基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计

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1、(录用定稿)网络首发时间：2017-10-1117:24:03GB/T7714-2015格式参考文献：孟杰;杨贵军.基于双系统估计S的中国非普查年人口总数估计[J/OL].数理统计与管理，:1-15.(2017-10-11).http://202.121.165.27:9017/kcms/detail/l1.2242.01.20171011.1724.003.html.DOL10.1386O/j.cnki.sltj.20171012-001.DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20171012-001基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计孟杰杨贵军天津财经大学中国经

2、济统计研宄中心导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：针对当前屮国非普查年人门总数估计方法的不足，本文提出利用人门抽样调查及其事后质量评估调查数据，构造棊于捕获再捕获模型的非普查年人门总数双系统估计量。首先，介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次，研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后，通过一组模拟数据演示非普查年人U总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。木文的研究能显著提高中国非普査年人口总数估计的准确性和可靠性，并对未来中国人口抽样调査的方案设计提供理论指导。关键词：人口抽样调查;非齊查年人口总数估计;双系统估计量;刀切法;基金：国家社会科学基金青年项B(17CTJ0

3、02)EstimateChineseTotalPopulationinNoncensusYearBasedonDualSystemEstimatorMENGTieYANGGui-iunAbstract：BasedonthedeficiencyoftheChinesetotalpopulationestimationmethodinnoncensusyear,thispaperproposesdualsystemestimatortoestimatethetotalpopulationinnoncensusyearforimprovingtheaccuracyofChinesetota

4、lpopulation,usedpopulationsamplingsurveyanditspostqualityevaluationsurvey.Firstly,thispaperintroducestheconstructionandestimationmethodofdualsystemestimator.Secondly,usingjackknifemethodtobuildvarianceestimationofdualsystemestimatorisintroduced.Finally,thispaperusessimulatedatatodemonstratethep

5、racticeprocessofdualsystemestimatoranditsvarianceestimator.ThisresearchcontributestoimprovetheaccuracyofChinesetotalpopulationinnoncensusyear,andprovidetheoreticaldirectionforthefutureChinesepopulationsamplingsurveydesign.Keyword：populationsamplingsurvey;totalpopulationinnoncensusyear;dualsyste

6、mestimator;jackknifemethod;0引言准确估计非普查年人口总数有助于政府在两次人口普查间及时掌握人口、经济发展趋势，为科学制定宏观经济政策和社会发展规划提供必要的数据支持。目前，中国非普查年人!_!总数估计主要依赖于人抽样调查数据，即两次人1_1普查间每五年一次的：!％人门抽样调查和每年一次的1%。人门变动情况抽样调查。非普查年人门总数估计的准确性与人门抽样调查估计方法密切相关。实践屮，屮国非普査年人口总数估计方法有普査人口比较法、户籍人口推算法、一年前常住地法和出生死亡率人口推算法。其中，前三种估计方法的基本思想是:基于人口抽样调查获取的样木数据，分别以前一次

7、人口普查常住人口数、公安部户籍人口数、前一次人U抽样调查估计的人U数作为辅助变量，构造人U总数的比率估计量估计本年度人门总数m。出生死亡率人门推算法的基本思想是:先利用人门抽样调査数据估计全国或某地区内的出生、死亡和人口迁移数据，再构建人口统计分析模型计算当年全w人口总数m。但这些方法在实践中仍存在较为明显的不足:①只利用了非普查年人U抽样调查这一套人口登记名单。中国人口抽样调查的显著特点是在人口抽样调查结束后开展事后质量评估调查，但现行的非普查年人门总数