循证医学自修课的pbl教学模式设计与应用

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1、循证医学自修课的PBL教学模式设计与应用摘要：了解医学本科生《循证医学》自修课PBL教学模式的教学效果，为提高教学效果提供理论依据。以PBL结合任务单授课为试验组，常规理论授课为对照组，采用闭卷考试进行成绩评价。用SAS9.4统计软件进行统计描述和分析。卷面成绩、操作流程的问答题对照组优于试验组，概念知识型问答题两组无差异，思维型问答题试验组明显优于对照组。PBL教学模式在本科生《循证医学》自修课有一定的优势，特别是在学生学习兴趣和主动性方面有改善，并能提高思维能力，但是在概念记忆方面无明显优势。应用PBL教学模式应该发扬PBL的优势，同时

2、应该注重教师的引导作用，特别是应该在基本概念方面进行一定的归纳和梳理。PBL教学模式应该在今后结合课程的特点有所改进，使其发挥更大的作用。关键词：本科生；循证医学；PBL；教学效果中图分类号：G642.4文献标志码：A文章编号:1674-9324(2016)37-0217-02目前，高校希望开展更多的课程进行现代信息时循证医学自修课的PBL教学模式设计与应用摘要：了解医学本科生《循证医学》自修课PBL教学模式的教学效果，为提高教学效果提供理论依据。以PBL结合任务单授课为试验组，常规理论授课为对照组，采用闭卷考试进行成绩评价。用SAS9.4

3、统计软件进行统计描述和分析。卷面成绩、操作流程的问答题对照组优于试验组，概念知识型问答题两组无差异，思维型问答题试验组明显优于对照组。PBL教学模式在本科生《循证医学》自修课有一定的优势，特别是在学生学习兴趣和主动性方面有改善，并能提高思维能力，但是在概念记忆方面无明显优势。应用PBL教学模式应该发扬PBL的优势，同时应该注重教师的引导作用，特别是应该在基本概念方面进行一定的归纳和梳理。PBL教学模式应该在今后结合课程的特点有所改进，使其发挥更大的作用。关键词：本科生；循证医学；PBL；教学效果中图分类号：G642.4文献标志码：A文章编号

4、:1674-9324(2016)37-0217-02目前，高校希望开展更多的课程进行现代信息时代新人才的培养，但是教师授课学时有限，如何在有限的时间里学到更多的知识和技能，我校对一些需要更新的课程采用自修课的方式。例如我校《循证医学》作为自修课开设，包含考试，一共4次课，所以课堂讲授的时间非常有限。四川大学循证医学课程选修课开设为24个学时，复旦大学医学院精品课程开设30学时，针对临床八年制学生的特点，特别制定了新的48学时的教学方案，“大课讲授基本理论与方法，小课将学员分组结合案例开展讨论/汇报”的形式，以提高学生应用理论知识解决实际问题

5、的能力，增加学生的参与性，达到学以致用的目的。所以我校循证医学自修课，如果仅利用课堂9学时讲授知识的传统教学方式，是很难掌握这门课程的全部内容的。学员课下的自修往往流于形式，资源利用率不高，自修的课本内容较多，往往使学习者产生倦怠感。同时上课时间间距较大，易遗忘，需要进行合理的学习管理安排。PBL(problem-basedlearning)教学模式在我国高等院校应用具有一定的可行性［1］，能较好地解决自修课课堂时间短问题，指导学员课下合理进行自学管理，课堂利用更多的时间对学习中的问题进行讨论，并进行师生、生生互动。同时，为了指导学员达到真

6、正自修的目的，制定“自主学习任务单”(简称“任务单”)，强调学生自主学习，利用课堂学习时间间隔，自学较全面的知识。学员拿到“任务单”，就会产生学习是自己的事的心理感受。“教师指导作用”通过学习指南、学习任务、困惑与反馈体现出来，隐退到了后台。目前我国在高等教育中的一些课程中也开始尝试，例如急救护理［2］、医学生理学［3］等理论课，以及心电图教学等实验课［4］，均获得较好的效果，尤其是在提高自主学习能力和理解深化知识方面，但是PBL的教学模式在循证医学课程中应用的报道较少。所以，本研宄拟对循证医学自修课进行基于任务的PBL教学模式进行设计和应

7、用，并与传统理论课堂教授效果进行对比。一、对象与方法（一）研宄对象及课程设置本研宄以某高校五年制临床医学专业220名学生为试验组和四年制卫生事业管理专业30名学生为对照组。两组循证医学开课时间均在大学本科三年级，为自修课，学生所用教材为人民卫生出版社出版的第二版《循证医学》。试验组授课方式为PBL结合任务单授课模式：3次辅导课，包括课下学员带着任务自学和课堂理论讲解及学员；对照组采用常规传统的3次理论授课，课下布置部分作业，最后进行课程考试。卫生事业管理专业学生为作为试验组，采用理论授课和课后。（二）评价方法在对照组和试验组学生完成全部教学

8、内容后，进行考试，考试内容一致，仅对试题条目进行顺序调整。考试题型包括：选择题、判断题和问答题。同时两组有一次作业内容相同，对次作业进行比较。（三）资料分析方法应用EpiData