基于人工智能的防虚假交易电子商务平台框架设计new

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时间:2018-10-27

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1、基于人工智能的防虚假交易电子商务平台框架设计叶阿真(福建信息职业技术学院,福建福州350019)摘要:企业电子商务平台是建立在Internet网上的管理环境,通过该平台进行商务活动保证商务顺利运营,但是区别于传统意义下的平台,企业电子商务平台是虚拟的网络空间,它不受时间和空间的限制,具有商效性和直通性。但是普通的电子商务平台在提商交易效益的同时,却又有自身的一些缺陷,其屮最重要的是线上虚假交易无法很好的识别,虚假交易就像现实世界屮的泡沫一样,不仅污染了真实的交易数裾,也给政府和企业决策者带来了决策

2、困难。由于人工智能技木的发展,本文构建基于人工智能该项技术的防虚假交易电子商务平台框架,以及该框架需要的基本网络语义结构、谓词逻辑推理系统来解决这个难题。关键词:电子商务;交易;人工智能;框架;0引言企业电子商务平台是建立在Internet网上的管理环境,通过该平台进行商务活动保证商务顺利运营,但是区别于传统意义下的平台,企业电子商务平台是虚拟的网络空间,它不受时间和空间的限制,具有商效性和直通性。电子商务平台不仅能对供应链上的各种资源进行优化整合,还能有效及时响应用户需求,挖掘用户潜在需求,能在

3、链条的双向上创造价值。目前,国内外的研究主要集中在具体系统的电子商务框架设计,以及电子商务安全性、管理模式和法律制度方面的研究。李宇平、裴庆祺和沈玉龙提出基于WebService和智能代理的动态电子商务安全解决方案王蕴慧提出基于云计算的电子商务管理模式研宂,她指出如何利用云计算搭建和有效的管理电子商务平台[2]。刘辉提出基于B2B平台的长三角产业价值链升级研究,利用B2B平台进行跨区域合作,资源共享,从而达到产业链价值升级[3]。Padmavathi和Annadurai提出一种定制和推送组逮式安全

4、框架,使得屯子簡务交易中的安全保密性更高[4]。MichaelMiller提出如何利用电子商务进行线上协作[5]。其它的相关研究主要是关于基于互联网技术一些架构研宂[6_W1。在实际应用中的研宂,往往结合具体的行业如农产品电子商务平台、旅游业电子商务平台设计NHl5]。但在交易屮涉及买卖双方的信用问题则没有相关研究,而在实际的电子商务问题屮信用问题越来越成为制约电商发展的一个瓶颈W题。0前,改变信誉的主要手段是虛假交易,虚假交易是店家付款请人假扮顾客,用以假乱真的购物方式提高网店的排名和销量获取销

5、量及好评吸引顾客。通过这种方式,网店可以获得较好的搜索排名。本文提出基于人工钓能的电子商务平台來防止商家和买家的信誉出现的不正当现象。项H基金:福建省屮宵年教师教宵科研项H(JBS14455)作者简介:叶阿JX(1982-),女,福建漳州人,硕士,福建信息职业技术学院商贸管理系讲师。研宂方向:电子商务.电话:15980237426。1.智能电子商务平台的框架设计电子商务框架是描述电子商务的组成元素、影响要素、运作机理的总体性结构体系。经济活动中离不开一些要素的流动,现代商务的基本框架如下图所示:图

6、1现代电子商务平台基本框架图其屮信息流是电子商务管理的血液,电子商务信息流主要包括企业信息化的涵义、信息源的属性、信息源的类型、信息搜集和处理、信息存储和检索、企业电子商务数据等。电子商务物流是支撑电子商务活动的运动基础,是物质实体从供应者向耑求者的物流流动过程,包括订单的相关信息、货物所处的状态、货物时时跟踪数据等。资金是企业生产和经营不可缺少的条件,也是企业电子商务活动的女柱。资金流涉及电子资金的传输系统,电子资金传输就是电子支票系统,通过提出纸面支票,最大限度地利用了当前银行系统的自动化潜力

7、。人流主要涉及到从事电子商务活动的消费者、供应商、商务平台的人事组成系统、物流系统人员等相关流动信息。信川流主要涉及到买卖双方的信誉信息存储、变动情况等数据在交易中的传输过程。总之,电子商务的应用是信息流、资金流、物流、人员流、信用流和商流的高度整合。但是普通的电子商务平台在提岛交易效益的同时,却又有自身的一些缺陷,其屮最重要的是线上虚假交易无法很好的识别,虚假交易就像现实世界中的泡沫一样,不仅污染了真实的交易数据,也给政府和企业决策者带来了决策困难。本文解决这个问题主要是通过在数据据前端增加一个

8、规则库和专家系统,智能电子商务框架如下图所示:图2智能电子商务平台基本框架图1.智能电子商务平台的语义网络语义关系在描述事件发生的因果关系是很重要的,但是由于实际系统过于庞大,因此有必要先通过相关的谓词逻辑描述作为基础,智能电子商务平台仿虚假交易的谓词逻辑表示如ls_standard_product(product_id)判断标准化商品的原子命题ls_popular_product(product_id)判断大众化商品的原子命题ls_highvalue_product(produc

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