基于lbm方法的方柱绕流数值计算

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1、基于Boltzmann方法的方柱绕流数值模拟张平(武汉理工大学1049721101590)摘要:基于格子Boltzmann方法(LatticeBoltzmannMethod,LBM),本文对在较高Re数下的方柱绕流问题进行了数值模拟。给出了正方形柱体在一定攻角下的流线图。在较低Rc数下数值结果较好,高Rc数下,数值计算呈现不稳定性。!字:格子Boltzmann方法;方柱绕流;数值模拟;D2Q9模型BoltzmannMethodBasedOnNumericalSimulationOfFluidFlowsAroundSquareCylinderH

2、uaZhang(WHUT1049721101590)Abstract:Basedonthelatticeboltzmannmethod(LBM),thispapersimulatedtheproblemoffluidflowsaroundsquaresinhigherRenumber.Anditisshowedstreamlinechartofthesquareinacertainangleofattack.Asaresult,thenumericalresultsinlowerRenumberaremorebetterthenthatinh

3、igherRenumber.Keywords:latticeboltzmannmethod;Flowaroundasquarecylinder;numericalsimulation;D2Q9model模拟流体运动的CFD数值计算方法主要有两种:(1)从宏观角度出发,基于连续介质假设,采用数值计算方法,求解Euler方程或N-S方程;(2)从微观角度出发,采用分子动力学的方法,对流动进行数值模拟[1]。传统的计算流体力学中有限差分、有限元、有限体积等数值计算方法都属于第一种方法,这种方法直接对非线性的微分方程例如熟知的Euler方程和N-S方

4、程进行离散,得到代数方程组或微分方程系统,然后在用标准的数值方程求解。虽然近些年CFD取得了很大的进展,但由于流体运动的复杂性和计算机资源的限制,这类方法比较直观但也存在许多不足。第二种数值方法不同于第一种,它是一种全新的数值模拟方法。它采用分子动力学的方法,从微观的角度对流动进行数值模拟。这种方法就是近来发展的格子波尔兹曼方法(LatticeBoltzmannMethod,LBM),它是一种基于粒子分布函数演化的数值方法。在格子波尔兹曼方法中,由于粒子速度与空间离散一致,粒子在空间网格点上传输,对流仅仅是简单的赋值运算,没有空间插值误差。粒

5、子分布函数通过粒子在网格点的碰撞而改变,仅由当地网格点上宏观值决定,不涉及其它网格点的值,因而具有优秀的局部性,便于并行计算。目前,LBM已经用于多个领域[2],如湍流、多向流、粒子流、磁流体力学、多孔介质渗透流动以及一些具有复杂边界的流动[31[41。2格子Boltzmann方法的基本原理LBM(LatticeBoltzmann,格子Boltzmann法)作为一种数值方法,它不同于传统的有限差分法、有限元法及有限体积法,在LBM屮,基本的计算变量不是密度、速度这些宏观的物理量,而是细观上的粒子分布函数。通过粒子分布函数的演化分布,从细观层次

6、上研究流动的宏观现象。格子Boltzmann方法是一种在空间和时间上离散,介于连续与离散之间的数值方法。从格子Boltzmann方法出发,可以在一定的条件K推导出Navier-Stokes方程。2.1控制方程一旦求得粒子分布函数,则宏观速度和压强就可以由其前的两个动量自动求出。LBM中粒子分布函数/;(%,/),表示在吋刻r,位置X,速度为~的粒子分布,苏演化可以分解为以下两步(BGK模型),h碰撞:迁移:式中,r为松弛时间,是平衡函数。宏观的密度、动量由下式求得p=hmeq、aPU=YaecJa=粘性系数为C2v=—(r-0.5)Ar(4)

7、其中,c=为粒子速度,声速Cs.=c/V^。这里的r可取r=+丄Rec2Ar22.2二维9速度模型(D2Q9)[6][7]LB方法建立模型的核心问题是根据M格形式确定与之对险的平衡分布函数表达式。而只有当平衡分布函数己知的情况下才能进一步演化LB方法的动力方程。一般情况下,LB方法各种模型所剖分的网格具有物理对称性,其中包括了平衡分布函数中权重组合的对称和各个参数的选择。因此,不同的网格剖分形式有着不同的平衡分布函数。阁1是正方形网格二维9速度(D2Q9,D指维数,Q指粒子运动方向的总数)模型。整个流场剖分为正方形网格,每个节点与周围8个节点

8、相邻,加上零速度,粒子共有9个运动方向,所有9个方向上的速度矢量构成一个集合么。图1二维9速度(D2Q9)模型根据速率的大小,将么分成三类:1)4=(0,0),«=

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