人脸识别项目商业计划书

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1、人脸识别项目商业计划书12345公司业务客户需求与解决方案发展机遇市场规模竞争格局67910产品介绍商业模式财务状况团队核心目录11附：核心技术8发展计划用事实说话比一比：判断下列四组照片每组是否为同一人？用事实说话A组B组C组D组不同同同同用事实说话人脸识别设备识别准确率已达到远高于人眼识别准确率的水平！且识别效率更高！新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸图像（相同人/不同人各1000对）；人眼识别准确率：80.5%（20人识别取平均）；机器识别准确率：92.3%。公司业务千墨科技致力于：人脸识别技术的研究与相关应用产品的研发、生产

2、和销售。客户需求与解决方案一方面，目前市场上存在上千家人脸识别技术解决方案和产品应用提供商，但因缺乏高端核心技术，产品应用方向单一，且一般只能解决单一场景应用问题，局限性大。另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比对、在线支付安全验证等。客户需求与解决方案以下以铁路和线下支付为例铁路：需求痛点铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一个车站能落实这个要求；铁路车站人流量巨大人工识别效率低、准确率低，人力成本高；客户需求与解决方案解决方案：采用人脸识别智能通关系统，由系统自动对“票证人”合一性进行比对确认

3、。该解决方案：1、单人通关时间3-6秒；2、人脸比对准确率90%以上；使用流程：客户需求与解决方案产品形态客户需求与解决方案线下支付：需求痛点：面对大型银行的竞争优势，地方性商业银行在用户支付领域处于绝对的劣势，急需一种创新性的产品模式增强竞争力；百度钱包等第三方支付平台，在线上支付上相对支付宝、微信支付等缺乏竞争力，但在线下支付都没有好的解决方案，O2O战略难以实现。客户需求与解决方案解决方案：采用基于人脸识别、声纹识别和唇语识别相结合的支付验证解决方案。该解决方案：1、无需携带储蓄卡等；2、无需密码，不存在密码遗忘的问题；3、无被复制盗用的安全风险；4

4、、非接触式支付方式，使用便捷；使用流程：发展机遇核心技术的发展难度大——本学科核心算法涉及“脑神经科学”、“人工智能”、“机器学习”、“图像处理”、“计算机结构与软件设计”、“嵌入式开发”等复杂的学科知识，需要大量的学术人才储备。门槛高——最前沿技术由欧美日等发达国家学术团队或互联网企业掌握，如UIUCBeckman实验室、斯坦福大学、Google公司等。发展快——新技术转化为新产品时间越来越短，技术对市场的导向性越来越强，特别是以深度学习为代表的图像分析技术在近期使得智能视频分析从根本上成为了现实。异构深度神经网络深度学习统计机器学习浅层人工神经网络19

5、80-19951995-20072007-20132013–至今人工智能与智能图像分析技术取得突破性发展成果发展机遇人脸识别应用产品市场呼声强烈一般人脸识别技术应用局限性大铁路实名制机场、地铁等安检加强公共安全形势严峻网络信息安全和监管问题突出宾馆、网吧等场所成为在逃违法犯罪人员主要藏身地人为性的监管手段漏洞刷卡支付、在线支付、移动支付交易量增长迅猛支付安全形式严峻用户对支付便捷性需求增强学校宿舍、社区安全事故频发物业与业主矛盾突出房地产面临洗牌后的竞争方式转变、品质提升社保普及率极大提升社保支付财政压力巨大社保支付管理漏洞造成的损失巨大市场需求均具备较强

6、的购买力人脸识别应用产品需求智慧城市平安城市基础建设发展红利在线支付电商发展公共交通政策推动公共安全发展机遇市场规模（国内）在线支付其他难度系数（产品上市时间）（单位：亿）市场规模通关/安防产品线下支付泛身份认证现有市场调研结果能显示国内市场总规模预估：1650亿元人民币而公司未来产品将在海外，工业化图像智能识别，军事应用能领域继续发力，这些领域独有数千亿的市场空间市场规模（国内）目标客户市场空间市场空间预估依据铁路30亿左右全国铁路车站5000个左右机场10亿左右全国机场超过200个景区10亿左右全国5A级景区150个左右,4A级2000个左右高校50亿

7、左右全国高校数量2500所左右社区300亿左右详细数据无法统计其他100亿左右细分应用，详细数据无法统计市场规模（国内）目标客户市场空间市场空间预估依据社保支付60亿左右截至2014年6月底，全国社会保障卡持卡人数达到6.02亿人银行支付300亿左右全国银行数量3000家左右，2014年一季度全国电子支付292.89亿第三方支付平台50亿左右主流第三方支付平台9家宾馆身份认证20亿左右全国宾馆超过100万家网吧身份认证3亿左右全国网吧超过15万家泛身份认证500亿左右多数需要身份验证的场景均有需求可能性竞争格局类型竞争对手优势劣势同级别高端人脸识别技术竞争

8、者谷歌掌握人脸识别高端技术、拥有强大的团队和资金实力外国技术背景不