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时间:2018-10-29
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1、武汉工程大学考研《数据结构》考试大纲一、“数据结构”课程的目的和要求《数据结构》在计算机科学屮是一门综合性的核心专业基础课,而且正逐渐发展成为众多理工专业的热门选修课。数据结构课程在整个课程体系屮处于承上启下的核心地位,它一方面扩展和深化在离散数学、程序设计语言等课程学到的基本技术和方法,一方面为进一步学习其它专业课奠定坚实的理论与实践基础。课程的主要任务是学习数据的逻辑结构,存储结构以及相关的算法设计。本课程的目的是使学生学会分析待加工处理数据的特性,以便选择适当的逻辑结构、存储结构以及进行相应的算法设计。在教给学生数据结构选择和算法
2、设计的同吋,培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和形式化思维方法,增强分析问题和解决M题的能力,更重要的是培养专业兴趣、树立创新意识。二、基本内容第一章数据结构基础知识(一)基本内容:1.1数据结构的兴起和发展。1.2数据结构的研宄对象。1.3数据结构的基本概念。1.4算法以及算法分析。(二)基本要求:(1)7解数据结构的兴起和发展。(2)掌握数据结构的基本概念。(3)掌握数据的逻辑结构,存储结构和算法的相互联系和实质。(4)掌握算法以及算法分析。(5)了解数据结构的主要应用领域及发展方向。(三)重点及难点:重点:数据结构的定义,数据的
3、逻辑结构、存储结构的类型,算法的分析方法。难点:算法的概念、特性和算法的分析。第二章线性表(一)基本内容:2.1线性表的逻辑结构。2.2线性表的顺序存储结构及实现。2.3线性表的链接存储结构及实现。2.4线性表的其他存储方法。2.4.1循环链表。2.4.2双链表。2.4.3静态链表。2.5线性表的应用举例。(一)基本要求:(1)理解线性表的逻辑结构。(2)掌握线性表的顺序和链接存储结构及各自的特征。(3)熟练掌握在顺序和链接存储结构上的典型算法实现,并能够尽:US:提岛算法性能(4)合理运用线性表来解决实际问题。(二)重点及难点:重点:
4、数据结构的定义,数据的逻辑结构、存储结构的类型,算法的分析方法。难点:算法的概念、特性和算法的分析。第三章栈和队列(一)基本内容:3.1栈的特征、顺序栈和链栈的实现。3.2栈的基本应用。3.3队列的特征、顺序队和链队列的实现。3.4队列的基本应用。3.5递归算法的运行过程,递归算法的特征与设计。(二)基本要求:(1)掌握栈和队列与线性表的关系。(2)深入理解栈和队列的结构特性和典型操作。(3)掌握栈和队列在编程屮的应用。(4)掌握递归算法的特征与设计方法。(三)重点及难点:重点:栈和队列的结构特性和典型操作。难点:循环队列的设置和操作的
5、实现,栈与队列的编程应用。第四章字符串(一)基本内容:4.1字符串的概念与特征;与线性表的区别和联系;字符串的基本操作。4.2字符串的存储结构以及基本操作的实现。4.3模式匹配算法及改进。(二)基本要求:(1)了解字符串的概念与特征;与线性表的区别和联系;字符串的基本操作。(2)掌握字符串的存储结构以及基本操作的实现。(3)掌握模式匹配算法及改进。(三)重点及难点:重点:字符申的基本操作在存储结构上的实现。难点:模式匹配的KMP算法。第五章数组和广义表(一)基本内容:5.1多维数组的逻辑结构和存储方法。5.2特殊矩阵的逻辑结构,特殊矩阵
6、的逻辑结构到存储结构的映射函数。5.3稀疏矩阵的特点,利用三元组对及特殊矩阵的压缩及典型操作算法设计。5.4广义表的基本操作、广义表的存储结构。(二)基本要求:(1)掌握多维数组的行序优先与列序优先存储方法。(1)掌握特殊矩阵的特点和压缩存储。(2)掌握稀疏矩阵的特点和压缩存储。(3)掌握广义表的基本操作、广义表的存储结构。(4)了解广义表的基本操作实现。(一)重点及难点:重点:多维数组的逻辑结构和存储结构,特殊矩阵的结构特性和压缩存储方法,稀疏矩阵的压缩存储,广义表的概念与存储。难点:矩阵的压缩存储以及地址变换,广义表的基本操作实现。
7、第六章树和二叉树(一)基本(Aj容:6.1树的基本概念和特征。6.2二叉树的概念和性质、二叉树的顺序存储结构和链式存储结构、二叉树的遍历及应川、线索二叉树基本概念和构造。6.3树的存储结构、森林与二叉树的相互转换、树和森林的遍历。6.4Huffman树和Huffman编码。(二)基本要求:(1)掌握树的逻辑结构与存储结构。(2)熟练掌握二叉树的基本性质、特征和存储结构、二叉树的遍历及应用。(3)掌握线索二叉树的基本概念和构造。(4)掌握树的存储结构、森林与二叉树的相互转换、树和森林的遍历。(5)掌握Huffman树和Huffman编码。
8、(三)重点及难点:重点:二叉树的概念和性质、二叉树存储结构、二叉树的遍历及应用、线索二叉树及应用、树、森林和二叉树的关系以及相互转换。难点:树和二叉树的相关算法实现。第七章图(一)基本内容:7.1图的概念与
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