基于irt模型的数学学业成就水平测试分析

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1、基于IRT模型的数学学业成就水平测试分析学学业成就；标准参照性评估；项目反应理论；信息函数；实证分析　　摘要：对不同类型学校的774名有效被试实施数学学业成就水平测试，并应用IRT参数模型方法进行分析，得出四点判断：(1)测验分数、最优分数呈负偏态分布；（2）测验信息函数负向偏移，大体呈现双峰波形；(3)主观性试题与逻辑斯蒂模型的拟合性较差；(4)不同类型学校学生的数学学业成就水平存在显著性差异。　　：G44文献标志码：A：10012435(2012)01006707　　　　AnEmpiricalAnalysisonMathe

2、maticalAcademicAchievementTestBasedonIRT　　SHENNanshan(DeptofMath,athematicsacademicachievementofproficiencytestisbasedonthenationalmathematicscurriculumstandards,athematicslearningqualityinbasiceducation.Throughstratifiedsampling,774validsubjectsdistributedinthediff

3、erenttypesofschoolsaretobeformathematicsacademicachievementtesting.etermodelandobtainfourjudgments:(1)Testscoresandthebestscoresshouldbepositivelydistributedshoationfunctionshouldbeoffsettothenegativedirection,sothatthere.(3)Thesubjectitemispoorlyfitodels;(4)Thereis

4、anobviousdifferenceamongthemathematicsacademicachievementlevelsofdifferenttypesofschools.　　　　学生学业成就水平测试是教育心理学研究中一个重要课题，它的定位是“国家课程测验”，测试结果及其分析是评价学生、教师和学校教育质量的重要依据，满足改善学生学习和教育问责两大功能。学生学业成就水平测试在欧美国家已形成了比较完备的学业评价体系，如，美国中小学学业评价测量体系，定期对4、8、12年级学生的阅读、数学、科学、写作等学科的学业成就和学习能力进

5、行测试，客观分析和描述美国学生的学习状况；英国“资格与课程局”监管国家课程测验，负责制订国家课程和各种教育证书标准，组织统一的学业水平检测等。我国学生学业评价研究起步较晚，［1］就数学学科而言,我国还没有真正意义上的国家级数学学业成就水平测试，其测试内容、测试框架及测试功能均处于研究的初始阶段。随着项目反应理论（ItemResponseTheory，IRT）分析技术的推广与应用,学生学业成就水平评价的理念、方法及其实践范式将发生根本性的转变,IRT模型可以很好地描述学生学业成就的数据特征，其科学性和有效性得到了可靠的保证，本文

6、以此为主要研究方法，对数学学业成就水平测试进行研究，以期对我国基础教育数学学业评价改革提供参考。　　一、研究方法　　项目反应理论于50年代初正式创立，［2］20世纪70年代以来，成为现代测验理论研究的重点。近二三十年来，以项目反应理论为代表的考试理论研究取得了长足进展，对促进我国基础教育考试评价方式的改革具有方法论意义。［3］通常，IRT模型建立在一维强假设理论基础之上，即被试的能力表现为一种"潜在特质"，且与他们在测验项目上的正确反应概率之间存在一种特殊的函数关系。研究表明，这种函数关系所刻画的项目特征曲线可用多种数学模型来

7、描述，如单参数、双参数、三参数及多维IRT模型等。［4］项目反应理论研究表明：［5］229-241在三参数逻辑斯蒂模型的参数估计中，一个基本条件是要求高能力的被试和低能力的被试样本需要足够大，否则算出的猜测参数c有时大于0.9，有时小于0.1，这与猜测参数c的意义不符。　　至于多维IRT模型的理论和实践更为复杂。因此，本分析研究基于样本容量大小和可操作性方法的考量，选择双参数模型的参数计算软件(IRTP软件)计算项目参数。　　研究假设是：（1)测试结果学学业成就；标准参照性评估；项目反应理论；信息函数；实证分析　　摘要：对不同

8、类型学校的774名有效被试实施数学学业成就水平测试，并应用IRT参数模型方法进行分析，得出四点判断：(1)测验分数、最优分数呈负偏态分布；（2）测验信息函数负向偏移，大体呈现双峰波形；(3)主观性试题与逻辑斯蒂模型的拟合性较差；(4)不同类型学校学生的数学学业成就水平存在显著