fta背景下中澳农产品贸易发展研究

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1、FTA背景下中澳农产品贸易发展研光摘要:本文利用1996—2013年UNComtrade数据库中农产品贸易数据，采用产业内贸易指数、出口相似性指数、贸易特化指数、贸易强度指数，从贸易关系、非均衡性和增长潜力三方面分析中国与澳大利亚的农产品贸易发展情况。结果显示：中澳农产品贸易出口结构差异大、互补性强；中澳农产品在双边贸易和世界市场上不存在激烈的相互竞争；中澳都在各具优势的产品出口方面给对方造成逆差压力，农产品贸易具有很强的不均衡性；中澳两国农产品贸易关系紧密，具有良好的增长潜力。关键词：农产品贸易；贸易关系；非均衡性；增长潜力中图分类号：F830.7文献

2、标识码：B文章编号：1674-2265(2016)06-0072-07一、引言和文献综述我国在加入WTO后便启动了包括亚太自由贸易区在内的自贸区进程，目前在建自贸区20个，涉及32个国家和地区。2015年6月17日中澳正式签署FTA(自由贸易协定)，该协定将降低中澳双方的市场准入度，澳对中所有产品的关税最终降为零，中对澳绝大多数产品的关税最终降为零，这将有利于中澳两国开展更加深度的经贸合作。根据UNComtrade数据，2013年中澳农产品贸易总额为87.96亿美元，较1996年的16.29亿美元增长了4倍多；我国是澳大利亚最大的农产品出口国和第二大进口

3、来源国，而澳大利亚是我国农产品第16大出口国和第6大进口来源国，两国农产品贸易方兴未艾，因此对中澳农产品贸易发展进行研宄具有较强的现实意义。目前关于中澳FTA的研究主要集中在贸易效应、贸易结构以及FTA对双方的经济影响等方面展开。刘（Liu,2004）应用引力模型对中澳FTA引起的贸易创造和转移效应进行了分析，结果显示FTA能明显增加两国的经济福利；杨军等（2005）运用GTAP模型对中澳FTA进行模拟分析，结论是建立FTA将增进两国和世界总福利，澳方农业部门受益大于工业部门；邱晓丹（2008）、张婧（2009）相继分析了中澳FTA的贸易效应，测算了贸易

4、创造效应和转移效应的大小;徐进亮等（2012）定量验证原产地规则对中澳自由贸易区经济效应的影响；何昱（2007）利用可计算的一般均衡模型研究了澳大利亚的关税削减对我国纺织业和国民经济的影响；李慧燕（2011）等通过引力模型分析了关税降低对我国乳品进口的影响以及中澳FTA的贸易转移效应；郝瑞玲（2010）利用CMS模型，从结构效应、需求效应和竞争力效应角度分析了影响我国从澳大利亚进口羊毛的因素；王莉等（2012）运用GTAP模型对中澳自贸区对我国经济产生的影响进行定量评估；刘李峰等（2006）利用相关贸易指数分析了中澳农产品贸易的现状和特征，结果表明两国农

5、产品产业内贸易程度低、产品集中度高、具有明显互补性；黄照影（2007）、王春玉（2008）、王仕勤（2011）也相继研究了中澳农产品贸易的互补性和竞争性；王贝贝（2014）运用CMS模型，对1996—2012年中澳农产品贸易增长的原因进行了实证分析，结果表明：中对澳农产品出口增长的主要原因是中方农产品竞争力提高和澳方进口需求增加，澳对中出口增长的主要原因是中国农产品进口需求增加。综上，对于FTA条件下中澳农产品贸易发展问题的综合研宄较少，因此本文拟从贸易关系（竞争性和互补性）、贸易非均衡性和贸易增长潜力三方面综合分析FTA背景下中澳农产品的贸易发展。二、

6、研究思路和数据来源（一）研宄思路中澳两国农业生产在资源禀赋、技术水平、产业结构、国际分工方面存在差异性，这将导致两国农产品具有不同的比较优势，这是两国农产品贸易发展的重要基础。在考量两国间的农产品贸易关系时，如果两国之间出口产品结构和类别相似，说明两国贸易竞争性强，反之互补性强，因此可以用产业内贸易指数来衡量贸易的互补性。在考量两国农产品在第三方市场的竞争关系时，如果两国产品存在较大差异，说明互补性较强，反之竞争性强，因此用出口相似度指数分析。分析两国农产品贸易发展时，要关注两国农产品贸易的顺逆差，即贸易的均衡性问题。从数据上看，自1996年以来我国对澳

7、大利亚的农产品贸易都是逆差，逆差数额从1996年的14.39亿美元增长到2013年的67.71亿美元，年均增长率接近10%，逆差有持续扩大趋势。贸易非均衡性反映了一国面临的贸易压力。现实中，由于多数国家偏好贸易顺差，这里仅将贸易逆差作为贸易压力，文中将用贸易特化指数分析两国农产品的非均衡贸易压力。对于中澳农产品的贸易增长问题进行分析，主要涉及增长原因和增长潜力两方面。鉴于目前很多学者借助CMS等模型利用多年的贸易数据对贸易增长的原因进行了详细的分析，因此，本文仅分析中澳农产品贸易增长的潜力。（二）数据来源本文使用的数据来源为UNComtrade数据库中H

8、S96编码下农产品贸易数据，样本选择期限为1996—2013年，具体包括五大类2