文路线图和所涉及的文本挖掘方法。1.数据采集和预处理---从源头把控【舆情分析】数据在数据采集部分，笔者想采集跟共享单车关联性强的文本数据，笔者没有去写爬虫去爬取数据，而是用到了【新浪舆情通】“信息监测”中的“数据导出”功能，根据设置的关键词检索逻辑，将所

4、有涉及到共享单车的各类媒体文章的标题、发布时间、媒体名称、正文及正文分词等数据下载下来，省去文本数据的清洗和预处理过程，直接进行文本挖掘部分。在这里，笔者选取了市场上主流的26个共享单车品牌，再加上关键字“共享单车”，形成如下的关键词检索逻辑：共享单车+(永安行

5、ofo

6、小鸣单车

7、小蓝单车

8、智享单车

9、北京公共自行车

10、骑点

11、奇奇出行

12、CCbike

13、7号电单车

14、黑鸟单车

15、hellobike

16、酷骑单车

17、1步单车

18、由你单车

19、踏踏

20、Funbike单车

21、悠悠单车

22、骑呗

23、熊猫单车

24、云单车

25、优拜单车

26、电电Go单车

27、小鹿单车

28、小白单车

29、快兔出行

30、摩拜单车

31、绿游GreenBike)我们可以选取2017-3-

32、1~2017-6-30之间的数据，经由上面的检索关键词，可以得到我们想要的数据，为节省时间，仅选取“新闻”这一信息来源的文本数据作为分析对象，因为这部分的数据比较符合要求，包含的噪音较小。结果显示如下：导出数据之后，结果如下上面圈红的字段是比较重要的分析维度，注意，导出的文章正文数据已经经过系统分词和去停用词处理，直接省去了文本预处理所要耗费的时间。笔者再对其中的数据进行去重处理—去掉“标题/微博内容”和“正文切词”相同的部分，再从“发布日期”中提取出“月份”字段（用于后面的按月份分类文本），最终得到如下结果：由此，原先的数据量从30W+的数据量减少到88,291条数据2常规描述性数据统

33、计---从中得到相关【舆情】内容在正式的文本分析之前，笔者再对上述预处理后的数据进行描述性分析，先从表层获得这些数据的直观印象。首先是这4个月有关共享单车的文章数量的分布情况，如下图所示：可以看到，中间两个月的发布文章数量最多，3月份的数量最少。经统计，共有4056个媒体发布了跟共享单车有关的文章，在Excel中使用“数据分析-描述统计”对这些媒体发文数据进行描述统计，得出如下结果：由此可见，在文章总数88,291篇、发文媒体4,056个的情况下，平均每个媒体的发文数约为22篇（21.66），其中的中位数为3篇，众数为1篇，最大发文数为4,815篇。结合下面的直方图，数量分布呈现明显的左

34、偏态，主要集中在“0-300篇”这个区间内（其中绝大部分为1篇）。再来展示发文数量TOP30媒体的情况。排名榜首的是突袭网，它是一个信息资讯“大杂烩”（上面有各类转载过来的信息和琳琅满目的广告，而且经常不标明信息来源……），其次是腾讯新闻、搜狐媒体平台、新浪和网易这样的综合信息门户网站。有点意外的是，汉丰网（www.kaixian.tv）的关于共享单车的发文量竟然排在第四位，它原名“开县新闻网”，原本是一个地方性质的媒体，于2010