农户生计策略类型的定量分析

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1、农户生计策略类型的定量分析可持续生计分析框架以结构化的形式表现生计资产、生计策略和生计结果之间的多维复杂关系，近年来受到研究人员的普遍关注，下面是小编搜集整理的一篇探究农户生计策略类型的论文范文，供大家阅读参考。　　随着全球环境变化和社会经济发展的不确定性，农户面临的生计压力逐渐增大，可持续生计问题日益引起各国社会组织和研究人员的普遍关注。近年来，生计策略逐渐成为国内外农户生计研究的热点[1],并在生计策略的影响因素、生计多样化、生计策略与生计资产的关系等方面[2-4]有相关研究报道。目前，大部分学者主要根据农户家庭劳动力的分工和经济收入，将农户生计策略划分为纯农型、兼业型和非

2、农型等类型[5].农户生计策略选择由自然因素、社会经济因素和农户特征共同决定，正向或负向影响着农户的抉择，总体来看，多样化的生计策略有利于农户稳定收入、积累财富和降低风险[7].现有研究一般是以定性分析来确定农户生计策略类型，讨论其影响因素。农户生计策略类型如何定量划分、哪一种生计策略具有明显优势、农户选择的限制因素是什么等一系列问题都值得深入探讨。本研究尝试采用潜在聚类分析对农户生计策略类型进行定量划分，同时运用Multi-nomialLogit模型分析农户生计策略选择的影响因素，对保障农户生计安全和促进农村可持续发展具有十分重要的意义。　　1农户生计策略分析框架　　生计策略

3、是指为实现生计目标或追求积极的生计结果，农户对所拥有的生计资产进行组合配置及生产活动的选择。　　农户生计策略分析框架包含脆弱性背景、生计资产、生计活动和生计结果4个部分(图1)。农户选择的各种生计活动是框架的中心，主要取决于农户持有的生计资产状况及相关的自然因素和人为因素，而这些选择反过来又影响到农户生计资产的组合和配置[2];生计资产与生计结果之间存在直接关系，如家庭成员外出打工寄回的所得收入会影响到生计资产;脆弱性背景下的自然因素和人为因素对农户生计策略选择及生计结果有较大影响，如市场价格可能决定农户在农业经营上的投入方向，农作物产量与气候变化具有高度的相关性。　　2研究方

4、法　　2.1变量选择　　生计策略的类型主要反映农户的劳动力配置及其在特定生计活动中的资金投入，其中以劳动力在农业或非农活动中的不同配置最直接反映农户的生计策略，资金投入则是衡量农户在各种生计活动中除劳动力以外的投入水平。另外，转移性收入占非生产性资产收益的比重较大，因此，在本研究中也考虑在内。本研究选择8个变量用于划分农户生计策略的类型：(1)种植生产支出，指农户种植各种农作物所支付的生产费用;(2)林业生产支出，指农户经营花卉、树木生产而支付的费用;(3)养殖生产支出，指农户经营家禽、鱼类养殖生产所支付的费用;(4)个体经营支出，指农户从事批发、零售和餐饮个体经营活动时产生的

5、成本和费用开支;(5)从事农业生产活动的劳动力数量;(6)从事非农活动的劳动力数量;(7)财产性收入，指农户将资金存入银行或其他金融机构而从中获得的收益;(8)转移性收入，指农户家庭成员到外地打工寄回和带回的收入。根据DFID可持续生计分析框架的基本理论，农户生计策略的选择主要取决于成员的劳动能力和生计资产状况，前者主要由农户的人口学特征决定，主要包括性别、年龄、受教育程度等因素;后者主要受到农户生计资产存量的影响，具体有5种生计资本存量及配置情况。因此，本研究主要从这2个方面筛选9个变量作为分析农户生计策略选择的影响因素，包括户主年龄、家庭劳动力数量、劳动力受教育程度、耕地面

6、积、牲畜数量、农业机械拥有量、房屋及建筑物面积、储蓄存款余额、是否有干部。　　2.2潜在聚类分析　　基于选择的8个生计活动变量，采用潜在聚类分析(latentclassclusteranalysis,LCCA)方法划分农户生计策略的类型。该方法是以概率分布原理和对数线性模型为基础，通过潜在类别模型(latentclassmodel,LCM)，利用潜在的分类变量来解释显分类变量之间的关系，与标准的聚类方法相比，优点在于LCCA赋予每个类别相应的概率，对变量选择和类别数量进行显著性检验，从而使最终的聚类结果和类别归属更具客观性[8].假定变量之间具有局部独立性，潜在聚类分析模型的表

7、达式为：　　式中：f(yi

8、θ)为一个潜在类别模型的联合概率，yi为第i项潜在类别变量，k为类别的数量，πk为属于类别k的概率，J为显变量的数量，fk(yij

9、θjk)为对于给定类别k时xi的条件概率。　　2.3MultinomialLogit模型　　在通过潜在聚类分析确定农户生计策略类型的基础上，假设每个农户仅存在属于其中1种类型的可能，并且各种类型之间是无序的。因此，采用MultinomialLogit模型来估计农户选择生计策略的决定因素。根据随机效用理论，