网络社会集群行为的多学科探究

《网络社会集群行为的多学科探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、网络社会集群行为的多学科探究一一香山科学会议第503次会议综述闩期：2015-03-1323:03所属学科：人文社科类〉社会学点击数：177稿件来源：香山科学会议网络改变社会集群的结构，社会集群又创造网络的新形态。只奋对混合网络下社会集群行为有正确的感知、科学的理解和合理的管理，才能更好利用网络平台服务于人类的学习、工作与生活，更好利用网络规律应对突发事件，这对于社会和谐、经济增长和文化进步是至关重要的。混合网络下社会集群行为是个体-群体、竞争-合作、局部-全局、机遇-挑战的辩证统一，需要综合利用信息科学、系统科学、

2、管理科学、社会科学等各领域的学科前沿，探索混合网络下社会集群行为感知与规律，进而结合中国国情，形成社会集群有序管理、重大危机应对的理论指导与技术路线。2014年9月3-4口，香山科学会议在北京召开了以“网络社会集群行为的多学科探究”为主题的第503次学术讨论会。张文军、徐宗本、牛文元、汪寿阳和杨晓光研究员担任会议执行主席，来自信息科学、系统工程、心理学、社会学等多学科多领域的40多名专家学者应邀参加了此次会议。张文军教授作了主题评述报告，11位专家作了专题报告。与会专家围绕网络社会集群行为感知和分析进行丫广泛交流和深

3、入讨论，一致认为在多学科交叉的基础上发展网络行为信息学是我国从网络大国走向网络强国的突破U之一，建议国家高度重视网络社会集群行为感知和分析工程的研究和系统开发。与会专家提出：网络社会集群行为感知和分析工程是一项以现实和虚拟网络为载体，以信息科学、系统工程、社会心理等多学科为支撑，充分运用网络运行数据和网络行为规律，“感知计算、定量定性分析、机制设计”三位一体的社会运行状态检测工程体系。网络社会集群行为感知和分析工程是与网络社会相伴随的一项重大的社会系统工程，对提升国家实力、协调社会发展具有战略意义。一、混合网络环境下

4、社会集群行为感知与分析的现状和展望张文军教授作了题为“混合网络环境下社会集群行为感知与分析”的主题评述报告。他在报告中介绍了网络社会集群行为研究的发展现状，指出网络给人类生活及社会结构带来了新格局，也带来了新挑战。2014年是中国接入国际互联网20周年，中国已是名副其实的网络大国。在网络社会，信息交互变得去中心、快速、多元，组织结构变得扁平、高度动态，社会集群行为呈现出突发性强、影响范围大等新特点，给人类生活及社会结构带来了新格局和新挑战。社会集群行为的规律认识，从来都是科学界关注的重大问题。围绕集群行为的系统研宄在

5、国际学术界初露端倪，美、英为促进信息科学与社会科学交叉研究，先后设立相关重大研允项目及国家研允中心。自2009年起，我国也先后开展混合网络社会集群行为感知、公共安全社会感知数据处理和跨媒体计算、非结构化数据分析和锊能感知等国家973计划项0及相关计划。三个重要的基础科学问题是：混合网络集群行为的语义聚融、集群行为复杂网络动力学演化、集群行为的综合集成管理机制设计。报告介绍了在社会集群行为的感知预测、形成机理、有序管理等方面已经形成的一批多学科交叉研允成果，分析了而向城市大型活动的“上海世博会园区社会集群活动的综合感知

6、研究”、“基于突发事件的微博集群行为的执行意向研宄”等三个典型应用示范案例。讨论中，与会专家从信息科学角度，认为研究网络行为分析的一个重耍问题是物理空间和网络空间这一互动的二元空间交互的方式、规律和机制，这也是集群行为分析最难和最关键的问题；网络社会集群行为设计可计算的快速算法需要利用人的定性形象思维来缩小问题空间，利用机器的逻辑思维针对具体问题快速找到解空间中的最优解。从系统科学角度，认为网络社会集群行为问题是人机结合、人网结合的新社会中出现的新问题，新人类的集群行为分析是人类历史上很重要的科学问题、技术问题、应用

7、问题，本次会议及相关研宂对混合网络行为分析、人数据问题都非常有意义。上海交大的“智慧之窗”应用示范系统可能代表未来的发展模式，是跨学科的新型组织形态。结合世博会排队问题，与会专家阐述了从运筹学、心理学、系统科学各方面角度来进行网络社会集群行为研宄的心得，倡导进一步数据共享、知识共享对该领域突破的重要性。从社会心理学角度，认为应强调以人为本交叉学科研究的重要性；应以研宂案例为驱动，梳理社会科学和心理科学的经典理论，探究哪些理论在一定边界条件下是可以计算的，如何被计算。从心理学研究意义上讲，973项目开启了社会心理学与信

8、息科学的第一次深度结合。从新闻与媒介角度，认为计算机科学和社会科学的结合对媒体设计和新闻传播学科意义非常重大，为媒体和新闻研宂提供了一个棊础的新研宂平台和一个基本的新研究方法。混合网络媒体试验网络突破了传统的单向资源垄断的传播，预示了传播模式的变革。二、网络社会数据感知与跨媒体计算“社会媒体行为分析与预测模型”屮心议题报告指出如何充分利用网络环