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1、MATLAB产生各种分布的随机数 1, 均匀分布U(a,b):产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd(a,b,m,n) 产生一个[a,b]均匀分布的随机数:unifrnd(a,b)2,0-1分布U(0,1)产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand(m,n)产生一个[0,1]均匀分布的随机数:rand4,二类分布binornd(N,P,mm,nn) 如binornd(10,0.5,mm,nn) 即产生mm*nn均值为N*P的矩阵binornd(N,p)
2、则产生一个。而binornd(10,0.5,mm)则产生mm*mm的方阵,军阵为N*p。5,产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵:unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵6,产生mmnn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵:exprnd (,mm,nn) 此外,常用逆累积分布函数表 函数名 调用格式 函数注释 norminv X=norminv(P,mu,sigma) 正态逆累积分布函数 expin
3、v X=expinv(P,mu) 指数逆累积分布函数 weibinv X=weibinv(P,A,B) 威布尔逆累积分布函数 logninv X=logninv(P,mu,sigma) 对数正态逆累积分布函数 Chi2inv X=chi2inv(P,A,B) 卡方逆累积分布函数 Betainv X=betainv(P,A,B) β分布逆累积分布函数4.1随
4、机数的产生4.1.1二项分布的随机数据的产生命令参数为N,P的二项随机数据函数binornd格式R=binornd(N,P)%N、P为二项分布的两个参数,返回服从参数为N、P的二项分布的随机数,N、P大小相同。R=binornd(N,P,m)%m指定随机数的个数,与R同维数。R=binornd(N,P,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例4-1>>R=binornd(10,0.5)R=3>>R=binornd(10,0.5,1,6)R=813764>>R=binornd(10,0.5,[1,10])
5、R=6846753562>>R=binornd(10,0.5,[2,3])R=758656>>n=10:10:60;>>r1=binornd(n,1./n)r1=210112>>r2=binornd(n,1./n,[16])r2=0121314.1.2正态分布的随机数据的产生命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据函数normrnd格式R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵。R=normrnd(MU,SIGMA,m)%m指定随机数的
6、个数,与R同维数。R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例4-2>>n1=normrnd(1:6,1./(1:6))n1=2.16502.31343.02504.08794.86076.2827>>n2=normrnd(0,1,[15])n2=0.05911.79710.26410.8717-1.4462>>n3=normrnd([123;456],0.1,2,3)%mu为均值矩阵n3=0.92991.93612.96404.12465.05775.9864>>R=
7、normrnd(10,0.5,[2,3])%mu为10,sigma为0.5的2行3列个正态随机数R=9.783710.06279.42689.1672 10.1438 10.5955 4.1.3 常见分布的随机数产生 常见分布的随机数的使用格式与上面相同 表4-1 随机数产生函数表 函数名 调用形式 注 释 Unifrnd unifrnd ( A,B,m,n) [A,B]上均匀分布(连续) 随机数 Unidrnd unidrnd(N,m,n) 均匀分布(离散)随机数 Exprnd
8、exprnd(Lambda,m,n) 参数为Lambda的指数分布随机数 Normrnd normrnd(MU,SIGMA,m,n) 参数为MU,SIGMA的正态分布随机数 chi2rnd chi2rnd(N,m,n) 自由度为N的卡方分布随机数 Trnd trnd(N,m,n) 自由度为N的t分布随机数 Frnd frnd(N1, N2,m,n) 第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数 gamrnd gamrnd(A, B,m,