人脸识别项目

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1、基于人脸识别技术和彩信平台的嫌疑人认定系统一、立项背景1.立项的必要性；20世纪90年代以来，随着计算机计算能力和存储能力的飞速提高，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域中。与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行身份识别的方法相比，人脸识别系统因不过多涉及隐私、非接触性获取数据及被识别人无察觉等特点，显得更加友好和方便，因此人脸识别技术脱颖而出，并逐渐进入实际应用。目前除作为抓获公安部网上通缉在逃犯的高科技辅助手段外，该系统还可用于机关单位的安全和考勤、

2、网络安全、银行、机场，海关边检、物业管理、军队安全、计算机登录系统，应用前景相当广阔。另一方面，随着IT技术的迅猛发展，便携式的通信设施已经全面普及，人与人之间的“任何时间、任何地点和以任何方式的通信”正在成为现实。以手机产品为例，目前中国大陆手机拥有量达到4亿部，平均近4人一部。另外，彩信等数据增值业务以其丰富的表现形式和低廉的通信价格也为广大用户接收，而且随着手机终端计算能力的加强和图像处理技术的发展，彩色图片的质量也在不断提高，使高准确性的识别成为现实。本项目基于客户端—服务器构架，将人脸识别

3、技术、彩信技术和网络数据库技术等综合集成为一个高效运行的实用人脸识别系统。首先，可以进行“无线”的人脸识别，即用手机拍摄人脸图像，通过无线传输，发送到人脸识别系统进行人脸识别，并把识别结果发回手机，有助于公安部门移动办案；另外，还8具有文档资料和人脸图像混合的识别查询功能，大大提高了查找犯罪嫌疑人的准确率；最后，还可以进行行进中的活动人脸识别，解决了监视人脸识别的难题。本项目面向公安机关犯罪嫌疑人认定等应用，因而具有重要的现实意义、经济价值和社会价值。二、项目内容（关键技术、工艺路线及项目实施的目标

4、）本项目的核心技术包括人脸识别技术和彩信平台两部分。1.人脸识别技术；基于人脸图像的身份鉴别旨在使计算机具有通过人脸来鉴别身份的功能。它是一种依托于图像理解、模式识别、计算机视觉和神经网络等高技术的智能系统，可以部分甚至全部地代替人类从事复杂而频繁的基于人脸图像的身份识别工作。由于其广泛的应用领域，人脸识别技术在近三十年里得到了广泛的关注和研究，并且正在被推向应用。但人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点，因此，人脸识别技术具有极大的挑战性。人脸识别技术由图像预处理、人脸定

5、位和人脸识别三部分组成。图像预处理的基本功能是去除运动模糊和降低观测噪声；人脸定位的基本功能是在获取的图像中找出人脸所在的区域，将人脸区域从背景中提取出来；人脸识别的基本功能是对提取出的人脸图像进行分析处理，确定该图像所对应人的身份。在实施人脸定位和人脸识别之前，必须对嫌疑人的人脸数据库进行训练，提取人脸特征参数，在定位和识别过程中将用这些特征参数进行实时处理。本项目的人脸定位技术8采用自动模式（由计算机自动分割出人脸部分，区别于人工定位双眼中心的半自动模式），提供多种模板结合SVM（支持向量基）等

6、边缘提取方法。得到人脸定位中间结果后，进入识别模块。具体采用象素点空间变换算法和基于PCA（主成分分析）的增强特征脸算法，即使人脸存在15度以内的侧偏或旋转也不会影响识别结果，因此可以克服复杂背景中人脸提取及识别的难题。另外在识别过程中将引入人工干预，可根据图像具体情况（背景，光照等）从多种识别模式中选择最适当的方法得到判定结果，因而和与现有实用的人脸识别技术相比，本技术具有较高稳健性。鉴于输入图像模糊和分辨率低等实际情况，本项目的人脸识别技术除了提供最终认定结果外，还按照相似程度提供一系列的相似嫌

7、疑人供公安人员人工鉴别，从而最大程度的降低误判所造成的影响。图一为人脸识别系统的流程图：面容认证输入图片人工干预特征匹配显示界面捕捉人脸嫌疑人人脸特征库特征提取嫌疑人人脸图像库输出结果列表找到?否是离线计算8图一人脸识别系统流程图2.彩信技术；作为图像获取前端的手机，彩信功能已经成为标准的配置，并且高质量的照片效果，如130万象素手机已经成为主流。一线的公安干警通过手机获取图像后，发送彩信到特定的移动端口，该端口将收到的照片转发到系统服务器，进入图一所示的输入图像步骤，经过如图一的处理过程后，输出结

8、果步骤将检测到的结果通过移动接口发送到请求的手机上。图二为彩信技术的处理步骤：移动终端发送彩信移动彩信网关接收照片和手机号转发进入照片识别处理处理结果生成移动彩信网关发送将生成结果和手机号码转发移动终端接收反馈移动终端拍照综合上述两项技术的总系统流程图如图三所示。8图三总体流程图三、项目的技术创新性论述（创新点、创新程度、创新难度）在人脸识别算法方面，人脸图像的表示和特征提取是人脸识别中的关键问题，我们对不同光照条件下人脸图像的表示和特征提取进行了研究，提出了一种不同