基于数据仓库的决策支持系统的分析

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1、基于数据仓库的决策支持系统的分析专业：信息管理与信息系统班级：信管本科班学号：姓名：日期：2015年6月30日摘要:数据仓库的出现解决了Dss应用的基础性问题一一数据管理，即通过数据仓库将数据库系统中的原始数据组织成适合决策分析需要的分析型数据。伴随数据仓库技术出现的数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术又为数据分析提供了强有力的支持。这样,基于数据仓库的决策支持系统集成了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等多种信息处理技术，是一种新形式的决策支持系统，是辅助企业管理者做出正确决策的理想系统。基于数据仓库的决策支持系统的应用己慢慢开始起步，对其进行理论上的研究将具

2、有很大的实用意义。关键词：决策支持系统；数据仓库；联机分析处理；数据挖掘Abscract:DatawarehousecanmeettherequirementsofthedatabasemanagementsubsystemsofDSSandorganizeprimitivedatainthedatabasestoanalyticaldatasuitedtoadministrativedecision.Withtheemergenceofdatawarehouse,dataminingtechnologyandOLAPtechnologyalsocomeout.Th

3、esetwotechnologiesprovidethepowerfulsupportfordataanalysis.Thus，DSSbasedondatawarehouseintegratesmanykindsofinfomationdisposaltechnology,datawarehousetechnology,dataminingteechnologyandOLAPtechnologyincluded.ltisanewformofperfectsystemassistingcorporativeadministratorswithcorrectdecisi

4、onmade.TheapplicationofDSSbasedondatawarehousestandsatanunderwaystage,soThetheoreticalresearchonthesystemwillmakesenseforpractice.Keyword:DSS;DataWarehouse;OLAP;CustomerAnalysis目录1•雜31.1研究背景31.2研究内容31.3本文的研究内容及意义32.决策支持系统的基本理论32.1决策支持系统概况32.2决策支持新技术43.数据仓库的基本理论43.1数据仓库的基本概念43.2数据仓库的体系结

5、构44.基于数据仓库的综合决策支持系统54.1传统决策支持系统与新决策支持系统的比较54.2综合决策支持系统64.3数据仓库技术在决策支持系统中的作用65.总结与展望7辦;71绪论1.1研究背景随着信息技术的飞速发展，企业A部产生了越来越多的数据，但这些数据并没宥产生宥用的信息，只是简单的存储在数据库中。为此出现了“数据爆炸，知识贫乏”的窘迫局面。以前，用户常常在数据的管理、数裾的收集上卜很大功夫，可是今天的用户却发生了很大的变化：人们不仅想得到数据，更多地是想从这些数据中获得更大的收益。因为数据就是数据，没宥经过分析的数裾是无法决策的，基于数据仓库的决策支持系统正

6、是迎合了这种需耍。1.2研究内容研究与木课题相关的理论和技术，包括决策支持系统的相关理论，数据仓库构建的相关理论，联机分析处理技术的相关理论，数据挖掘技术的理论和算法；数据仓库的设计，包括概念模型设计，逻辑模型设计，物理模型设计；数据的转换、清洗和装载方案设计；多维数据集的创建、处理和杳询；根据建立的多维数据集來建立数据挖掘模型，利用微软聚类算法來实现分类挖掘任务；用Delphi编写客户端界面以及整个系统的各个模块，最终建立一个展现平台。1.3本文的研究内容及意义安全问题是企业应用电子商务过程中最担心的问题，电子商务系统是建立在计算机网络系统之上的商务系统。对于大多

7、数网民來讲，互联网为人与人、人与企、Ik之间的交流带來了更多的便利，然而也为不法分子获取不法利益提供了更多的途径。数字签名是可以解决电子商务活动中否认、伪造、篡改及冒充等问题的一项技术本文通过对电子商务及电子商务安全的描述，逐一介绍电子商务安全内容及其安全需求,钊一对电子商务安全面临的各种威胁,从安全体系方面说明其应对方式。着重讲解电子商务领域中的数字签名技术及其各种实现方案,对比传统数字签名中的不足，说明安全数字签名的原理及其实现流程。最•重点介绍基于RSA和DES算法的安全数字签名，设计出一种结合RSA和DES算法的安全数字签名方案。2.决策支持系统的基本理