技术条件分析.

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1、第一节技术条件分析一、技术进步及其类型二、技术进步与区域发展的关系三、区域科技条件评价的内容四、应用实例分析生产力要素对区域经济增长的贡献率第四章区域发展的技术支持分析第二节区域发展的技术支持分析一、技术扩散内涵分析二、技术引进与技术选择分析第二篇1第一节技术条件分析一、技术进步及其类型1、技术进步（变化）技术本身的变革技术发展对经济增长产生的作用2、技术进步类型（希克斯分类）（1）节约劳动型技术进步（2）节约资本型技术进步（3）中性技术进步24.1大家是否理解下图？△L△K适用于劳动密集型部门适用于资本密集型

2、部门比较技术革新前后的△K与△L变化？33、技术进步的测算（1）索洛余值法（中性技术进步情形）在总产出增长中扣除资本、劳动所产生的总产出增长之后，即为技术进步贡献（a）余值法中技术进步是广义的（软、硬技术）4其中，Q为区域总产出量（用GDP或GNP表示）；K为资本投入量（用区域全社会固定资本净值与定额流动资本年均额之和表示）；L为劳动投入量（用区域实际劳动力资源表示）；A为综合技术进步率；α、β为资本与劳动产出弹性系数。（2）科布-道格拉斯生产函数法（等规模情形下）经验表达示：如何求式中的各参数呢？常用多元回归

3、方法5改进后科布-道格拉斯生产函数（肯德里克模型）其中，A为综合要素生产率；Q/K为资本产出率；Q/L为劳动生产率。案例见P115意义：首先，分析在总产出增长率中，各生产力要素的贡献率；其次，若分阶段分析，则可分析区域经济增长中各要素的贡献变化规律；第三，改进后的模型，可分析区域增长的模式及区域发展的投入策略。特别要注意α、β的变化值。案例分析福州市房地产业对城市经济贡献的定量分析(优秀毕业论文)03级学生曾祥辉,指导老师符小洪6福州市1990-2003年GDP的增长趋势图福州市1990-2003年房地产投资变

4、化趋势图福州市1990-2003年房地产从业人员变化趋势图7模型中，R=0.846，调整后的R2=0.819，F=30.323，F0.01=13.81，明显地，F>F0.01，也就是说模型的线性关系在99%的水平下显著成立。t检验值依次为1.019，6.649，0.571。t分布临界值为t0.005(11)=3.106,t0.005(11)=1.796。其中解释变量HI显著性程度均高于0.01，也就是在99.95%极高的水平下通过显著性检验，常数项的显著程度仅为0.25,房地产从业人员L的显著程度相当低，显著性

5、检验并不高，这是和处于发展期的福州市房地产业基本相符的.检验模型并说明首先,建立要素生产贡献模型8其次,对综合要素生产率的研究,引入肯德里克模型年份1990199119921993199419951996At32.2226.2518.6464.2985.5594.7297.72年份1997199819992000200120022003At134.41119.97127.09120.15113.32118.8996.30福州市1990-2003年综合要素生产率变化趋势表福州市1990-2003年综合要素生产率变

6、化趋势图9关于α+β值的讨论1)由于Cobb-Douglas生产函数模型是基于等规模条件（α+β=1）下建立的，而我们的模型中α+β=0.863+0.114=0.977，结果小于1，这也就意味着福州市的房地产市场处于一种相对的饱和状态，即对房地产业投入的资本越多，得到的成本收益就越小(阶段性的)；2)对模型中的系数进行弹性分析。LnHI前的系数为0.863，即福州国内生产总值对福州房地产开发投资的弹性系数为0.863。当房地产投资增长l%时，将带动福州国内生产总值增长0.863%。LnL前的系数为0.114，即

7、福州国内生产总值对福州房地产从业人员的弹性系数为0.114。当房地产从业人员增加l%时，将带动福州国内生产总值增长0.114%,可见，其效果是比较小，这也印证了房地产业是资本密集型产业的说法103)进一步分析房地产投资对国民经济拉动作用的大小，为此，我们又引入一个新的系数，可以称其为“拉动效率”,它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，可以表示如下：其中为“拉动效率”，表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数；表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变

8、量份额因素的影响。如果Q>l，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。如果q