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1、一、预测编码一、实验目的1.掌握预测编码的原理。2.编程实现预测编码算法，用此算法对灰白图像进行压缩，并实现解压算法。3.分析算法和实验数据，得出此算法的压缩比。二、实验原理1.根据离散信号之间存在一定相关性的特点，利用前面的一个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际值和预测值的差（预测误差）进行编码。如果预测比较准确，那么误差信号就会很小，就可以用较少的码位进行编码，以达到数据压缩的目的。2.利用以往的样本值对新样本值进行预测，将新样本值的实际值与其预测值相减，得到误差值3.对该误差值进行编码，传送此编码即可三、实验步骤1.使用MATLAB软件，对“Cameraman.tif
2、”进行二位（巾贞内）预测编码。2.利用公式通过相邻的值对点X(m,n)进行预测，具体的公式为X(m,n)=-X(m,n-1)+丄X(m-1,n)+-X(m~1,n-1)+ix(m~1,n+1)。24883.预测误差为e(m,n)=X(m,n)-X(m,n),对e(m，n)进行量化US4.将第一行、第一列和最后一列数据直接传送，编码即可完成。、实验流程图输入五、实验程序12二imread(’cameraman,tif’)；I二double(l2);[m,n]二size(I);J:0;J二zeros(m，n);fori1=1:n,J(1,i1):l(1,i1);endfori1=1:m
3、,J(i1,1):1(i1,1);J(i1,n)=l(i1,n);endfori1:2:m-1，forj1:2:n-1,J(i1,j1)二I(i1,j1)-(l(i1,j1-1)/2+lj1)/4+I(i1-1,J1-D/8+I(i1-1,J1+D/8);endendJ二round(J);J1二J;fori1:2:m-1;forj1二2:n-1;J1(i1,j1)=J1(i1,j1)+J1(i1,J1-D/2+J1(i1-1,j1)/4+J1j1-1)/8+J1j1+1)/8;endendJ2二卜J1;subplot(2,2,1),imshow(12);subplot(2,2,2)
4、,imshow(J):subplot(2,2,3),imshow(J1/255);subplot(2,2,4),imshow(J2);六、实验结果16QAM调制一、实验目的(1)掌握QAM调制与解调原理。(2)掌握systemview仿真软件使用方法(3)设计16QAM调制与解调仿真电路，观察QAM星座图和眼二、实验原理16QAM信号采取正交相干解调的方法解调，解调器首先对收到的16QAM信号进行正交相干解调，一路与tcwcos相乘，一路与tc(X)sin相乘。然后经过低通滤波器，低通滤波器LPF滤除乘法器产生的高频分量，获得有用信号，低通滤波器LPF输出经抽样判决可恢复出电平信号
5、。三、实验流程图基带信号串并转换四、实验程序—>成形滤波电平映射载波发生器成形滤波已调信号—>A=magic(4)—1;b:0;Em,n］二size(A);fori=1:mforj=1:nb(n*(i-1)+j)=A(i,j);endenda=dec2bin(b);[m，n]二size(a);bb=O;fori=1:mforj=1:nbb(n*(i-1)+j):a(i丨j);endenddd二bb-48;m二length(dd)/4;fori=1:mforj二1:4ee(i,j)=dd(4*(i-1)+j);endendfori=1:mifee(i，1)==0&ee(i，2)==0
6、;I(i):-3;elseifee(i，1)二二O&ee(i，2)二二1;Ielseifee(i,1)=二1&ee(i，2)二二0;I(i):1;elseI(i)=3;endendfori=1:mifee(i，3)==0&ee(i，4)==0;Q(i):-3;elseifee(i，3)==0&ee(i，4)==1;Q(i)=-1;elseifee(i,3)==1&ee(i,4)=0;Q(i):1;elseQ(i)=3;endendplot(I,Q，’*’)0.01:2y二0;y=I(1)*cos(2*pi*f*t)+Q(1)*sin(2*pi*f*t);fori=2:length(
7、l)s=l(i)*cos(2*pi*f*t)+Q(i)*sin(2*pi*f*t);y=[y,s];endPIot(y)五、实验结果
