我国情报学研究进展

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1、我国情报学研究进展［摘要］首先，对2001〜2005年和2006〜2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文的关键词进行统计，得到高频关键词以分析情报学研究热点。其次，绘制两个阶段的高频关键词的共词网络图，并对高频关键词进行聚类，分析两个阶段情报学主要的研究主题。最后，比较分析两个阶段主要的研究热点和主题，发现情报学的发展紧跟时代的步伐，并且其理论和方法不断完善与深入。［关键词］情报学共词分析聚类分析研究热点研究主题共词网络［分类号］G255随着信息社会的发展，情报学作为一门与社会联系极为紧密的学科也在不断发展，其研究热点不断变化。时值国家哲学社会科学研究“十

2、一五”规划时期（2006〜2010年）即将结束，即将迎来“十二五”时期，准确把握情报学的研究现状和热点，明确情报学的前沿领域和发展趋势尤为重要。本文应用文献计量学并结合可视化的方法对2001〜2005年和2006〜2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文进行统计分析，探寻情报学在过去两个阶段的研究热点和研究主题，并对两个阶段的重点研究主题进行比较分析，希望对情报学的研究和学科建设起到一定的借鉴作用。1数据来源和研究方法1.1数据来源本文的统计数据来源于《中国学术期刊全文数据库(dFD)》，文献来源范围限定在《中文核心期刊要目总览》2008年版中以情报学为主要

3、研究对象的9种期刊：《情报科学》、《情报学报》、《情报杂志》、《图书情报工作》、《现代图书情报技术》、《情报理论与实践》、《情报资料工作》、《图书情报知识》、《图书与情报》，时间限定在2001-2009年9年间，共检索出符合条件的论文25789篇，各年论文数见表I。提取论文中的关键词，导入Excel中以方便统计，其中《情报理论与实践》2001〜2003年的关键词数据缺失，由维普数据库下载后补充。1.2研究方法首先，将Excel中的关键词样本数据通过自编程序转化为Bibexcel软件可以处理的格式；其次，利用Bi—bexcel统计关键词出现频次，并构造高频关键词井现

4、矩阵；第三，利用Ucinet和Netdraw软件绘制高频关键词共现网络可视图；第四，利用Spssl8.0对局频关键词进行聚类分析；最后，结合共词网络与聚类结果分析情报学研究重点与热点以及“十五”到“十一五”期间的变化趋势。关键词是论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇，能够简单、直接、较为全面地概括论文的核心研究内容。高频关键词可以反映学科的研究热点，而关键词的变化也可以在一定程度上反映学科的发展趋势。但词频只能反映单个关键词的受关注程度，而无法反映词与词之间的内在联系，无法找出研究主题。共词分析法利用文献集合中关键词共同出现的情况，来确定该文献集合

5、中各关键词之间的关系。一般认为词对在文献中出现的次数越多，这两个关键词的关系越紧密。由此，便可形成一个由这些关键词所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系。社会网络分析方法中的程度中心性体现节点的地位优越性，反映一个节点与其他节点直接相连的次数的多少；派别分析通过比较子群内部成员之间的关系强度相对于子群内、外部成员之间的关系强度来区分派别。因此本文采用程度中心性和派别分析对情报学期刊论文的关键词进行共词网络的可视化展示与分析，以揭示其研究热点和研究主题。聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的统计方法，它基于数据的相似性分类，将当前最亲

6、密的对象合并为一类，直到所有个体聚为一个大类为止。本文采用层次聚类法，对情报学研究论文的关键词进行聚类，并与共词网络进行对比分析。22001〜2005年数据分析2.1高频关键词统计分析由于论文中有些关键词标引不甚规范，本文进行了适当处理，例如将“电子图书馆”、“数字化图书馆”、“虚拟图书馆”和“数字图书馆”，“大学图书馆”和“高校图书馆”等同义词、近义词合并处理。利用Bibexcel对2001〜2005年间的13673篇论文的关键词进行统计，得到高频关键词的频次降序排列，频次最局的100个关键词，如表2所不：从表2可以看出，“十五”期间，情报学的主要研究热点有以下

7、几方面：?情报学研究的主要对象：①图书馆，如数字图书馆、高校图书馆、公共图书馆、复合图书馆等；②学科研究，如情报学、图书馆学、文献计量学、网络信息计量学等；③政府、企业，如中国、美国、信息产业等。?情报学研究的主要内容：①信息管理相关内容:信息服务、信息资源、资源共享、信息检索、信息组织、信息系统等；②知识管理相关内容：知识管理、知识产权、知识组织、知识服务等；③图书馆管理相关内容：参考咨询、图书馆员、读者服务、期刊、电子阅览室、图书馆自动化等；④企业和政务管理相关内容：电子商务、竞争情报、企业信息化、电子政务等'⑤网络和信息技术相关内容：搜索引擎、XML、数据挖

8、掘、本体、