浅议管理会计在企业实践中的应用及建议

浅议管理会计在企业实践中的应用及建议

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1、浅议管理会计在企业实践中的应用及建议:在当前的大环境下,为了提升企业管理水平,提高企业效益,管理会计显得越来越重要。本文正是在此大环境下,通过对管理会计的作用的梳理,在总结目前管理会计在实践工作遇到的困难,结合自己在工作中的一些应用和体会,提出了自己的一些不成熟建议。关键词:管理会计在当前实体经济下行的大环境下,为了提高企业效益,管理会计显得越来越重要。据一项调查,70%的财会白领充电会选择管理会计,可见管理会计在企业管理中的重要性。为更好的实施管理会计,最近财政部也发布了《管理会计基本指引》。一

2、、管理会计的作用与职能管理会计,顾名思义就是管理与会计的结合,不同于财务会计是对企业经济事项的事后反映,管理会计是决策的重要工具,是为企业战略管理服务的,是面向未来,倾向于预测、规划与控制,能够为企业创造价值和效益。财务会计是负责企业年终核算、报表等工作,而管理会计是负责分析财务数据、支持决策、风险识别、内部控制、全面预算、成本管理等工作。企业月底一结账,将交易信息按照会计准则呈现出来,盈利多少,资产多少,是财务会计的事,而想知道未来企业的经营情况,买这条生产线和企业赚不赚钱,这是管理会计的范畴。

3、会计的最高境界是管理,会计参与管理具有其他学科,比如单纯的管理学等不具有的先天优势。这也是管理会计越来越受重视的原因。有人曾预言:财务人员的需要量将会随着财务会计信息系统价格的下降而递减,终有一天,随着信息化、智能化、互联X、大数据等新兴技术的发展,从事简单的记账等工作的财务会计人员将不复存在,机器人将代替企业的财务会计人员,但是管理会计却是取代不了的,因为它更多需要人的创造性思维以及职业判断,这也是管理会计的价值所在。二、管理会计在实践中应用不足的原因尽管管理会计越来越受到重视,最近财政部也发布

4、了《管理会计基本指引》,但是管理会计在企业实践中的应用却不尽如人意,可以说应用有限,仍有很多企业目前还是只有财务会计,没有管理会计岗位,造成目前这一现状的原因主要有一下几个方面原因。1.管理会计没有统一的规范。管理会计不像财务会计,有具体的会计准则可以遵守,对外财务报表有具体规定的格式,会计分录都有对应的参照,包括一系列固定的记账、过账、出报表流程。管理会计没有相应的具体规则可以参照,而我们的一些教材等大多都是理论研究,既使目前财政部也才刚刚出台的《管理会计基本指引》,也缺乏具体详细的规则指引,不

5、像财务会计一样,已经有很完善的准则制度。正是因为管理会计尚未有具体可操作的规章制度可参照,才造成目前在企业实践中应用不足的现状。2.管理会计中很多指标(如变动成本)和很多理论(如本量利)假设条件太多,实际可操作性差,并不具有真正的实用价值。现在很多管理会计理论热衷于追求复杂的数学模型,如多元线性回归、非线性成本函数等,这些模型很难运用到实际中。导致理论是理论,实践是实践。3.实务界领导不像重视财务会计那样重视管理会计。企业中的领导或者财务领导观念仍比较陈旧,认为会计就是记账,对会计的认识仍然停留在

6、核算以及事后反映等职能上,尚未上升到管理的高度,尚未认识到会计的预测、决策等职能。4.企业会计人员素质还达不到管理会计的要求。由于管理会计不像财务会计有固定的程序与方法约束,有会计准则可以遵循,财务人员经过学习和培训就可以掌握,而管理会计中的很多方法并没有固定的模式和参考,需要会计人员根据企业具体情况应用到企业实践中,同时管理会计中有大量需要会计人员运用职业判断的地方,这就对会计人员提出了更高的要求,需要专门经过管理会计培训和学习的专业人才才可以胜任。三、针对管理会计应用不足的一些对策1.加强管理

7、会计的学习,提高管理人员素质。会计人员可以通过多种途径来学习,参加相关培训以及参加的相关考试等,比如CMA考试,过程重于结果,即使考不过,考试的过程也是学习的过程。2.吸收管理会计的思想。如果无法应用一些模型公式,能把管理会计教材中的一些经典案例和一些理念应用到实践中也是收获。比如持续改进与全员全过程管理的思想,隐性成本的概念等,笔者建议可以参照MBA培养模式,如案例教学来学习。因为不是做学术,在实践中可以记住一些原理,一些结论,就像听一些学术讲座,如果能听到一句话感觉很有收获很有体会,这堂讲座就

8、没白听。例如笔者所在的集团公司,有个子公司一直亏损,笔者曾经很想不通为什么不关闭,原先笔者认为等机器设备折旧期限到了,就没有折旧成本就降下来了,但是自从学习了管理会计,笔者学习了沉没成本的概念,明白原來这些成本已经属于过去,而出售该设备价格又太低,有收入就可以抵消部分成本,还可以养活部分工人,对企业形象和社会责任都有益。3.应用电算化,由计算机处理复杂数学模型与计算。比如财务比较头疼的现金折现计算,应用计算机,再长的期间都没问题,即使20年都没有问题。不仅可以快速处理数据,提高数据

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