文献计量学方法

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1、8文献计量学方法内容提要8.1概述8.2文献计量学方法的基本原理及其应用8.1概述文献计量学的产生和发展值得关注的趋势从文献计量向信息计量发展文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势文献计量研究手段的现代化趋势重视文献计量学在科技管理和决策中的应用文献计量学的研究对象和内容文献计量学的研究对象文献及其内容信息与文献相关的指标文献计量学的研究内容文献计量学的基本理论文献计量学的方法文献计量学的应用8.2文献计量学方法的基本原理及其应用布拉德福定律及其应用英国文献学家布拉德福提出了定量描述文献序性结构的

2、经验定律：“如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区中所含的期刊数成1:n:n2……的关系（n>1）。应用：主要体现在文献信息的搜集环节上。也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的生长点。布拉德福定律及其应用也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的生长点。不太成熟较成熟核心区洛特卡

3、定律及其应用洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律，是为了评价科学工作者的贡献，由洛特卡于1926年提出的。洛特卡定律的数学表达式为：f（x）=C/X2≈0.6/X2发表x篇论文的著者出现的频率(在所统计的著者总数中所占的比例）科学工作者发表的论文数量C为常数，C的极限值为0.6079齐普夫定律及其应用美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出齐普夫定律：在一篇足够长的文章（5000字以上）中，如果我们以单词词频的高低进行等级排列（约定词频越高，则单词的等级越高），词频最高的单词等级为1，次之为2

4、，再次之为3，……，则词频与等级之间存在着一次反比关系。f*r=C与样本有关的常数某一单词的词频该单词的等级序号齐普夫定律及其应用美国语言学家朱斯（M.Joos）提出了广义的齐普夫定律数学公式：F*rB=CB为与样本有关的常数法国数学家芒代尔布罗（B.Mandelbrot）运用信息论原理和概率论方法在式8-5的基础上，进一步提出了新的修正式：F*（r+m）B=Cm为与样本有关的常数；齐普夫定律的运用实例电子邮件列表成员的相对价值。按照齐普夫定律，这种网络的成员可以像齐普夫定律排列单词那样来排序——按照你收

5、件箱当中电子邮件的数量。每个人所发的电子邮件都会给你收件箱的总“价值”贡献1/k，这里的k是指每个人的排名。引文分析及其应用引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析，以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。在进行引文分析时，经常采用的计量指标有：引文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因数、即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。内容分析法内容分析法（ContentAnalysis）是对文献内容进行系统的定量分析的一种专门方法，其目的一般是弄清或测度文献中本质

6、性的事实或趋势。补充20世纪初，人们提出在一般性阅读文献获得理解之外，采用半定量的统计方法对文献的内容进行深入分析和解释。二战中，美国传播学家拉斯韦尔等在进行战时军事和政治信息分析中，以德国公开出版的报纸为分析对象，分析获取法西斯政权重要军政机密情报，取得了出乎意料的成功，使内容分析法显示出实际效果。60年代，前苏联学者在社会科学研究中采用内容分析法。60年代日本巧妙获取大庆油田的相关情报。半定量分析方法。对大量样本进行特征识别的系统方法，具有统计性。可以揭示出隐性的内容。是一种从公开资料中萃取秘密信息的

7、方法。确定目的选择样本定义分析单元制定分析框架频数统计结论汇总建立假设检验假设内容分析步骤框图确定目的——必须首先明确。选择样本——力求样本信息量大，有连续性，便于统计分析并尽可能是分析人员所熟悉的。分析单元——是内容的“指示器”。一般先依据目的确定分析范畴，即确定符合目的要求的最一般的关键性概念。确定范畴时应避免两个极端：过大的范畴可能使分析结果表面化和简单化；过细的范畴造成几乎重复原文。范畴选择之后，再明确相对应的分析单元。分析单元是不再细分析测度单位。对文字对象，词是最小的分析单元。此外，意义独立的

8、词组、简单句、段和意群甚至独立的篇也可视作分析单元。在复杂的内容分析中，可同时采用几种分析单元。制定分析框架——体现分析思路和保证系统性的核心步骤。要求分析人员对问题本身和分析对象二者都有深透的认识。其基本出发点是使分析单元的测度结果能反映和说明实质性的问题。例如，用图书馆中通用的主题词表作词频分析有时意义不大，原因在于通用的主题词表并不是为分析专门问题而设计的。频数统计——一种规范性的操作，包括计数和数据处理，需要通过大数量