科技投入对江苏省经济增长的影响研究

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1、科技投入对江苏省经济增长的影响研究：基于江苏省时间序列及面板数据模型，计量检验了科技投入对江苏省经济增长的影响机制。结论表明：①改革开放前，江苏省的经济增长主要依靠劳动力投入；改革开放后，则主要依靠资本投入，科技投入的整体贡献有待提升。②在苏南等科技发达地区，科技投入对经济增长的贡献已经高于资本积累，成为经济增长的第一要素；但在苏中、苏北地区，经济增长依然主要依靠资本投入。关键词：科技投入；经济增长；苏南模式　　0、引言　　纵观改革开放30年的历程，中国经济保持了9.8％的高速增长率，但不少研究表明，中国的经济增

2、长，特别是20世纪90年代后期的快速增长主要是投资过度扩张的结果，并非效率的提升，并且这种情况是不可持续的。　　因此，倘若固守现有的劳动力比较优势，不仅可能丧失它，同时也将丧失核心技术，不利于长期发展。这种资本扩张的经济增长方式不仅大量消耗了物质资本，也给资源和环境带来了巨大的压力。因此，转变经济增长方式，成为目前中国的重要战略选择。　　张卓元(2005)指出：经济增长方式的转变，就是从“依靠资本投入支撑经济增长”向“依靠技术进步和人力资本投入支撑经济增长”转变。加入世贸组织以来，中国的经济增长方式正在逐渐变革。

3、涂正革、肖耿(2006)研究表明，在世纪之交，中国大中型工业企业已经开始由单一资本扩张驱动的经济增长方式向以技术进步为主、资本深化为辅的多引擎推动的经济增长方式转变。王小鲁等(2009)认为，目前经济增长中生产率进步的作用越来越重要，1999－2007年对经济增长的贡献比改革开放早期提高了一个百分点，这与Jefferson等(2007)研究结论基本一致。刘伟和张辉(2008)将产业结构和技术进步从全要素生产率中分离出来，发现技术进步已经逐渐取代产业结构变迁，对经济增长的贡献不断增强。　　实践证明，技术进步对中国经

4、济可持续增长而言至关重要，但技术进步于何处?内生经济增长理论提供了答案，Romer(1990)等学者将RD整合进入经济增长模型，首次回答了技术进步的问题，他们认为，科技投入是技术进步的核心因素，是长期经济增长的源泉。没有科技投入，科技进步就是无源之水、无本之木。　　基于此，加大科技投入已上升为左右国家安全及发展的重大战略决策。改革开放以来，中国政府对科技创新越来越重视，科技财政投入持续快速增加，1994年中国研究与试验发展(RD)经费支出占GDP比重仅为O.64％，而截至2009年，中国研究与试验发展(RD)经费

5、支出已达5433亿元，占国内生产总值的1.62％，在“金砖四国”中已名列前茅(巴西约为1.02％，印度约为0.61％、俄罗斯约为1.07％)。2008年，瑞典RD经费支出占GDP比重为3.60％、韩国为3.47％、日本为3.44％、美国为2.68％、新加坡为2.61％、中国台北为2.63％、德国为2.54％。当然，与发达国家相比，我国的科技投入力度仍有待提升。　　现实中，科技投入往往以省、市行政单位为转移支付的经济实体，基于此，针对省、市级层面数据进行精细分析，将有利于本领域研究信度与效度的提升。江苏作为我国经济

6、与科技大省，2008年全省科技投入580.9亿元，首次超过北京位居全国第一。江苏如何在经济高速增长的背景下，以苏南模式为增长点，长期保持科技投入体系的高效运转，是值得学界深入评析与探究的问题。鉴于以上观点，本研究将主要以江苏省的相关数据为依托，展开相应分析，以期检验科技投入对江苏省经济增长的影响机制。　　1、模型与数据　　1.1　基本模型　　无论是索洛模型还是内生经济增长模型都承认技术进步对经济增长的作用，特别是内生经济增长理论认为技术进步是有目的RD投入的结果，RD投入力度差别导致了各国问经济增长速度的差异。显

7、然，以RD为主要内容的科技投入对一国、一地区的经济增长都具有非常重要的意义。国内外学者对于科技投入对经济增长的作用做了一些相关的研究，使用的方法主要是计量经济学、灰色关联分析和DEA分析等。其中，计量经济学多以协整分析和Granger因果关系为主，多数研究仅考虑科技投入和经济增长两个变量，忽略了其他因素影响，且时间序列容易出现多重共线性。基于此，本章首先构建了一个基本的理论研究框架，其次将时间序列的样本分为改革开放前和改革开放后，利用VAR模型从动态角度分析科技投入对经济增长的影响；再次，具体利用市际及长三角：基

8、于江苏省时间序列及面板数据模型，计量检验了科技投入对江苏省经济增长的影响机制。结论表明：①改革开放前，江苏省的经济增长主要依靠劳动力投入；改革开放后，则主要依靠资本投入，科技投入的整体贡献有待提升。②在苏南等科技发达地区，科技投入对经济增长的贡献已经高于资本积累，成为经济增长的第一要素；但在苏中、苏北地区，经济增长依然主要依靠资本投入。关键词：科技投入；经济增长；苏南模式