理工类文献综述(范文)

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1、理工类文献综述(范文)　　基于机器视觉技术的农产品检测　　摘要：随着计算机技术尤其是多媒体技术以及数字图像的处理与分析理论及其配套技术的不断发展　　和完善，机器视觉技术在农产品检测已经得到了广泛的应用。该文阐述了机器视觉的原理、组成以　　及机器视觉技术在农产品品质检测与分级、农产品收获及其自动化以及农作物的生长状况监测三个　　方面的应用，重点介绍了基于机器视觉的农产品品质检测与分级。指出了机器视觉技术在其应用中　　存在的问题及不足，并指出了机器视觉技术在农业工程领域在今后的发展趋势及前景。　　关键词：机器视觉；农产品检测与分级；数字图像；自动收获　　0引言　　机器视觉是利用图像传感器获取对

2、象的图像，并将其转化成数据矩阵的形式，借助　　计算机的分析，最终来完成一个相当于视觉的任务。机器视觉不仅是人眼的延伸,更重　　要的是具有人脑的部分功能,理工类文献综述(范文)　　基于机器视觉技术的农产品检测　　摘要：随着计算机技术尤其是多媒体技术以及数字图像的处理与分析理论及其配套技术的不断发展　　和完善，机器视觉技术在农产品检测已经得到了广泛的应用。该文阐述了机器视觉的原理、组成以　　及机器视觉技术在农产品品质检测与分级、农产品收获及其自动化以及农作物的生长状况监测三个　　方面的应用，重点介绍了基于机器视觉的农产品品质检测与分级。指出了机器视觉技术在其应用中　　存在的问题及不足，并指出了

3、机器视觉技术在农业工程领域在今后的发展趋势及前景。　　关键词：机器视觉；农产品检测与分级；数字图像；自动收获　　0引言　　机器视觉是利用图像传感器获取对象的图像，并将其转化成数据矩阵的形式，借助　　计算机的分析，最终来完成一个相当于视觉的任务。机器视觉不仅是人眼的延伸,更重　　要的是具有人脑的部分功能,理工类文献综述(范文)　　基于机器视觉技术的农产品检测　　摘要：随着计算机技术尤其是多媒体技术以及数字图像的处理与分析理论及其配套技术的不断发展　　和完善，机器视觉技术在农产品检测已经得到了广泛的应用。该文阐述了机器视觉的原理、组成以　　及机器视觉技术在农产品品质检测与分级、农产品收获及其自

4、动化以及农作物的生长状况监测三个　　方面的应用，重点介绍了基于机器视觉的农产品品质检测与分级。指出了机器视觉技术在其应用中　　存在的问题及不足，并指出了机器视觉技术在农业工程领域在今后的发展趋势及前景。　　关键词：机器视觉；农产品检测与分级；数字图像；自动收获　　0引言　　机器视觉是利用图像传感器获取对象的图像，并将其转化成数据矩阵的形式，借助　　计算机的分析，最终来完成一个相当于视觉的任务。机器视觉不仅是人眼的延伸,更重　　要的是具有人脑的部分功能,理工类文献综述(范文)　　基于机器视觉技术的农产品检测　　摘要：随着计算机技术尤其是多媒体技术以及数字图像的处理与分析理论及其配套技术的不断

5、发展　　和完善，机器视觉技术在农产品检测已经得到了广泛的应用。该文阐述了机器视觉的原理、组成以　　及机器视觉技术在农产品品质检测与分级、农产品收获及其自动化以及农作物的生长状况监测三个　　方面的应用，重点介绍了基于机器视觉的农产品品质检测与分级。指出了机器视觉技术在其应用中　　存在的问题及不足，并指出了机器视觉技术在农业工程领域在今后的发展趋势及前景。　　关键词：机器视觉；农产品检测与分级；数字图像；自动收获　　0引言　　机器视觉是利用图像传感器获取对象的图像，并将其转化成数据矩阵的形式，借助　　计算机的分析，最终来完成一个相当于视觉的任务。机器视觉不仅是人眼的延伸,更重　　要的是具有人脑

6、的部分功能,其在农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要　　求。随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,在农产品品质　　自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力，70年代末以来国际上许多　　研究人员已为开发用于农产品品质自动识别和分级的机器视觉系统倾注了大量的心血　　（应义斌等，2000）。80年代中期，全球掀起了机器视觉的研究热潮（颜发根等，2004），　　机器视觉技术得到广泛的应用。机器视觉技术在农业上的研究与应用始于20世纪70年　　代末期，主要用于果蔬的品质检测和分级（熊利荣等，2004）。目前，机器视觉已经延　　伸到农产品收获自动化和农作物生长监

7、测等方面的应用（傅宇，2006）。包括农作物生　　长状况监测、自动收获、品质检测及分级等。该文通过分析大量文献，综述了机器视觉　　技术在农业工程领域中的应用研究进展，重点分析了机器视觉技术在农产品品质检测与　　分级方面的应用，并且分析了其在应用中存在的问题和不足，并指出了今后的应用研究　　方向。　　1机器视觉技术　　概述　　美国制造工程协会(SME，SocietyofManufacturingEngineers)机器视觉