科技部网络协同制造与智能化制造2018度重大专项申报指南建议(2)

科技部网络协同制造与智能化制造2018度重大专项申报指南建议(2)

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1、“网络协同制造和智能工厂”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求,国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署,现发布2018年度项目申报指南。本重点专项总体目标是:针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题,基于“互联网+”思维,以实现制造业创新发展

2、与转型升级为主题,以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线,以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标,坚持有所为、有所不为,推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合,探索引领智能制造发展的制造与服务新模式,突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术,研发网络协同制造核心软件,建立技术标准,创建网络协同制造支撑平台,培育示范效应强的智慧企业。本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技

3、术、集成平台与系统等5个方向。专项实施周期为5年(2018—2022年)。1.基础前沿与关键技术1.1智能工厂工业互联网系统理论与技术(基础前沿类)研究内容:针对工业互联网系统结构复杂性问题,研究建立工业互联网系统理论体系。建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构,构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统,支持网络资源配置和多网络集成。研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论,给出由离散、连续和随机变量构成的工业互联网混杂系统模型。研究工业互联网系统的质量指标,建立在多种网路、多分辨率采样周期和网络时延、抖动、丢包等情况下工业网络系统控制稳定性和系统质量的评价方法。研

4、究工业互联网复杂大系统的优化设计技术,研发智能工厂工业互联网系统验证平台,包括:制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等。形成由工业互联网构建的典型行业解决方案,实现对工业互联网复杂大系统理论验证。考核指标:实现互联网与IEC61158定义的20种主流工业以太网和现场总线网络融合的体系架构,建立覆盖现场总线、控制网络和互联网组成的复杂大系统模型,提出工业互联网系统的质量指标、评价方法、优化设计方法。研发由制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等组成的工业互联网验证平台。针对典型行业,形成以工业互联网系统组成的行业解决方案,对网络系统进行理论分析和质量评价。出版专著1部及以上,

5、申请发明专利或取得著作权不少于10项,制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准,发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。1.2工业互联网边缘计算节点设计方法与技术(基础前沿类)研究内容:针对工业环境智能感知、工业数据边缘处理、工业实时控制和工业应用服务一体化设计的问题,研究工业互联网边缘计算节点设计方法,包括:数据驱动的高效自适应边缘计算方法、可编程边缘计算模型的构建方法、智能算法功能块规范、控制网络智能互联方法等。研发支持功能块规范的嵌入式系统程序运行环境,开发智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能的功能块程序集。研发边缘计算节点原理样机,支持多种工业网络

6、智能互联和边缘计算功能。构建多种工业异构网络互联系统,提供离散行业解决方案。考核指标:实现数据驱动的高效自适应边缘计算方法,可编程边缘计算模型的构建方法,以及控制网络智能互联方法。制定智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能块规范,开发开放的功能块可编程程序运行环境,支持30种以上智能算法功能块,实现IEC61158定义的20种以上主流工业以太网或现场总线网络智能互联。研制20种以上工业互联网边缘运算节点原理样机,解决20种主流工业网络与互联网互联互通和数据共享问题。构建由边缘计算节点组成的工业互联网系统验证平台,包括现场总线、控制总线以及互联网等网络体系,提供离散行业解

7、决方案。出版专著1部及以上,申请发明专利或取得著作权不少于10项,制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准,发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。1.3制造企业制造大数据分析方法与系统(基础前沿类)研究内容:为了满足个性化定制、智能化生产、网络化协同和服务延伸等新型业务模式需求,研究智慧企业设计资源、管理流程、制造过程、制造服务的大数据分析方法与关联挖掘方法,形成制造企业跨时空尺度制造数据耦合与分析机制。研制全类型制造大数据智能分析算法,开发面向个性化、服务化和智能化等模式的企业制造大数据

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