区域金融生态环境实证研究

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1、区域金融生态环境实证研究　　　　摘要：本文通过构建区域金融生态环境评价指标体系，对长春市2006-2014九年间金融生态环境水平进行多元统计因子分析与实证研究，发现长春市金融生态环境建设总体进步明显，并针对具体研究结果提出有针对性建议。下载论文网　　关键词：区域金融生态环境；因子分析；评价指标体系　　一、引言　　自2004年中国人民银行行长周小川提出“金融生态环境”，理论界与实践界都对区域金融生态环境这一新的研究领域进行了探索与研究，对其基本框架也已形成基本共识。良好的金融生态环境是金融体系功能充分发挥和实现经济与金融良性互动可持续发展的基础条件。打造良好的金融生态环

2、境，有助于营造良好外部环境，降低金融风险，促进经济可持续发展。2003年10月，政府提出“振兴东北老工业基地”。长春作为东北重要工业基地，急需实现经济转型，发展金融产业。在上述背景下，有必要对长春市建立金融生态环境评价指标体系，科学评价其金融状况，给出合理切实建议。　　二、构建区域金融生态环境评价指标体系　　（一）构建指标体系　　根据评价体系应遵循的原则：科学性、系统性、可比性原则，并结合长春市具体情况以及数据的搜集情况，设计长春市金融生态环境评价指标体系如下：　　（二）数据来源　　本文数据来源于2015年《长春统计年鉴》，2006-2014年的《长春市国民经济和社会

3、发展统计公报》。　　三、长春市金融生态环境实证研究　　（一）相关性分析　　首先通过SPSS软件对数据进行标准化处理，以消除数据由于量纲不同所产生的不可比性。然后分析标准处理以的数据。通过分析指标相关矩阵（此处数据较多，不方面提供相关矩阵，仅用文字说明），看出大部分的指标间的相互系数都大于，显著性水平P值小于表明指标间具有相关性，可进行因子分析。　　（二）因子分析理论　　1.概念　　因子分析主要用于数据简化和降维，主要思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量，去描述多个变量之间相关关系。本文通过对主因子建立新的指标评价体系，分析解释

4、长春市金融生态环境的影响因素。　　模型将原始变量变为m个公共因子的线性组合；F=F1，F2，…，Fm称为x的公因子；aij为因子载荷，是第i个变量在j个公因子上的负荷：8为X的特殊因子，表示该变量中不能被公共因子解释的部分，各个特殊因子之间以及特殊因子与公因子之间相互独立；　　3.因子分析建模步骤　　如何构建因子变量与如何对因子变量进行命名解释是因子分析的核心问题。具体包括四个步骤：　　标准化原始数据；构造因子变量；利用旋转使因子变量具有可解释性；确定因子个数，计算因子得分，进行统计分析。　　（三）因子分析　　原始数据之间某些指标的相关系数较大，此处采用方差极大旋转（

5、因子之间具有相关性）后，得到相关系数矩阵的特征值、贡献比例和累计贡献比例。由特征值要大于1的原则，解释总方差表显示的四个公共因子的特征值分别为、、、均大于1，选入了四个公共因子，累积方差贡献率已经达到了%，可见这四个公共因子能够代表绝大部分的影响因素。　　通过SPSS所做碎石图暗含结果照应上表分析结论；过SPSS做出因子载荷矩阵。此时仅根据已有图表还不好对公共因子的实际意义做出解释，因此，需要对公共因子进行方差最大化正交旋转。通过SPSS，得到旋转后的解释总方差表（略）和旋转后经过排序的因子载荷图如下：　　由表得长春市金融生态环境评价指标体系因子分析模型（以此类推）：

6、　　X1=-+　　　X2=++　　F1（经济因子）主要由社会消费品零售总额、人均GDP、地区生产总值、城乡居民人均可支配收入、城市居民人均可支配收入、规模以上工业总产值、居民储蓄存款余额、实际利用外资总额、财政收入占比、上市公司占比、固定资产投资总额、卫生医疗机构、第二产业增加值占GDP比重、等指标决定的，其在F1上的因子载荷均大于，主要代表了长春市经济情况，F1对总方差的解释为%，说明F1是长春市金融生态环境评价指标体系的重要成分；F2（金融&社会因子）主要由贷款余额增长率、居民储蓄存款比率、存款余额增长率、城乡居民人均可支配收入增长率、城镇医疗保险参保人数、全市总

7、人口等指标决定，因子载荷均大于0。618。由旋转后的总方差解释表：F2对总方差的解释为%，说明F2是长春市金融生态环境评价指标体系的比较重要成分；F3（结构因子）主要由学校数、第三产业增加值占GDP比重等指标决定，因子载荷均大于。由总方差解释表表：F3对总方差的解释为%；F4（机构因子）主要由保险深度报告期保费收入报告期GDP总值指标决定，因子载荷均为由旋转后的总方差解释表：F4对总方差的解释为%。　　用SPSS软件可直接得出四个公共因子的因子得分（此处略）。将各因子得分按照其方差贡献率占四个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，最后得出历年南