sql server 2012的列存储索引技术有效运用

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1、SQLServer2012的列存储索引技术有效运用　　若想为加强数据库查询的性能，可通过SQLServer2012在表中建立列式的索引，提高工作的效率。文章主要分析了列存储缩影存储的原理，探讨列存储索引应用局限和优势，以便相关用户能够在列式索引下挖掘各种交互式数据，进而获取既有数据商业价值。　　【关键词】SQLServer2012列存储索引技术有效应用　　1前言　　SQLServer2012主要是应用列式的存储进行索引，这种方式可以提升数据库查询的效率。通过结合其他的新功能与全新索引，在特定应用的场景下，能够大幅度提高数据库查询的性能，尤其一些决策与支持类查询，能够提

2、高10倍及以上的效率。数据查询性能提升，主要是经过SQLServer的管理界面以及T-SQL的语句实现，所以能够和SQLServerReportingServices全部报表的解决方案兼容。　　2分析行存储以及列存储优势与缺陷　　列存储的索引可以存储与分组每一列数据，再和所有列进行联接，组成完整的索引，这种索引方式与传统索引不一样，传统的索引是存储与分组每行数据，再对所有行进行联接，组成索引。　　2.1列存储和行存储　　在SQLServer系?y中，Page属于数据存储基本的单位，数据行为实际数据存储的单位，在出现PageHeader以后，就开始存储于Page中，于P

3、age中根据行进行存储的记录方式即为行存储。如果数据是根据单列并不是多行来持续存储，那就是列存储。　　2.2行存储缺陷　　从图1中能够看出，在SQLServer处理查询数据时，会将全部的索引页都提取出来，这样就会提取到无用部分，话句话说，会对全部列记录进行读取，不需要的也被读取。如果读取了不需要数据，不仅会导致内存被大量浪费，而且会增加I/O，严重影响了系统整体的性能。　　2.3列存储优势　　从图一中不难看出，磁盘每一个Page只可以对单列数值进行存储，并不能存储整行数值。所以应用压缩算法，效率会比较高，主要因为压缩算法可以作用在同类型数据上。如：假设一张三列数据表，

4、从左至右分别是int与varchar、bool的类型，该表一共有一百条记录。对int类型第一列的数据而言，使用压缩的算法比较容易，并且压缩率也相对较高。简言之，无需对该表全部列进行访问，只需要访问需要子集，这样不仅能够降低磁盘I/0，而且可以提高缓存，提升磁盘存储的利用率。　　3列存储局限和特征　　3.1SQLServer的列存储技术特征　　数据分裂的格式：对每个列数据实时存储与分组。通过SQLServer的查询与处理以后，能够应用新数据进行布局，同时对查询执行的时间进行改进。　　提高查询结果的速率，列存储的所以容易因为下述因素更快生成相应的结果。仅需读取所需要列，所

5、以从磁盘读至内存，再从内存到处理器的缓存，这样可以减少数据量；列经过高度的压缩，在很大程度上减少了移动字节数与读取字节数；很多数据的查询不会涉及到表中全部列，所以大多数列并不会进入到内存中，将其和出色压缩的方法结合，能够对缓冲池的使用率进行改善，降低总的I/O；高级查询的执行技术可以简化处理列块，降低CPU的使用率。　　3.2列存储的索引局限性　　所含列数需要控制于1024以内；不能聚集，只可以将列存储聚集以后才可以使用；并不是唯一的索引；不可以建立索引视图或是视图；不涵盖稀疏列；不可以作为外键或是主键；不可以通过ALTERINDEX的语句进行更改。需要在删除以后重新

6、建立列存储的索引；不可以通过INCLUDE的关键字进行创建；不可以含有DESC或是ASC的关键字，按照压缩算法排序列存储的索引，不可以在索引中排序，可以根据搜索算法排序索引中数值；不可以使用或是保留传统索引方法所统计的信息；不能对里存储的索引表进行更新。　　分析内存受限情况：目前，类存储的处理根据内存中的处理需要实施了相应的优化。应用SQLServer能够完善若干的机制，在很大程度上改善大多数的数据结构或是数据使用情况，尤其在内存不足的时候依然可以保证数据不会外溢。若内存限制比较严重，在处理的过程中，需要应用行内存进行处理。在部分实例中，会选取列存储的索引当做访问的方

7、法，然而内存不足时，无法生成相应数据的结构，就会先从操作列存储开始，再默认较慢代码的路径，在数据查询时，就会因为内存受到严重限制，进而降低了性能。　　列存储的索引生成要求内存量一般如下：8MB×索引中列数×DOP/并行度，一般情况下，内存的要求会伴随字符串列比例的提高而不断地增加，所以需要减少DOP，以降低列存储的索引生成列所需内存。部分表达式计算比传统表达式的计算效率高：在应用列存储的索引时，应该应用批处理的模式对部分常见的表达式进行计算，并不是重复的根据某一特定模式计算。应用列存储的索引不仅可以带来计算效率快的优势，而且可以加速批处理与数据查询的