浅谈大数据背景下的思想政治教育功能创新

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1、浅谈大数据背景下的思想政治教育功能创新[摘要]自2013年以来“大数据”一词如雨后春笋般占据了各大新闻版面,大数据给社会各领域带来深刻变革的同时,也给思想政治教育工作带来新的机遇和挑战。一方面,大数据的运用给思想政治教育工作者把握教育对象带来了难度,另一方面,也使思想政治教育有了更强的针对性、目的性,同时也创新了思想政治教育功能。本文先从大数据的应用入手,分析大数据与思想政治教育的关系,以及当前思想政治教育信息化处理过程中的难题,进而提出基于大数据的创新思想政治工作方法。[关键词]大数据;思想政治;教育;功能创新doi:10.3969/j.issn.l673-0194.2016.2

2、0.154[中图分类号]G641[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2016)20-0-02在新媒体崛起的今天,Web2.0己经成为了人们日常生活中不可分割的一部分。人们在网上创造着各种各样的数据,根据EMC公布委托IDC调查的研究报告指出,全球的数据资料存储量在2012年已经达到2.8ZB,而到2020年将达到40ZB。这些数据在给网络舆情工作带来各种困难的同时,也为思想政治教育工作带了挑战和机遇。1大数据内涵、特点及其应用早在2008年,大数据一词就已经被人们提及。2013年,维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中对大数据给出了完整的定义,他提出,大数据的出现

3、具有必然性,是“信息爆炸己经积累到了一个开始引发变革的程度”,由量变导致质变的结果。那到底什么是大数据(BigData)?简单地说,就是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。与传统的随机数据分析(抽样调查)方法相比,大数据更多地是采用所有数据进行总体分析;而且在信息爆炸时代,分类和索引法己经无法解决数据混乱状态下的趋势预测,那么,大数据则能在混杂中建立标准途径,新的数据库设计应运而生;最后,大数据要改变的是人类探索世界的方法,那么,对传统的数据因果性关系的分析方法进行转换,变成相关性数理关系,比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。因此,大数据具有

4、4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2大数据背景下思想政治教育面临的机遇与挑战大数据时代所带来的是思想政治教育环境的变化和发展,给思想政治教育的方式方法改革带来了新机遇。随着网络技术世界的出现,技术要素在思想政治教育活动中第一次显示出如此重要的地位和作用。清华大学张瑜老师认为,今天的思想政治教育环境被称为技术环境,一点也不为过。它在思想政治教育过程中的角色和作用主要体现在如下方面:网络技术带来一种新的学习生活方式,

5、创造一种新的话语符号,造就了一种新兴的权威力量,开发出新的人的发展性资源。大数据和云计算改变了人们的思维方式和行为方式。对于大学生群体而言,校园网络的普及已经构成“校园网络亚传播圈”,成为大学生发布和接受信息的主渠道。同时,大学生的衣食住行、娱乐、人际交往以及参与学校公共事务等各种活动都己经与网络信息分不开了。校园网络作为一个具有相对优越性的信息媒介,有效地提高了大学生交往关系的紧密化和群体认同感,同时,校园网络媒介为校园文化在网络空间的保持和发展提供了基本载体,丰富了大学生的精神文化生活,也便利了学习和获取信息资源。而大数据的出现,以其快速、多样的特点,可以全面的覆盖每一个人,可

6、以快速响应每一个事件,可以轻松提炼大体量的数据。如果不及时搜集、甄别、处理这些数据,会抵消传统的面对面思想政治教育效果,面对应接不暇的网络信息,让有限的思想政治工作者(例如辅导员)疲于应付,无从管理。任何问题都有其两面性,辩证地看,大数据的技术特性也给思想政治教育带来新的挑战。就以科学而言,科学是指反映自然、社会、思维等的客观规律的分科知识体系。也就是说分类是科学的基础。大数据的处理一般是使用统计和机器学习的方法,利用数据统计进行分类,利用分类进行决策。其提炼和应用的过程编制可以概括成如下模型。数据(Data)信息(Information)知识(Knowledge)一决策(Deci

7、sion)这里的数据是指在互联网中出现的新闻、爆料、评论、回帖、用户行为等数据;信息则是对数据的简单整理和统计,可以从新闻关注度、百度指数、关键词等中获得;这里的知识是指通过舆论图谱、思潮的计算机定义等对信息的提炼,经过实证和推论获得的普遍存在的真理和定理;而决策是运用知识对某一或某些事件做出的判断和决断。思想政治教育功能中的决策包括对存在心理问题同学的判断、对造谣者的发现和意见领袖的发掘培养等。大数据模型的运用过程是数据到信息再到知识直达决策的过程,这个程序的每一个

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