统计方法应用20166

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1、0.动态数列的趋势分析某啤酒生产企业2000-2005年各季度的啤酒销售量资料如下（单位：万吨）:年份季度1234200025323726200130384230200229395035200330395137200429425538200531435441据此（1）判定啤酒酒销售量变化的长期趋势；（2）判断啤酒销售量是否存在季节性因素的影响；（3）绘制实际图和趋势图；（4）当a=0.1时，利用指数平滑法，测定指数平滑值。1.平均数的代表性问题现有甲、乙两地粮食生产情况如下:甲地乙地播种面积总产量（

2、口屯）单产（吨/公顷）播种面枳总产量（吨）单产（口機顷）公顷比重（％）公顷比重（％）山地100030005400丘陵600011905600平原10006250510合计3333340013850（1）填出表中空缺的数据；（2）计算各地区平均单产，并比较哪个地区平均单产更具代表性2.参数区间估计问题某土特产进出口公司出口一种名茶，抽样检验如下:每包重(克)148-149149-150150-151151-152合计包数(包)10205020100又知这种茶叶每包规格重量不低于150克，试以90%、9

3、5.45%、99.73%的概率:(1)确定这批茶叶平均每包的重量范围(2)估计这批茶叶的合格率范围3.平均数的代表性问题现有甲乡农户月收入资料如下:年收入水平(元)农户数(户)500—600240600—700480700—8001050800—900600900—10002701000—11002101100—12001201200—130030合计3000(1)另有乙乡农户月平均收入800元，标准差为40元，试问哪个乡农户的平均收入更具有代表性。(2)计算甲乡农户月收入水平的众数、中位数，并判断

4、其分布的偏态。4.参数区间估计问题某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人，调查其每天上网的时间，资料如下(单位：小时)：3.3、4.4、2.1、4.7、3.1、2.0、1.9、1.4、6.2、5.4、1.2、1.2、5.8、2.6、5.1、2.9、2.3、6.4、4.3、3.5、4.1、1.8、4.2、2.4、5.4、3.6、3.5、0.5、4.5、5.7、0.8、3.6、3.2、2.3、1.5、2.5在置信水平分别为90%、95%、99%的条件下，(1

5、)求该校大学生平均上网时间的置信区间；(2)估计每天上网超过3小时的学生所占比例的置信区间。4.相关与回归分析问题2013年我国31个省、直辖市、自治区的电力消费量与地区生产总值资料如下：地区电力消费量丫(亿千瓦小时)地区生产总值X(亿元)地区电力消费量Y(亿千瓦小时)地区生产总值X(亿元)北京913.1119500.56湖北1629.7524668.49天津774.4914370.16湖南1423.0924501.67河北3251.1928301.41广东4830.1362163.97山西1832

6、.3512602.24广西1237.7414378.00内蒙古2181.9016832.38海南232.023146.46辽宁2008.4627077.65重庆813.2612656.69吉林653.8512981.46四川1948.9526260.77黑龙江845.2014382.93贵州1126.278006.79上海1410.6021602.12南1459.8111720.91江苏4956.6259161.75西藏30.65807.67浙江3453.0537568.49陕西1152.22160

7、45.21安徽1528.0719038.87甘肃1073.256268.01福建1700.7321759.64青海676.292101.05江西947.1114338.50宁夏811.182565.06山东4083.1254684.33新疆1539.758360.24河南2899.1832155.86根据上表资料，(1)计算直线相关系数；(2)写出可决系数和调整后可决系数值，据此判断能否建立直线回归方程；(3)建立各地区电力消费量依地区生产总值的直线回归方程；(4)进行回归方程和回归系数的显著性检验

8、；标出回归估计标准误(5)标明总离差平方和、回归平方和、剩余残差平方和的值并阐明其间关系;(6)当x=60000亿元时，估计电力消费量的可能值。(要求计算结果保留两位小数)4.假设检验问题对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。在a=0.05和0.01的显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实。5.描述统计中统计函数的应用