供应链上的风险因素识别和评价研究

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1、供应链上的风险因素识别和评价研究:供应风险或供应中断的可能性是供应链管理面临的一大挑战,评价供应链上的不确定因素的风险水平是供应链上的风险管理的关键步骤。文章首先从权变理论的视角提出了一个识别和预测供应链上的风险的新方法,即从结构性和随机性两个维度来分析归类影响供应链绩效的风险因素。同时,基于这些风险因素,论文采用了计算模糊集合信度结构的方法,对相关风险因素的风险水平进行了分析评价。  关键词:供应链;风险识别;不确定性;模糊集合  一、引言  今天,生产周期的缩短和需求的增长导致了供应链的复杂性,由于成本降低和获取竞争优

2、势的压力,许多企业开始采取全球化战略和外包战略。这也需要供应链X络的进一步拓展,即在供应链系统内增加X络节点(Netent,以下简称SCRM)的关注。而供应链的风险管理的目的是开发识别、评估、分析和处理供应链上的薄弱点和风险的方法(Neigeretal.,2009)。  由于供应链上的风险管理研究领域相对较新,目前尚未有成熟的理论框架,国内外研究者大多聚集在供应链的风险管理的某一环节上展开研究,如风险的识别、风险评估等。事实上,建立一致的供应链的风险评价理论框架的首要任务是对风险进行识别和归因。目前有一些不同的供应链的风险

3、归因的方法论,但他们研究的重点在预测中断事件上,而不是去探寻不确定性存在的内在原因。供应链的风险经常仅仅归因于中断事项(如自然灾害等),而由于环境变化(如消费者偏好的变化、技术变化或者供应商偏好的变化)导致的供应链的变化很少被考虑。更重要的是,如此的分类方法通常也忽视了这样的事实,即分割市场、技术和环境的变化是影响供应商特质、供应链绩效与潜在的中断之间的关系的显著因素。因而,一个综合的供应链上的风险管理的方法必须包括识别与供应商有关的变化根源,也包括归因于如战略、结构和绩效的各种不确定性的根源。  为此,本文对Trkman

4、等(2009)提出的供应链上的风险因素归类方法进行了改进,以权变理论的视角对环境变化导致的供应链的风险因素进行归类,即从结构性和随机性两个维度来探寻供应链上的风险的根源。在此基础上,本文采用计算模糊信度结构的新方法对风险因素的风险水平进行评价,这或许可以弥补目前模糊集合在评价风险方面的缺陷。  本文其余部分结构如下。首先,基于权变理论视角从结构性和随机性的维度对导致供应链上的风险的因素进行了识别归类;其次,采用模糊集合的方法对供应链上的风险因素的风险水平进行了评价;最后,提出了研究的结论、局限性和未来研究方向。  二、权变

5、视角的供应链上的风险因素识别  早期研究经常忽视了一个风险的重要分类,也就是按照供应链上或来自外部环境的风险的源头进行分类。为了区分不同种类的风险,不确定性根源需要被分成两个不同的构面:结构性的不确定性和随机性的不确定性。结构性的不确定性或风险的根源来自于内部,通常有一定的规律,可以通过和供应商签订正式的契约或非正式的协议,通过构建两者积极的关系(使用一个信息共享、客户关系开发等)降低不确定性,在结构性的不确定性风险因素中,最突出的权变因素是市场和技术变化。随机性的不确定性或风险的根源于供应链外部的因素,发生是随机的,一般

6、不能通过结构化的形式对风险进行控制来降低风险水平,按照风险发生的概率分布,这些风险可进一步分为两个子类别,即连续随机性的事项导致的(如通货膨胀率,消费价格指数)和离散随机性的风险(如自然灾害)。  1.结构性的风险权变因素。频繁和不可预测的市场或在一个强调风险和不能准确预测风险的行业内的技术变化是变化状况的主要特征(Calantoneetal.,2003)。在许多市场中忽视变化和振荡的根源是不现实的,而供应链上的经理们也必须接受并应对不确定性因:供应风险或供应中断的可能性是供应链管理面临的一大挑战,评价供应链上的不确定因素

7、的风险水平是供应链上的风险管理的关键步骤。文章首先从权变理论的视角提出了一个识别和预测供应链上的风险的新方法,即从结构性和随机性两个维度来分析归类影响供应链绩效的风险因素。同时,基于这些风险因素,论文采用了计算模糊集合信度结构的方法,对相关风险因素的风险水平进行了分析评价。  关键词:供应链;风险识别;不确定性;模糊集合  一、引言  今天,生产周期的缩短和需求的增长导致了供应链的复杂性,由于成本降低和获取竞争优势的压力,许多企业开始采取全球化战略和外包战略。这也需要供应链X络的进一步拓展,即在供应链系统内增加X络节点(N

8、etent,以下简称SCRM)的关注。而供应链的风险管理的目的是开发识别、评估、分析和处理供应链上的薄弱点和风险的方法(Neigeretal.,2009)。  由于供应链上的风险管理研究领域相对较新,目前尚未有成熟的理论框架,国内外研究者大多聚集在供应链的风险管理的某一环节上展开研究,如风险的识别、风险

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