基于数字图像处理的车牌定位的研究毕业论文.docx

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1、基于数字图像处理的车牌定位的研究毕业论文目录第一章绪论21.1课题研究背景及意义21.1.1课题背景21.1.2课题研究的意义21.2课题的国内外研究的状况21.3汽车牌照识别主要应用技术21.4汽车牌照识别难点21.4.1我国汽车牌照的自身特点21.4.2外部环境影响21.4.3拍摄角度问题21.5设计的总体安排2第二章汽车牌照定位与识别系统22.1汽车牌照定位与识别系统22.1.1系统功能模块划分22.1.2系统功能22.1.3实现软件的运行环境2第三章汽车图像预处理23.1数字图像处理理论基础23.1.1数字图像处理的基本概念23.1.2图像的文件格式23

2、.2彩色图像转灰度图像23.3灰度图像的二值化23.3.1二值化23.3.2人工设定阈值23.3.3直方图均衡化23.4图像的梯度锐化23.5图像的中值滤波23.6形态学处理23.7小结2第四章汽车牌照的定位分割24.1汽车牌照的定位分割24.1.1汽车牌照定位原理24.1.2汽车牌照定位方法研究现状24.1.3汽车牌照定位基本思路24.2汽车牌照定位常用方法24.2.1基于边缘的车牌定位方法24.2.2基于小波变换的车牌定位方法24.2.3基于遗传算法的车牌定位方法24.2.4基于数字形态学的分割技术24.2.5基于灰度图像纹理特征分析的车牌定位方法24.3车

3、牌的区域分割定位24.4基于投影图法车牌精定位2第五章结论2致谢2参考文献2附录A：英文资料2附录B：英文资料翻译2附录C：部分程序2第一章绪论1.1课题研究背景及意义1.1.1课题背景随着国民经济的飞速发展，交通状况日益恶化，这几乎成为所有大中城市的通病。为了解决交通拥挤、交通事故频发等世界性问题，二十世界80年代末90年代初，智能运输系统应运而生。目前，交通信息采集设备的种类很多，如测速雷达、交通微波探测器、超声波检测器、环形检测线圈、视频检测技术等等。但随着视频图像处理技术的发展，基于图像的交通信息采集技术显示出更大的优势，将是未来实时交通信息采集和处理技

4、术的发展方向。我国汽车行业发展迅速，汽车需要得到很好的监管，为了能更好的进行管理，应该能够对车辆进行的归属地进行检索，而车牌识别就是其中最常用的方法，车牌识别LPR是LicensePlateRecognition的简称。车牌识别LPR是智能交通系统（ITS）的一个重要组成部分。其应用非常广泛，主要的应用有以下几点：一、小区、停车场管理；二、高速公路收费、监控管理；三、城市道路监控、违章管理；四、车牌登录、验证；五、车流统计、安全管理等。车牌识别系统可以用最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网，解决数据统计自动化，模糊查询的问题。车牌识别系统可安装在停车场、公路收

5、费站、十字路口等交通关卡处。车牌识别技术的运用使得“大输入小输出”成为了可能——输入一幅很大存储量的图像。输出时仅仅是很小存储量的数字，这必然使得其在大量存储和管理数据库相连等方面有无可替代的优越性。1.1.2课题研究的意义智能交通管理系统是21世纪道路交通的发展趋势。高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善，使图像场景日益简单化和标准化，这为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。车辆自动识别是智能交通系统（ITS）实现的前提。近年来，车辆识别技术发展很快，主要有：射频识别、条形码识别和车牌识别。其中，射频识别和条形码识别属于间接识别，

6、难以核对车与车牌信息是否相符。而车牌识别属于直接识别，与射频识别和条形码识别相比，车牌识别不需要在汽车上安装专门的条形码或射频识别标志，可以对车辆图像进行检索、回放，升级和维护方便。因此，车牌识别系统具有更为广阔的应用前景。但是，目前国内现有的车牌识别系统对坏境的依赖性较大，而且对外界的干扰比较敏感；国外的车牌识别系统对汉字的识别率较低，所以必须研究新的车牌识别方法。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成。其中，车牌定位是字符分割和字符识别的基础，对整个系统的性能起着至关重要的作用，决定着系统的识别速度和识别精度。因此，车牌定位是车牌识别系统中

7、最为关键的技术之一。由于车辆图像采集于户外，图像背景复杂、噪声干扰严重。因此，车牌的自动定位一直都不是很理想，使得它一直是该领域的研究热点。车牌识别系统涉及计算机视觉、数字图像处理和模式识别等技术，对它的研究也会促进这些领域的发展。该系统是计算机视觉、数字图像处理和模式识别等技术在智能交通领域的重要应用。它能自动获取车辆图像，采集车辆信息和实现智能化管理，广泛应用于以下场合，如高速公路电子收费和流量监控、失窃车辆查询、停车场管理、监测黑车牌机动车辆和违章车辆等，大大提高了交通管理运行效率，节省了人力、物力，有利于交通管理的科学化、规范化和智能化。因此，对车牌识别

8、中的首要问题——车牌定位