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时间:2018-10-28
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1、2000年以来我国旅游经济空间特点及其溢出效应 一、引言 我国经济处于转型发展时期,应当充分认识旅游业的作用。日本经济转型时发展旅游业的经验给我国两个启示:一是旅游业对于转型时期的经济发展具有重要作用;二是政府在旅游业发展过程中所扮演的作用。政府已经注意到旅游业在经济转型时期的重要作用,继1999年以来,不断调整旅游产业地位,并于2009年将旅游业定为国家战略性支柱产业和人民群众满意的服务业。 黄金周以来,以政府为主导的产业发展模式极大地提高了我国旅游业发展速度,产业规模喜人;但在转型发展的
2、背景下,政府主导的产业发展模式是否可以促使旅游业发挥出应有之功用?其关键原因是什么?要回答这两个问题,则需对2000年以来的旅游经济现状进行剖析。基于此,本文对旅游经济的空间特征进行分析,探讨政府主导的发展环境与旅游经济供需因素对旅游经济发展的影响。 对于我国旅游业或旅游经济的空间特征研究,现有研究成果基于空间差异角度,多以旅游收入衡量省域层面旅游业的发展水平,且主要研究入境旅游的空间特征。研究显示,我国大陆省域间入境旅游业发展的空间差异显著,呈现出三阶梯、两顶峰的空间发展格局,存在团状、带状与
3、散点3种特征,全局空间自相关不显著,局部空间自相关却呈现出一定的规律性。 自1999年10月1日实施黄金周休假制度以来,我国旅游业从发展入境旅游转向发展国内旅游,国内旅游业发展迅速,2006年达到人均出游一次,2012年国内出游人数29.6亿人次,旅游收入22706亿元,旅游(外汇)收入500.28亿美元,国内旅游收入约为入境旅游收入的3倍;可见,若以入境旅游收入作为度量指标则难以反映这一阶段国内旅游的发展情况。为避免因度量指标不全而可能导致的有偏分析,本文采用各省旅游总收入作为度量旅游经济发展
4、水平的指标,以期得出较为全面的分析结论。 二、旅游经济的空间特征 1.方法 笔者首先运用ArcGIS软件分析旅游业发展的空间特征,然后运用空间探索性分析方法揭示各省域间旅游经济的空间关系。空间探索性分析(ExploratorySpatialDataAnalysis,ES-DA)是一种分析空间相连关系的方法,这种方法是基于样本数据驱动的分析,在没有先验的理论假设下,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段来了解被观察单元在空间分布、空间结构以及空间相互影响方面的特征;它的优点在于可将具有相同
5、或相异属性值的地区以图像化的形式展示出来,并把空间关系分为空间全局自相关和空间局部相关两个部分,来揭示空间效应中的空间依赖性和异质性。常用测度空间关系的指数有Geary指数和MoransI指数,笔者采用MoransI指数,取值在[-1,1]之间,若MoransI指数为负,说明相似的地区在空间上呈离散状,若为正则呈集聚状,若为0,则不存在空间相关关系。 2.数据 笔者采用旅游总收入作为度量旅游业发展水平的指标。 文中数据来自国家旅游局X站、国家统计局X站、四川省旅游局X站、中国统计年鉴数据库各
6、省市统计年鉴(2000~2012年)、《四川省旅游统计便览》、《浙江旅游统计便览》、《湖北省统计便览》。入境旅游收入根据当期年末美元与人民币兑换汇率进行了换算。 3.旅游业空间特征分析 (1)旅游经济空间差异显著,发展水平由东部沿海向西北内陆递减;总体聚集与分散、多中心,局部中心-外围特点突出笔者运用ArcGIS软件绘制出2000~2012年间各省旅游总收入均值的5级分布图(如图1所示),显见,我国旅游经济发展水平的空间差异显著。总体上,旅游经济发展水平的分布符合腾冲-黑河人口地理分界线,以东
7、为高发展区,以西为低发展区,大致呈由东及西阶梯状分布。旅游经济发展水平最高的省区市由南到北为广东、浙江、上海、江苏、山东、北京;第二级由东到西为辽宁、福建、河南、湖北、湖南、四川;第三级由东到西为河北、山西、安徽、陕西、云南;第四级由东到西为黑龙江、吉林、江西、重庆、贵州、广西;发展水平最低的由南到北为海南、西藏、青海、宁夏、甘肃、内蒙古、新疆。就全国而言,旅游经济的空间分布既有集聚、规则的分布,也有随机分布。集聚分布表现为旅游经济发展水平最高的省份聚集在东部沿海,最低的省份则集聚在西北部;发展水
8、平相近的省份在空间上相邻,如第四级发展水平的黑龙江与吉林相邻、重庆与贵州、广西相邻;规则分布表现为东、中、西部虽呈梯度递减、但东部、西部区内仍然存在旅游经济发展高低相间分布;随机分布则表现在腾冲-黑河以东地区,多种分布方式共同存在。由此可见,旅游经济发展水平高的地区多分布在东部,但西部的四川省旅游经济发展水平较高;旅游经济发展水平低的地区多分布在西部,东部的海南省旅游经济发展水平较低。从描述性分析可知,旅游经济发展水平存在多样性,空间特征显著,聚集与分散同时存在。无论是高发展水平区
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